Inde vs Iran

Inde vs Iran : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 80,6 jours (Inde) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 2,2 jours, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Iran).

jours par an · CMIP6

Inde vs Iran : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 80,6 jours (Inde) et 78,4 jours (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 2,2 jours, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Iran).
IndeIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 111,9 jours (Inde) et 110,7 jours (Iran).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeIndeIran
201480,678,4
201379,278,1
201281,376,8
201179,976,6
201080,873,4
200978,474,5
20087773,5
20077974
200676,274,7
200579,974,3
200480,173,2
200376,973
200279,274,9
200180,173,5
200076,674
199977,172,2
199876,970,8
199775,471
199672,170,2
199575,468,6
199476,366,8
199372,364,6
199268,763
199178,168,9
199076,770,1
198975,569,1
198873,968,4
198775,367,4
198676,866,9
19857366,7
198475,966,4
198374,162
198276,165,7
198176,368,3
198075,367,1
197974,468,2
197874,465,1
197774,664,8
19767665,3
19757164,3
197475,863,7
197377,963,7
197271,164,7
197174,163
197073,762,2
196973,363,2
196872,263,7
196771,364,6
196675,364,1
196573,763,3
196468,962,2
196370,464,1
196274,265,5
196175,466,3
196075,465,8
195977,964,3
195874,866,2
195775,566
195675,663,8
195574,864,3
195475,365,4
195375,265
19527666,4
195176,365,5
195076,566,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndeIran
201581,664,7–9681,369,5–93,3
20168063,1–96,181,970,3–93
201779,461,7–95,381,367,6–92,1
201882,461,5–95,780,569–93,6
201979,160,2–95,282,370,5–92,9
202082,262,4–9983,472,3–96,2
202182,167,7–96,482,971,4–96,3
202283,962,8–100,382,672–95,7
202383,164–99,386,571–98,9
202484,766,4–100,384,771,6–98,3
202581,662,4–97,186,574,4–98,2
202684,866,1–101,385,773,5–99,3
202783,563,7–10287,175–98,9
202882,862,9–99,986,871,2–100
202989,566–105,985,773–97,6
203084,265,7–100,287,375,5–100,7
203185,466,7–103,488,674,7–102,5
203285,665,5–105,388,875,2–102,3
203383,865,8–99,89076–104,7
203485,467,4–104,892,777,2–106,2
203585,766,6–105,391,377,9–105,2
203684,565,5–101,890,277,4–103,2
203789,772,2–107,592,779,2–107,3
203890,269,1–107,192,778,9–104,8
203987,168,5–107,49278,6–105,8
204087,566,6–10692,779,2–106,8
204189,171,2–107,891,677,9–103,9
204295,475,7–112,995,780,4–108,4
204391,270,1–111,193,178,7–107,6
204490,471,6–110,993,180–107,2
204591,772–108,596,981,4–111,2
204695,469,1–11795,182,6–108,4
204794,272,6–113,597,584,1–111,8
204897,673,2–120,597,585–110,1
204995,173,8–117,597,882–111,6
205094,474,5–11799,885,2–113,3
205194,775,8–114,799,883,5–112,1
205296,876,1–116,599,383,9–113,9
205394,673,9–116,79883,4–111,8
205496,574,3–1179983,2–112,3
205599,175,7–118102,486,9–116,3
205699,173,7–118,210086,2–114,2
2057100,371,9–123,9101,688,8–116,5
205897,775,1–121,5101,885,4–117
2059102,380,5–127,49985,4–111,1
206010380,3–124,4103,488,2–117,6
2061100,978,4–122,6103,487,5–116,8
2062100,175,4–126,5101,885,5–118,1
2063100,678,3–122,1104,489,9–118,3
206410081–123,3102,788,3–118,1
2065103,580,5–128,2103,888,1–119,2
2066100,780,7–124,6104,790,8–119,2
206799,678,4–126106,888,7–121,8
2068102,780,1–130,110689,2–118,7
206910477,5–128,1105,889–120,4
2070101,179,7–125,6105,391,5–120,2
2071105,581,4–132,110791,4–122,7
2072104,384,4–128,2106,487–122,7
2073108,485,4–130107,990,9–125
2074105,182,9–126,8106,691,1–121,4
2075102,578,8–126106,492,1–121
2076105,582,2–134,6105,689,3–125,6
2077107,484,1–132,6107,389,9–121,9
2078107,382,8–127,7105,791,4–123,3
2079105,379,7–127,2106,290,6–122
2080109,784,5–135,9107,593,1–126,4
2081108,986,2–134,4107,991,3–125,2
2082105,783,4–133,6109,294–124,3
2083110,287,8–135,8110,292,8–126,8
2084111,582,3–138,1109,895,4–124,3
2085112,381,2–143,6107,593,5–125,4
2086107,882,8–141,1109,693,4–125,6
2087107,980,1–134111,295,2–125,7
2088107,984,4–143,1112,494,1–127
2089107,981,7–137,311196,6–126,2
2090108,883,9–136,6110,192,6–128
2091113,486,9–144110,694,3–127
2092113,587,1–142,8113,596,8–128,3
2093108,482,7–144,8111,896,7–124,7
2094111,386,8–139,5112,595,8–128,9
2095114,186,4–143,6111,694,6–127
209610880,4–140,3112,595–128,5
2097110,385–137,8110,392,6–127,1
2098113,687,7–141,1111,595,6–128,1
2099112,585,3–137,7110,694–127,5
2100111,986,8–138,7110,793,4–130,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Inde vs Iran

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement