Allemagne vs Iran

Allemagne vs Iran : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Allemagne) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 78,4 jours, soit 2 600 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

jours par an · CMIP6

Allemagne vs Iran : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Allemagne) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 78,4 jours, soit 2 600 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 1,3 jours (Allemagne) et 110,7 jours (Iran).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeAllemagneIran
2014078,4
2013078,1
2012076,8
2011076,6
2010073,4
2009074,5
2008073,5
2007074
2006074,7
2005074,3
2004073,2
2003073
2002074,9
2001073,5
2000074
1999072,2
1998070,8
1997071
1996070,2
1995068,6
1994066,8
1993064,6
1992063
1991068,9
1990070,1
1989069,1
1988068,4
1987067,4
1986066,9
1985066,7
1984066,4
1983062
1982065,7
1981068,3
1980067,1
1979068,2
1978065,1
1977064,8
1976065,3
1975064,3
1974063,7
1973063,7
1972064,7
1971063
1970062,2
1969063,2
1968063,7
1967064,6
1966064,1
1965063,3
1964062,2
1963064,1
1962065,5
1961066,3
1960065,8
1959064,3
1958066,2
1957066
1956063,8
1955064,3
1954065,4
1953065
1952066,4
1951065,5
1950066,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneIran
201500–0,181,369,5–93,3
201600–1,181,970,3–93
201700–0,781,367,6–92,1
201800–0,380,569–93,6
201900–0,882,370,5–92,9
202000–0,583,472,3–96,2
202100–0,382,971,4–96,3
202200–182,672–95,7
202300–1,686,571–98,9
202400–184,771,6–98,3
202500–1,386,574,4–98,2
202600–1,885,773,5–99,3
202700–0,987,175–98,9
202800–1,386,871,2–100
202900–1,285,773–97,6
203000–0,987,375,5–100,7
203100–188,674,7–102,5
203200–1,888,875,2–102,3
203300–1,59076–104,7
20340,10–2,792,777,2–106,2
203500–191,377,9–105,2
20360,10–1,890,277,4–103,2
203700–2,792,779,2–107,3
203800–1,592,778,9–104,8
20390,10–1,49278,6–105,8
204000–1,292,779,2–106,8
204100–1,591,677,9–103,9
204200–1,595,780,4–108,4
20430,10–1,393,178,7–107,6
20440,10–2,493,180–107,2
204500–1,796,981,4–111,2
20460,20–2,295,182,6–108,4
20470,20–2,797,584,1–111,8
20480,10–2,897,585–110,1
20490,30–2,497,882–111,6
20500,30–1,799,885,2–113,3
20510,20–1,799,883,5–112,1
20520,10–2,599,383,9–113,9
205300–2,39883,4–111,8
20540,40–2,49983,2–112,3
20550,20–2,6102,486,9–116,3
20560,40–3,710086,2–114,2
20570,30–2,5101,688,8–116,5
20580,40–3,1101,885,4–117
20590,30–3,39985,4–111,1
20600,30–2,9103,488,2–117,6
20610,40–2,6103,487,5–116,8
20620,70–3,1101,885,5–118,1
20630,50–4104,489,9–118,3
20640,40–4,1102,788,3–118,1
20650,40–4,4103,888,1–119,2
20660,40–2,7104,790,8–119,2
20670,80–6,3106,888,7–121,8
20680,30–2,310689,2–118,7
20690,80,1–4105,889–120,4
20700,80–5,2105,391,5–120,2
20710,50–5,910791,4–122,7
20721,10–4,2106,487–122,7
20730,40–3,5107,990,9–125
20740,50–3,5106,691,1–121,4
20750,70–4,7106,492,1–121
20760,50–6,2105,689,3–125,6
20770,60–5,6107,389,9–121,9
20780,90–8,4105,791,4–123,3
20790,30–4,3106,290,6–122
20800,70–4,6107,593,1–126,4
20810,90–6,3107,991,3–125,2
20821,20–7,6109,294–124,3
20830,50–3,9110,292,8–126,8
20840,50–3,7109,895,4–124,3
20850,80–4,6107,593,5–125,4
20861,30–6,1109,693,4–125,6
20871,10–7,1111,295,2–125,7
20881,80–7,8112,494,1–127
20891,20–5,311196,6–126,2
20900,70–8,5110,192,6–128
20911,60–6110,694,3–127
20920,40–5,5113,596,8–128,3
20930,50–2,5111,896,7–124,7
20941,50–5,6112,595,8–128,9
20951,20–7,9111,694,6–127
20960,80–5,2112,595–128,5
20970,50–6,2110,392,6–127,1
209810–5,9111,595,6–128,1
209910–6,4110,694–127,5
21001,30–5,7110,793,4–130,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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