France vs Philippines

France vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 328,4 nuits, soit 110 fois celle de l’autre pays (France).

nuits par an · CMIP6

France vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 328,4 nuits, soit 110 fois celle de l’autre pays (France).
FrancePhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFrancePhilippines
20143,1331,5
20133,1330,9
20122,9331,1
20112,7329,8
20103,9330,6
20092,5329
20082,4327,5
20072,1327,8
20062,6328,7
20052,9329,7
20042,7329,4
20032,6327,1
20021,8328,9
20012,3327,8
20001,8326,8
19992,1327,5
19981,5326,5
19971,6325,4
19961,5324,6
19951,3324,2
19941,5321,5
19931,1319,5
19921318,4
19911,8324,1
19901,9323,5
19891,2322,5
19881,2324
19871,3323,1
19860,9322,1
19850,9321,4
19841,1321,7
19831,1319,4
19821320,5
19811,1320,4
19801,2322,7
19790,9321,2
19781,3320,6
19770,9319,8
19760,8319,6
19750,9319,6
19741,2320
19730,9319,4
19720,9318,9
19711318,8
19700,9319
19691318,7
19680,9317,2
19670,8317,4
19660,8318,8
19650,7317,2
19641314,9
19630,9317,2
19621,1318,6
19610,9319,3
19601,1318,6
19591,2320,5
19581321,8
19571319,4
19561,2320
19551,1319,3
19541,3317,7
19531320
19521,3319
19511,1319,8
19501,2320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFrancePhilippines
20153,61,5–8,6333319,8–339,5
20164,11,5–9,9334,2322,8–340,7
20173,51,3–10,2333,4319,7–339,8
20183,91,7–10,8333,2320,1–340,1
20194,51,6–9334,1323,4–341,2
20204,11,6–10,5334,6322,6–341,8
20214,51,3–13,2335,6323,3–341,1
202251,5–12,5335,7323,3–342,1
20234,81,6–12,5336,7324,8–343,2
20245,51,8–11,2337,2325,7–343,9
20255,81,5–12,1336,3326,2–342,8
20266,22,1–12,7336,5322,9–343
20275,41,7–11,2336,2325,7–342,3
20285,91,7–13,3337,1325,5–343,8
20296,31,9–12,6338,1327,2–344,6
20305,82,1–11,9337,7326,2–344,4
20315,92–11,8337,1325,6–343,8
20325,92,7–12,9339,4329,5–346,1
203372,5–13,6339,7329,6–345,5
20347,92,4–17,3338,8328,8–345
20356,92,4–14,4338,6327,5–346,4
20367,32,6–14,6339,6327,8–346,9
20377,32,6–13,3339,8329,1–345,5
20386,53–15,1341,9330,7–347,7
20396,92,6–14,3341,2330,4–346,9
20407,72,3–16340,4328,1–347,6
20418,12,6–15,2341,1329,1–346,7
20426,93–16342331,4–347,7
20437,92,8–15,6341,3329–348,1
20447,93,1–16,6342,8329,9–349,8
20459,23,2–19,6343,4333,8–348,7
20468,93,2–17,6342,7330,2–348,7
20479,74–19,2343,2331,7–350,6
20489,13,4–17343,3332,7–350,6
204910,13,7–20,8343,2332,5–349,5
205010,94,8–18,9344,3332,6–349,9
20519,23,5–18,4344,4334,9–350,8
2052103,4–21,2344,1333,5–350,9
20538,73,8–18344,3333,6–350,3
20549,74,4–19,2343,4332–349,9
20559,93,9–17,2344,3334,4–350,5
2056114,3–21,8345334,6–352,6
205710,94,2–19,8345,5335,1–351,5
205813,85,1–25,7345,8334,3–351,3
205911,23,3–25345,5333,7–351,6
206012,86,1–22346,8335,5–353,5
206112,64,7–23,2345,9335–351,8
206212,36,2–22,4346335,2–353,5
2063125,2–24,9346,6336,2–352,8
2064125,3–21,6346,9335,3–353
206512,53,9–30,8346,1335,9–351,9
206611,55,3–22,1346,5335,4–352,4
206718,38,1–33,3346,1335,4–352
2068135,4–23,4347,1335,1–354,1
206915,65,7–25,5347333,8–353,6
207013,55,2–29,1346,7336,1–352,7
2071154,4–30,2347,6336,2–353,9
207215,57,4–26347334,4–353,8
207313,96–29,1348,4336,7–355
207412,84,3–27,3348,6337–354,9
207513,96,3–25,6347,9337,2–354
2076166,1–33,8348,4337–355,1
207713,25–29,8348,7337–354,8
207813,75,1–33,6348,4338,2–354,7
207912,95,3–28,4348,8337,6–354,7
208014,45,4–27,9349,1338,4–355,9
208115,15,8–29,8348,8336,9–355,1
208216,46,1–33,9349,6338–354,9
208315,97,9–32349,9337,9–356,1
208414,16,6–27,7349,5336,7–356,4
208516,57,3–30,2349,1338,2–355,4
208619,55,5–32,4349,4337,5–354,9
2087196,9–38349,7338,7–356
208818,47,7–35,2349,9338,9–356,1
20891910,6–29,3350,2339,8–355,2
209016,36,8–33,5350,1339,7–355,9
209119,77,6–32,3349,5339,5–356,3
209217,36,1–32,7350,5339,3–356,1
2093156,5–29,8350,4337,9–356,5
209418,68,5–32,8350,5338,4–355,9
209519,25,9–38,9350,5338,3–355,7
209619,37,6–35,5351,1339–358
209717,36,2–36,1350,2339,3–355,6
209818,16,9–36,3350,3337,4–355,2
209920,37,4–34,6350,6339,3–356,4
210019,27–36,7351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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