France vs Myanmar (Birmanie) : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 198,8 nuits, soit 66 fois celle de l’autre pays (France).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

FranceMyanmar (Birmanie)médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Myanmar (Birmanie) : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 244,5 nuits (Myanmar (Birmanie)).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	France	Myanmar (Birmanie)
2014	3,1	201,9
2013	3,1	203,1
2012	2,9	201,1
2011	2,7	200,9
2010	3,9	202,1
2009	2,5	199
2008	2,4	198,1
2007	2,1	196,8
2006	2,6	198,2
2005	2,9	196,7
2004	2,7	200,3
2003	2,6	195,3
2002	1,8	196,6
2001	2,3	199
2000	1,8	197,2
1999	2,1	196,4
1998	1,5	194,7
1997	1,6	194,4
1996	1,5	191,4
1995	1,3	189,9
1994	1,5	188,8
1993	1,1	185
1992	1	180,5
1991	1,8	191,7
1990	1,9	191,5
1989	1,2	190,3
1988	1,2	190,7
1987	1,3	190,8
1986	0,9	189,7
1985	0,9	187,4
1984	1,1	189,1
1983	1,1	182,3
1982	1	186,7
1981	1,1	188,4
1980	1,2	189
1979	0,9	189,8
1978	1,3	186,8
1977	0,9	187,4
1976	0,8	185,8
1975	0,9	183,6
1974	1,2	185,5
1973	0,9	187,5
1972	0,9	184,8
1971	1	185,2
1970	0,9	184,9
1969	1	184,3
1968	0,9	183,7
1967	0,8	182,3
1966	0,8	186,2
1965	0,7	182,9
1964	1	180,6
1963	0,9	183,1
1962	1,1	187,3
1961	0,9	188,7
1960	1,1	187,1
1959	1,2	186,5
1958	1	187,1
1957	1	186,2
1956	1,2	187,9
1955	1,1	185,9
1954	1,3	185,7
1953	1	185
1952	1,3	186,1
1951	1,1	187,1
1950	1,2	186,9

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	France	Myanmar (Birmanie)
2015	3,61,5–8,6	205,2186,4–218,9
2016	4,11,5–9,9	202,8186,2–218,8
2017	3,51,3–10,2	203,4187,3–218,3
2018	3,91,7–10,8	205,5190,9–219,9
2019	4,51,6–9	205,2186,7–222,2
2020	4,11,6–10,5	208,2188,5–223,5
2021	4,51,3–13,2	208,9191,2–224,1
2022	51,5–12,5	209,9192,7–224,9
2023	4,81,6–12,5	210,6195,4–226,3
2024	5,51,8–11,2	210,4193,8–226,6
2025	5,81,5–12,1	209,9190,3–225,2
2026	6,22,1–12,7	212,2194,3–229,2
2027	5,41,7–11,2	212195,6–228,6
2028	5,91,7–13,3	213195,7–227,2
2029	6,31,9–12,6	215,3193,9–231,9
2030	5,82,1–11,9	212,2194,9–228
2031	5,92–11,8	214,3197,2–230,8
2032	5,92,7–12,9	215199,3–229,6
2033	72,5–13,6	215,5198,5–230,1
2034	7,92,4–17,3	214,9198,4–233,5
2035	6,92,4–14,4	214,9199,2–236,8
2036	7,32,6–14,6	216198,7–234,5
2037	7,32,6–13,3	217,2199,6–233,5
2038	6,53–15,1	220,7204,8–235,1
2039	6,92,6–14,3	219,7202,4–234,3
2040	7,72,3–16	219,2202,9–235
2041	8,12,6–15,2	220,7203,9–237,7
2042	6,93–16	221,8206,1–237,2
2043	7,92,8–15,6	219,5201,2–237,1
2044	7,93,1–16,6	221,4201,6–239,6
2045	9,23,2–19,6	223,7204,8–241,5
2046	8,93,2–17,6	223,2203,2–240,2
2047	9,74–19,2	224,3204,8–241,1
2048	9,13,4–17	226,4207,7–243,8
2049	10,13,7–20,8	226,5205,6–242,8
2050	10,94,8–18,9	227209,3–243,5
2051	9,23,5–18,4	229,6212,4–246,4
2052	103,4–21,2	227,2208,6–244,2
2053	8,73,8–18	227,9208,7–247,7
2054	9,74,4–19,2	227,9209,6–244,8
2055	9,93,9–17,2	229,1209,8–247,5
2056	114,3–21,8	231,8210,4–252,1
2057	10,94,2–19,8	228,6208–249
2058	13,85,1–25,7	228,9208,8–249
2059	11,23,3–25	230,7212,1–247,5
2060	12,86,1–22	234,7211,1–251,5
2061	12,64,7–23,2	231,9213–247,7
2062	12,36,2–22,4	233,6209,9–252,8
2063	125,2–24,9	233215,4–250,5
2064	125,3–21,6	233,2214,4–251,3
2065	12,53,9–30,8	230,7210,4–250,7
2066	11,55,3–22,1	233,5214,3–251,2
2067	18,38,1–33,3	233211,5–253,3
2068	135,4–23,4	233,1212,4–253,7
2069	15,65,7–25,5	236,1214,6–253,4
2070	13,55,2–29,1	235,9218,1–253,4
2071	154,4–30,2	235,1213,5–259,6
2072	15,57,4–26	234,6216,1–252,6
2073	13,96–29,1	237,2219,3–257,2
2074	12,84,3–27,3	236,4215,7–254,5
2075	13,96,3–25,6	236,7214,4–255,9
2076	166,1–33,8	237,7216–257
2077	13,25–29,8	237,5219–258,7
2078	13,75,1–33,6	238,5217,3–257,8
2079	12,95,3–28,4	238,5219,2–257,2
2080	14,45,4–27,9	240,5218,8–258,3
2081	15,15,8–29,8	240219,7–260,9
2082	16,46,1–33,9	239,4217,1–258,8
2083	15,97,9–32	239,1220,5–259,2
2084	14,16,6–27,7	241,3218,9–260,6
2085	16,57,3–30,2	241,7218,8–260,7
2086	19,55,5–32,4	241,7217,4–262,7
2087	196,9–38	241,4220,5–260,9
2088	18,47,7–35,2	241,8222,3–261,5
2089	1910,6–29,3	240,7221,2–262,6
2090	16,36,8–33,5	241,3224,4–260,9
2091	19,77,6–32,3	242,6220,3–262,5
2092	17,36,1–32,7	241,9221,6–263,3
2093	156,5–29,8	242,1220,2–260
2094	18,68,5–32,8	242,5222,5–261,9
2095	19,25,9–38,9	244,9224–264,4
2096	19,37,6–35,5	243,9221,1–266,5
2097	17,36,2–36,1	243,6219,6–264,2
2098	18,16,9–36,3	243,6222,5–263,9
2099	20,37,4–34,6	244,7221,8–263,5
2100	19,27–36,7	244,5223,2–261,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps