Iran vs Irak

Iran vs Irak : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 151,4 nuits (Irak), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 60,6 nuits, soit 1,67 fois celle de l’autre pays (Iran).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Iran vs Irak : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 151,4 nuits (Irak), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 60,6 nuits, soit 1,67 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranIrakmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Irak : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 178,7 nuits (Irak).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranIrak
201490,8151,4
201390,6151,3
201290,3150,9
201189,8150,7
201087147,5
200987,2146,1
200888149,9
200787,9148
200688,2146,9
200587,1147,7
200486,4147,3
200385,9145,4
200287,7147,2
200186,6146,6
200086,5148
199985,1143,6
199883,8142,6
199784,3144,5
199682,4143,7
199581,6139,1
199480,6141,6
199377,7136,6
199277136,6
199181,9138,1
199083,1142,7
198981,7141,6
198880,4138,2
198779,8138,9
198680,1140,9
198579,7137,6
198478,8135,5
198375,5135
198277,9135,8
198180,2140,3
198079,4139,4
197980,2136,4
197878,1136,8
197777,8137,7
197677,2138,2
197576,6134,1
197476,4135,8
197376,9136,1
197277,4135,8
197175133,7
197075,3135,5
196975,6135,5
196876,3134,3
196776,1133,6
196675,5132,9
196575,3132,9
196475,3134,2
196376,4135,1
196277,5137,7
196177,7138,2
196077,6136,7
195976,8139
195878,4138,4
195778,2137,3
195676,2136,6
195576,5134,7
195477,6136,1
195377,3137
195278,2136,7
195176,6137,3
195077,7134,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranIrak
201594,482,7–106154,9143,1–165,8
201694,183,1–105,3152,1139,6–164,5
201793,981,7–104154,1139,5–165,6
201894,183–106,3153,8142,3–165
201995,183,4–105,8153,3141–166,9
202095,985,5–107,5155,1144,8–166
202197,286–107,7155,8144,5–166,5
202296,285,2–108,3155,9144,3–168
202398,485,7–110,6157,1146,3–168,5
20249885,1–110,5155,9145,1–167,7
202598,787,2–110,5156,8145,6–168,8
202699,186,7–111,7158,1147,1–168,2
2027100,288,7–112,1159,5148,6–169,8
202899,686,2–111,6157,5145,7–169,4
202999,386,7–109,9158,5149,2–167,6
2030100,889,8–111,6157,9147,4–169,7
2031102,990,1–114,8160,1146,9–171,3
2032101,289–113,9160146,9–170,6
2033102,889,9–115,1161,6151,5–172
2034104,690,7–117,3161148,9–173,9
203510592,1–116,2161,8150,3–173,6
2036103,591,4–115,2158,5146,3–170,6
203710693,1–119,4161,2148,6–173,5
2038105,993,2–116,5165,1152,5–174,7
2039104,392,9–116,6164,6152,2–177,7
2040105,592,3–118,4165153,4–175,3
2041104,892,5–116,4163,3151,3–172,5
2042107,793,4–120,7165,3153–176,8
204310692,9–118,8164,6151,4–175,3
2044106,893,6–121,2164,6155,1–175,2
2045108,795,1–121,8167,8152,2–180,1
2046109,296,1–121,9167,6155–178,8
2047110,596,9–123,3167,1156,3–177,3
2048111,498,6–124165,8155,5–179,1
204911095,7–123,4165,6155,1–177,4
2050112,199,6–125,1170,8156,9–181,9
2051111,797,6–124,1168,8155,6–181,1
205211298,3–126167,8154,5–180,4
2053111,597,5–124168,5155,9–181,1
2054111,899–126,3170,4155,7–181,4
2055114,6101,4–128171,2158,7–181,8
2056113,1100,2–126,2168152,6–178,6
2057113,899,9–128,9169,2153,3–186,3
2058114,2100–127,7170,7157,1–185,5
2059113,498,9–126,3169,8157–187,5
2060116,3100,3–129,5169,5157,6–185,7
2061115100,5–127,6170,2157,8–180,7
2062115,799,7–131,1171,2158,1–183
2063117103,7–130,3170,6156,5–183,6
2064115,1101,7–130,3170159,8–182,8
2065117,3102,8–132,3171,7160,9–185,3
2066117,7103,7–132,1172,4158,6–184,5
2067119103–133,5173,9161,8–187,6
2068118,1104,3–131,4172,6159,5–185
2069118,4103,8–133,2174,3160,8–186,2
2070118,2104,9–132,9175,4162,3–186,7
2071119,3105,1–135,3176,1161,2–188,9
2072119103,2–135,1174,1161,5–187,3
2073120,6104,9–137,7176,1159,9–190,6
2074119,1104,4–134,5173,5157,8–187
2075119,7105,9–135,5171,3158,5–186,4
2076118,9102,6–137173,1158,7–186,3
2077120,3104,3–135,3176,7160,9–189,8
2078119,2105,3–136176,2163,1–188,2
2079120,1103,2–135,6175,2160,1–188
2080120,4106,1–139,5172,9160,7–190,1
2081120,5104,3–137,1175,5161,6–189,9
2082122,5107,5–137,7176,9162,8–188,2
2083122,6105,8–140,4179,2161,9–191,4
2084123,7107,6–139,1179,7164,5–191
2085121,3106,6–140,6177,9162,3–190,8
2086122,1107,9–139,8178,4166,1–189,5
2087123,7108–140,7178,1161,8–194,1
2088124106,5–142,2178,1163,4–194,1
2089124,1109–139,7177,5162,8–192,6
2090122,5105,4–141,9176,1163,1–191,9
2091124,3108–140,5178,7163,4–192,6
2092125,5110,1–140179,2164,9–191,4
2093124,5109–139,3179,3165,6–193,8
2094125108,7–142,9181,3169,4–192,9
2095125,3108,5–141181,2166,6–193,1
2096125,8109–142,4179,2163,8–193,2
2097123,6106,9–141,8180,7162,7–194,4
2098125,8109,4–143,8178,4163,1–199
2099123,1107,8–140,1178,9166,7–191,9
2100124,4107,9–143,7178,7165,8–191,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Iran vs Irak

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement