Indonésie vs Viêt Nam

Indonésie vs Viêt Nam : Température

Température en 2025 : 25,5 °C (Indonésie) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 1,5 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).

°C · ERA5

Indonésie vs Viêt Nam : TempératureTempérature en 2025 : 25,5 °C (Indonésie) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 1,5 °C, soit 1,06 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).
IndonésieViêt Namsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Indonésie au rang 88, Viêt Nam au rang 110.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,4 °C (Indonésie) et 26,4 °C (Viêt Nam).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeIndonésieIndonésie : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,5262424,8
20242626,124,924,8
202325,82624,624,7
202225,5262424,8
202125,52624,224,8
202025,725,924,524,6
201925,625,924,824,6
201825,525,924,324,5
201725,525,924,224,6
201625,825,824,624,4
201525,525,824,624,5
201425,425,72424,4
201325,325,82424,4
201225,225,824,124,4
201125,125,723,224,4
201025,525,724,424,3
200925,325,623,924,4
20082525,623,324,2
200725,125,623,924,2
200625,125,62424,3
200525,225,623,824,3
200425,125,623,724,3
200325,125,624,124,2
200225,125,524,124,2
20012525,623,824,3
200024,925,523,624,2
199924,825,523,624,1
199825,525,424,524,2
199725,125,323,824,2
199624,925,323,323,9
199524,925,323,524
199424,825,223,724
199324,825,123,523,8
199224,62523,423,7
199124,625,323,923,9
199024,725,423,824,1
198924,625,323,323,9
198824,825,323,623,9
198724,925,32423,9
198624,625,323,424
198524,525,223,223,8
198424,425,223,123,9
198324,925,123,423,7
198224,625,223,523,9
198124,625,323,623,9
198024,725,223,723,8
197924,625,223,623,9
197824,525,223,323,8
197724,425,223,223,9
197624,225,122,923,8
197524,225,123,123,8
197424,225,123,123,8
197324,525,223,824
197224,325,123,323,8
197123,925,122,823,8
197024,325,123,423,8
196924,325,123,623,9
1968242523,323,8
196723,92522,923,7
19662425,123,223,7
196524,1252323,8
196424,224,923,223,7
196324,324,92323,7
196224,225,12323,9
196124,325,223,324
196024,325,223,423,9
195924,225,223,323,8
195824,525,223,424
195724,225,123,323,9
195623,925,122,823,8
195523,925,122,824
195423,925,123,323,9
195324,325,123,423,9
195224,325,123,523,9
195124,225,123,223,9
19502425,223,223,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeIndonésieIndonésie : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,125,6–26,5–24,824,1–25,6
2027–2625,7–26,5–24,824,2–25,5
2028–26,125,8–26,5–24,824,3–25,5
2029–26,225,9–26,6–25,224,3–25,7
2030–26,125,8–26,6–2524,4–25,5
2031–26,225,8–26,6–2524,4–25,6
2032–26,325,9–26,7–2524,4–25,7
2033–26,325,9–26,6–25,124,5–25,7
2034–26,225,9–26,7–2524,5–25,7
2035–26,226–26,8–25,124,3–25,9
2036–26,325,9–26,7–25,124,3–25,8
2037–26,426–26,7–25,224,6–25,7
2038–26,426,1–26,8–25,424,7–25,9
2039–26,426–26,8–25,224,5–25,9
2040–26,426–26,9–25,124,6–25,9
2041–26,526,1–26,9–25,324,7–26
2042–26,526,1–27–25,324,6–26
2043–26,426–27–25,224,7–26,1
2044–26,426,1–27–25,224,7–26
2045–26,526,1–27–25,324,7–26
2046–26,626,1–27,1–25,424,8–26,1
2047–26,726,1–27,2–25,524,8–26,2
2048–26,626,2–27,1–25,524,8–26,4
2049–26,726,2–27,2–25,624,9–26,3
2050–26,626,2–27,3–25,524,9–26,4
2051–26,726,3–27,3–25,624,9–26,4
2052–26,726,2–27,3–25,624,9–26,2
2053–26,726,2–27,3–25,524,9–26,3
2054–26,726,3–27,3–25,625–26,4
2055–26,726,3–27,4–25,724,9–26,3
2056–26,826,3–27,5–25,724,9–26,7
2057–26,926,3–27,4–25,725–26,4
2058–26,826,3–27,5–25,725–26,6
2059–26,926,4–27,6–25,825,2–26,7
2060–2726,5–27,6–25,925,2–26,7
2061–26,926,3–27,5–25,824,9–26,6
2062–26,926,3–27,7–25,824,8–26,8
2063–26,926,4–27,7–25,925,1–26,6
2064–2726,4–27,6–25,825,2–26,7
2065–2726,4–27,6–25,825,2–26,6
2066–2726,4–27,6–25,925,1–26,7
2067–2726,4–27,7–25,825–26,5
2068–2726,4–27,7–25,925,1–27
2069–2726,4–27,7–2625,2–26,9
2070–2726,5–27,8–25,825,1–26,9
2071–27,126,4–27,7–25,925,2–26,9
2072–27,126,5–27,7–2625,1–26,9
2073–27,126,5–27,9–26,125,4–27
2074–2726,5–27,8–2625,2–27,1
2075–27,126,4–27,8–2625,2–26,9
2076–27,126,5–27,8–2625,3–27,1
2077–27,226,5–27,9–26,125,5–27
2078–27,126,6–27,9–26,125,4–27,1
2079–27,126,5–27,9–26,125,3–27,2
2080–27,226,5–27,9–26,225,4–27,3
2081–27,226,6–27,9–26,125,4–27,1
2082–27,226,6–27,8–26,125,4–27
2083–27,226,6–28–2625,5–27,4
2084–27,226,6–28–26,325,1–26,9
2085–27,226,6–28,1–26,325,5–27,1
2086–27,226,6–28–26,225,2–27,3
2087–27,226,7–28,1–26,325,4–27,2
2088–27,326,6–28–26,325,5–27,4
2089–27,326,6–28–26,225,4–27,3
2090–27,326,7–28,1–26,225,5–27,2
2091–27,426,6–28,1–26,225,5–27,4
2092–27,426,7–28–26,325,3–27,3
2093–27,326,7–28,2–26,225,6–27,3
2094–27,526,7–28–26,325,5–27,2
2095–27,426,7–28,1–26,525,6–27,4
2096–27,326,6–28,2–26,225,4–27,4
2097–27,426,7–28,1–26,425,4–27,2
2098–27,426,6–28,1–26,325,4–27,4
2099–27,326,7–28,2–26,325,3–27,3
2100–27,426,7–28,1–26,425,4–27,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Indonésie vs Viêt Nam

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement