Allemagne vs Afrique du Sud

Allemagne vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 33 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 26,3 nuits, soit 33 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Afrique du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneAfrique du Sud
20140,827,1
20130,728,3
20120,927,9
20110,526,1
20100,926
20090,525,8
20080,224,8
20070,324,7
20060,325,5
20050,625,3
20040,725,8
20030,625,1
20020,225
20010,524,5
20000,223,3
19990,223
19980,123,4
19970,122,5
19960,220,4
19950,119,3
1994020
1993018,1
1992018,1
19910,122,3
19900,122,7
19890,122
1988021,2
1987021,9
1986021
19850,118,9
19840,120
1983019
1982020,3
1981020
1980021,2
1979019,9
19780,119,8
1977019,2
1976019,2
1975018,8
19740,119,7
1973019,6
1972019
1971019,1
19700,118,6
1969018,7
1968017,8
1967017,5
1966017,8
1965017,2
1964014,9
1963016,5
1962019,6
1961019,7
1960019,8
19590,118,5
1958019,3
1957019,4
1956018
1955019,5
19540,118,4
1953018,4
1952019,3
1951018,9
1950018,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneAfrique du Sud
20150,50–428,620–39,5
20160,80–4,326,817,8–37,9
20170,70–5,128,919,6–37,8
20180,70–3,529,620,6–40,6
20191,20–529,820,8–41,5
20201,20–5,729,518,9–39,1
202110–631,121,4–42,9
20221,40–5,73223,7–43,1
20231,10–5,731,922,9–41,8
20241,20–5,23324–45,6
20251,90–8,231,920,7–44,5
20261,90,1–6,534,521,9–46,9
20271,40–4,734,423–47,7
20281,50,1–5,533,522,9–46
202920,1–6,436,226,5–48,3
20301,60–6,136,124,9–49
20311,40–5,436,324,5–50,3
20321,50,1–7,636,424,5–49,2
20331,70–6,836,924,5–48,3
20342,10,2–8,337,626,4–51,8
20351,70,1–6,937,625,2–49,5
20362,80,1–7,83826,5–50,5
20372,50–9,239,928,2–53,4
20382,20,1–9,741,528,4–54,2
203930–8,939,227–52,9
20402,30,1–7,138,125,6–55,6
20412,40,1–7,940,227,4–54,3
20422,90,4–8,94229–56,4
20433,10,1–8,742,128,2–58,4
20443,10,2–10,141,929,5–57,8
204530,1–8,742,728,2–59
20463,10,5–10,944,130–59,5
20474,30,3–10,644,630,7–61,2
20483,70,2–12,94531,9–61,5
20494,40,2–11,845,632,3–61,4
20503,10,6–9,346,931–63,6
20512,70,1–9,547,532–65
20523,60,2–11,548,332,7–64,3
20532,30,4–8,745,733,7–62,1
20543,50,4–10,34833,3–64,3
20553,30,4–11,346,833–68,4
20564,50,7–14,347,933,2–64,8
205740,4–11,350,232,6–68,9
20585,80,7–15,547,934–66,4
20595,10,1–15,651,333,1–66,9
20604,40,6–12,351,936–69,9
20615,31–12,350,534,8–71,3
20625,51,6–14,250,532,7–71
20635,20,8–13,850,434,3–69,7
20644,10,5–12,25134,1–67,7
20654,90,3–15,850,433,6–70,2
20665,30,7–11,85335,7–72,4
20677,21,4–17,550,634,8–70,4
20683,90,9–11,354,837,8–72,5
20696,11,6–1554,339,1–73,4
20705,80,6–14,954,337,2–73,3
20716,30,6–16,455,837,9–76,9
20726,21,9–135639,4–78,6
20735,51,3–16,260,443,4–80,3
20745,50,5–16,757,439,1–75,3
20756,21,4–18,356,137,7–76
20767,41,1–20,158,538,4–75,3
20776,31,1–17,457,341–80,5
20786,50,7–21,45639,5–79
20796,70,6–22,757,639,3–78
20806,51,2–14,959,540,3–80,9
20816,60,9–18,55841,5–79,6
20827,91,4–22,558,839,7–77,7
20837,61,3–16,860,839,1–82,9
20845,91,1–15,962,540,4–82,9
20856,50,9–17,660,741,3–87,6
20867,90,8–2360,542,1–83,3
20879,91,1–24,157,941–82,9
20888,92–18,464,243,4–85,3
20898,31,9–19,261,541,3–81,2
20906,20,8–24,161,641,5–86,8
20919,31,3–23,563,341,6–86,3
20928,61,7–19,263,144,9–84,8
20936,20,8–18,262,443,2–86,1
20949,32,4–20,463,145,6–87,4
20959,51,1–2465,342,6–91,7
20968,10,2–21,46142,7–90,1
20976,40,5–20,158,841,2–84,6
20989,31,4–22,165,143,8–89,8
20998,11,4–20,864,345–87
21008,81,9–21,158,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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