France vs Arabie saoudite

France vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 178,4 nuits, soit 59 fois celle de l’autre pays (France).

nuits par an · CMIP6

France vs Arabie saoudite : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 178,4 nuits, soit 59 fois celle de l’autre pays (France).
FranceArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceArabie saoudite
20143,1181,5
20133,1180,4
20122,9182,8
20112,7182,7
20103,9179,2
20092,5177,1
20082,4180,3
20072,1178,9
20062,6177,5
20052,9177,9
20042,7177,6
20032,6177,4
20021,8175,6
20012,3178,1
20001,8176,4
19992,1173,2
19981,5173,4
19971,6173,8
19961,5172
19951,3169,2
19941,5170,4
19931,1164,6
19921165,9
19911,8169,2
19901,9172,7
19891,2168,9
19881,2166,8
19871,3167,3
19860,9169,4
19850,9166
19841,1165
19831,1163,5
19821164,7
19811,1168,9
19801,2166,8
19790,9165,3
19781,3164,8
19770,9165,6
19760,8165,9
19750,9161,2
19741,2162,9
19730,9163,7
19720,9163,7
19711160,4
19700,9162,5
19691161,3
19680,9162,7
19670,8159,5
19660,8159,5
19650,7159,5
19641159,9
19630,9160,2
19621,1163,2
19610,9163,7
19601,1165,7
19591,2164,4
19581164,1
19571165,5
19561,2163,6
19551,1162
19541,3161,2
19531162,5
19521,3163,4
19511,1161,2
19501,2161,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceArabie saoudite
20153,61,5–8,6184,9169,4–198,7
20164,11,5–9,9183167,7–195,7
20173,51,3–10,2182,6168,1–196,7
20183,91,7–10,8186,8173,1–199,4
20194,51,6–9184,1168,8–199,1
20204,11,6–10,5185,3171,8–198,9
20214,51,3–13,2188,6173,6–202,8
202251,5–12,5187,6170,7–202
20234,81,6–12,5188,6173–203,8
20245,51,8–11,2187,1172,9–203,9
20255,81,5–12,1191,5176–206,1
20266,22,1–12,7191,8177,1–205,5
20275,41,7–11,2191,2176,6–206,8
20285,91,7–13,3191,9175,5–205,1
20296,31,9–12,6192,2176,6–205,7
20305,82,1–11,9193,3178,4–206,3
20315,92–11,8194,7179,1–207,6
20325,92,7–12,9192,2175,2–206
203372,5–13,6192,6177,5–206,9
20347,92,4–17,3196,7181,6–213
20356,92,4–14,4196,5179,9–211,6
20367,32,6–14,6194,1180–209,7
20377,32,6–13,3197183,7–209,9
20386,53–15,1198,4182,3–213,3
20396,92,6–14,3198184,4–213,6
20407,72,3–16199,2182,1–212,7
20418,12,6–15,2197,7181,4–211,7
20426,93–16198,3181,2–217
20437,92,8–15,6198,2182,3–215,3
20447,93,1–16,6199,2185,5–213,5
20459,23,2–19,6202187,1–216,8
20468,93,2–17,6204,1185,3–219,4
20479,74–19,2204,1187,4–220
20489,13,4–17206,1190,7–220
204910,13,7–20,8201,6187,7–216,2
205010,94,8–18,9205,7190,2–219,3
20519,23,5–18,4204,3188,8–222,1
2052103,4–21,2203,8189,6–218
20538,73,8–18203,8186,3–218,8
20549,74,4–19,2207,6188,3–222,3
20559,93,9–17,2207,8190,8–221
2056114,3–21,8203,7186,6–220,1
205710,94,2–19,8207,5188,8–224,2
205813,85,1–25,7205,9189,2–221,4
205911,23,3–25207,3191,6–226,9
206012,86,1–22206,9192,7–222,8
206112,64,7–23,2206,5190,4–220,9
206212,36,2–22,4208,1189,4–228,3
2063125,2–24,9210,4193–227,1
2064125,3–21,6207,5191,9–223,3
206512,53,9–30,8208,9193,9–226,1
206611,55,3–22,1210,3194,9–228
206718,38,1–33,3210,9193,1–228,6
2068135,4–23,4209,8194,6–228,6
206915,65,7–25,5208,9194,5–226,3
207013,55,2–29,1211,2191,2–229
2071154,4–30,2215,1196,3–233,3
207215,57,4–26213,6195,3–229,3
207313,96–29,1213,7194,1–231,6
207412,84,3–27,3210,5191,9–229,3
207513,96,3–25,6212,1196,6–231,8
2076166,1–33,8212,8194,8–230,3
207713,25–29,8215,1196,6–233,9
207813,75,1–33,6215,5197,6–230,7
207912,95,3–28,4213,6197–229
208014,45,4–27,9213,6197,1–233,9
208115,15,8–29,8214,7194,4–231,6
208216,46,1–33,9214198,9–230,9
208315,97,9–32214,2198,5–238
208414,16,6–27,7217,4197,4–233,1
208516,57,3–30,2217,4199,6–237,9
208619,55,5–32,4217197,4–237,4
2087196,9–38217,3199,7–238,7
208818,47,7–35,2216,1198,2–243,1
20891910,6–29,3217,6199,5–239
209016,36,8–33,5217,3198,5–239,2
209119,77,6–32,3218,5202,8–238,4
209217,36,1–32,7218,5198,5–241,6
2093156,5–29,8216,6197,8–236,3
209418,68,5–32,8218,8202–236,9
209519,25,9–38,9219,4204,2–237,4
209619,37,6–35,5219,9197,7–239,6
209717,36,2–36,1216,7196,8–239,7
209818,16,9–36,3219,7199,6–241,3
209920,37,4–34,6216,8200,8–236,8
210019,27–36,7218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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