Ghana vs Rwanda

Ghana vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 71,6 jours (Ghana) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 71,6 jours.

Voir son évolution sur la carte

jours par an · CMIP6

Ghana vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 71,6 jours (Ghana) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 71,6 jours.
GhanaRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Ghana : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 138,2 jours (Ghana) et 0 jours (Rwanda).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeGhanaRwanda
201471,60
201371,30
201268,20
201167,90
201067,40
200964,10
200862,60
200763,30
200661,40
200563,70
200465,80
200363,10
200259,80
200166,50
2000640
199959,30
199859,10
199759,90
199652,90
1995550
199454,20
199348,40
199245,70
1991570
199059,40
198953,80
198857,90
198756,10
198656,80
198553,20
198455,40
198353,60
198255,30
198157,30
198054,80
197955,50
197853,30
197754,60
197651,60
197551,30
197450,30
197353,80
197251,30
197151,80
197049,40
196953,80
196848,60
1967500
196649,60
196548,30
196441,40
196349,70
196253,40
196155,20
196053,70
195955,60
195855,90
195753,60
195650,70
195552,40
195454,60
195353,70
195252,90
1951550
195050,40
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeGhanaRwanda
201571,153,8–91,400–0
201663,945,6–80,900–0
201768,550,1–89,600–0
201868,847,2–90,500–0
201971,251,3–91,200–0
202070,447,5–9900–0
202172,353,9–89,200–0
202277,853–100,400–0
202374,950,1–94,200–0
202476,458,9–98,600–0
202573,458,6–97,100–0
202676,448,1–100,100–0
202782,348,1–101,300–0
202878,254,7–103,300–0
202982,160,9–106,200–0
203082,358,1–109,400–0
203183,460–104,800–0
203287,859,8–113,700–0
203385,457,8–111,600–0
203485,760,7–107,600–0
203583,752,3–112,800–0
203683,959,8–112,700–0
20379161,1–112,100–0
20389369,4–116,700–0
203990,768,6–112,300–0
204091,464,9–124,300–0
204198,373,9–119,700–0
204294,468,7–119,200–0
204389,969,9–115,400–0
204496,466,8–122,100–0
204597,672,5–126,700–0
2046103,372–12600–0
2047107,173,1–126,400–0
2048102,273,2–129,300–0
2049101,778,4–130,300–0
205097,174,1–133,600–0
2051100,271,2–132,200–0
2052106,772,2–139,200–0
2053102,176,2–135,800–0
2054104,973–138,700–0
2055108,379,7–140,400–0
2056107,278,3–141,600–0
205711579,1–140,900–0
2058109,381,4–137,300–0
2059110,484,2–149,100–0
2060112,979,5–15000–0
206111581,5–14700–0
2062110,282,1–147,100–0
2063116,689,6–154,800–0
2064113,882,4–14500–0
2065119,187,3–148,400–0
2066111,486,9–147,700–0
2067112,581,3–146,100–0
2068117,681,6–151,400–0
2069120,380,5–155,700–0
2070119,580,7–156,200–0
2071117,886,5–160,500–0
2072121,383,8–153,900–0
2073123,983,3–169,200–0
207411687,9–166,700–0
2075122,684,7–159,900–0
2076125,490,5–160,500–0
2077131,784,8–166,800–0
2078124,491,3–167,300–0
2079126,291,1–167,200–0
2080133,487,6–167,900–0
2081126,987,5–168,100–0
2082129,288,4–165,500–0
2083132,494,6–169,200–0
2084127,892,7–171,200–0
2085137,888,9–172,900–0
2086132,287–173,900–0
2087132,885,3–171,400–0
2088134,791,8–167,800–0
2089125,491,5–169,800–0
2090131,190,3–174,700–0
2091135,297,5–170,900–0
2092139,392,5–177,800–0
209313597,2–186,100–0
2094133,396,3–178,300–0
2095146,494,3–184,700–0,1
2096136,392,5–185,800–0
2097129,791,7–176,800–0
2098136,895,3–17500–0
2099139,485,6–189,100–0
2100138,296,8–187,700–0

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Ghana vs Rwanda

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement