Allemagne vs Roumanie

Allemagne vs Roumanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 8,3 nuits (Roumanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Roumanie, avec un écart de 7,4 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Roumanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 8,3 nuits (Roumanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Roumanie, avec un écart de 7,4 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneRoumaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Roumanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 34,4 nuits (Roumanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneRoumanie
20140,88,3
20130,76,7
20120,97
20110,57,6
20100,97,5
20090,56,7
20080,26,7
20070,35,5
20060,37
20050,65,7
20040,75,7
20030,66,1
20020,24,7
20010,54,9
20000,25,8
19990,24,6
19980,13,3
19970,13,2
19960,23,8
19950,13,1
199402,8
199302,5
199201,4
19910,13,1
19900,12,8
19890,12,9
198801,7
198701,9
198602,9
19850,12
19840,12
198301,8
198201,7
198101,7
198002
197902,2
19780,12,3
197701,6
197601,6
197502,3
19740,11,8
197301,4
197201,6
197102,2
19700,11,5
196901,9
196801,9
196701,6
196601,7
196501,6
196401,6
196302,1
196201,8
196102
196002,8
19590,12,9
195802,7
195702,3
195602,2
195502,5
19540,12,1
195302,9
195202,9
195102,2
195002,2
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneRoumanie
20150,50–49,14,3–17,6
20160,80–4,310,33–17,8
20170,70–5,19,63,2–18,6
20180,70–3,59,44–18,2
20191,20–59,74,7–17,9
20201,20–5,712,74,2–21,5
202110–69,94,6–17,8
20221,40–5,711,45–21,3
20231,10–5,711,74–20,9
20241,20–5,213,24,6–19,8
20251,90–8,213,23–22,5
20261,90,1–6,513,94,7–21,4
20271,40–4,711,73,5–20,5
20281,50,1–5,511,96–21,8
202920,1–6,415,78–25
20301,60–6,112,16,9–19,9
20311,40–5,4147,9–23,2
20321,50,1–7,615,17–28,4
20331,70–6,815,28,2–23,3
20342,10,2–8,315,37,4–24,3
20351,70,1–6,916,87,2–27,5
20362,80,1–7,8178,8–29,9
20372,50–9,217,38,8–26,2
20382,20,1–9,717,19,3–32,2
203930–8,9189,2–28,7
20402,30,1–7,117,37,8–27,5
20412,40,1–7,917,610,1–29,5
20422,90,4–8,9188,5–29,5
20433,10,1–8,719,411,2–29,3
20443,10,2–10,119,48,6–32,6
204530,1–8,719,78,4–31,7
20463,10,5–10,919,66,4–38,4
20474,30,3–10,62110,4–33,7
20483,70,2–12,923,39,1–36
20494,40,2–11,821,67,7–33,1
20503,10,6–9,321,410,1–34,4
20512,70,1–9,519,810,8–33,1
20523,60,2–11,521,411,4–33
20532,30,4–8,721,513,9–31
20543,50,4–10,323,511,6–33,8
20553,30,4–11,322,110–37,1
20564,50,7–14,32111,8–35
205740,4–11,32310,7–34,5
20585,80,7–15,52510,2–44,3
20595,10,1–15,622,810,2–37,4
20604,40,6–12,323,414,6–36,7
20615,31–12,327,612,5–39,9
20625,51,6–14,224,413,3–37,6
20635,20,8–13,825,712,8–40,4
20644,10,5–12,224,314,4–36,7
20654,90,3–15,826,813,4–38,1
20665,30,7–11,824,313,8–39,6
20677,21,4–17,527,613,4–42,6
20683,90,9–11,328,615,3–38,7
20696,11,6–1526,215–44
20705,80,6–14,925,713,6–41,8
20716,30,6–16,426,210,1–41,5
20726,21,9–1330,816–44,8
20735,51,3–16,227,512,3–41
20745,50,5–16,726,314,8–42,7
20756,21,4–18,32711,1–43,1
20767,41,1–20,130,712,9–46,3
20776,31,1–17,427,815,9–43
20786,50,7–21,429,516,4–48,8
20796,70,6–22,733,113,3–53,9
20806,51,2–14,931,217,8–44,7
20816,60,9–18,527,416,1–45,5
20827,91,4–22,532,116,4–53,5
20837,61,3–16,829,314,5–47,6
20845,91,1–15,932,718,3–46,8
20856,50,9–17,632,416,5–44,9
20867,90,8–2333,217,3–49,4
20879,91,1–24,132,116,5–55,4
20888,92–18,433,618,5–53
20898,31,9–19,229,415,5–50,6
20906,20,8–24,135,319,8–51,4
20919,31,3–23,536,717,6–53,4
20928,61,7–19,232,415,9–49,8
20936,20,8–18,232,116,1–53,4
20949,32,4–20,433,919,7–55
20959,51,1–2434,515,5–50,5
20968,10,2–21,431,414,3–53,5
20976,40,5–20,133,415,2–52,1
20989,31,4–22,135,217–51,4
20998,11,4–20,833,516,5–50,6
21008,81,9–21,134,417,5–51,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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