Iran vs Philippines

Iran vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 240,7 nuits, soit 3,65 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Iran vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 240,7 nuits, soit 3,65 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranPhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranPhilippines
201490,8331,5
201390,6330,9
201290,3331,1
201189,8329,8
201087330,6
200987,2329
200888327,5
200787,9327,8
200688,2328,7
200587,1329,7
200486,4329,4
200385,9327,1
200287,7328,9
200186,6327,8
200086,5326,8
199985,1327,5
199883,8326,5
199784,3325,4
199682,4324,6
199581,6324,2
199480,6321,5
199377,7319,5
199277318,4
199181,9324,1
199083,1323,5
198981,7322,5
198880,4324
198779,8323,1
198680,1322,1
198579,7321,4
198478,8321,7
198375,5319,4
198277,9320,5
198180,2320,4
198079,4322,7
197980,2321,2
197878,1320,6
197777,8319,8
197677,2319,6
197576,6319,6
197476,4320
197376,9319,4
197277,4318,9
197175318,8
197075,3319
196975,6318,7
196876,3317,2
196776,1317,4
196675,5318,8
196575,3317,2
196475,3314,9
196376,4317,2
196277,5318,6
196177,7319,3
196077,6318,6
195976,8320,5
195878,4321,8
195778,2319,4
195676,2320
195576,5319,3
195477,6317,7
195377,3320
195278,2319
195176,6319,8
195077,7320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranPhilippines
201594,482,7–106333319,8–339,5
201694,183,1–105,3334,2322,8–340,7
201793,981,7–104333,4319,7–339,8
201894,183–106,3333,2320,1–340,1
201995,183,4–105,8334,1323,4–341,2
202095,985,5–107,5334,6322,6–341,8
202197,286–107,7335,6323,3–341,1
202296,285,2–108,3335,7323,3–342,1
202398,485,7–110,6336,7324,8–343,2
20249885,1–110,5337,2325,7–343,9
202598,787,2–110,5336,3326,2–342,8
202699,186,7–111,7336,5322,9–343
2027100,288,7–112,1336,2325,7–342,3
202899,686,2–111,6337,1325,5–343,8
202999,386,7–109,9338,1327,2–344,6
2030100,889,8–111,6337,7326,2–344,4
2031102,990,1–114,8337,1325,6–343,8
2032101,289–113,9339,4329,5–346,1
2033102,889,9–115,1339,7329,6–345,5
2034104,690,7–117,3338,8328,8–345
203510592,1–116,2338,6327,5–346,4
2036103,591,4–115,2339,6327,8–346,9
203710693,1–119,4339,8329,1–345,5
2038105,993,2–116,5341,9330,7–347,7
2039104,392,9–116,6341,2330,4–346,9
2040105,592,3–118,4340,4328,1–347,6
2041104,892,5–116,4341,1329,1–346,7
2042107,793,4–120,7342331,4–347,7
204310692,9–118,8341,3329–348,1
2044106,893,6–121,2342,8329,9–349,8
2045108,795,1–121,8343,4333,8–348,7
2046109,296,1–121,9342,7330,2–348,7
2047110,596,9–123,3343,2331,7–350,6
2048111,498,6–124343,3332,7–350,6
204911095,7–123,4343,2332,5–349,5
2050112,199,6–125,1344,3332,6–349,9
2051111,797,6–124,1344,4334,9–350,8
205211298,3–126344,1333,5–350,9
2053111,597,5–124344,3333,6–350,3
2054111,899–126,3343,4332–349,9
2055114,6101,4–128344,3334,4–350,5
2056113,1100,2–126,2345334,6–352,6
2057113,899,9–128,9345,5335,1–351,5
2058114,2100–127,7345,8334,3–351,3
2059113,498,9–126,3345,5333,7–351,6
2060116,3100,3–129,5346,8335,5–353,5
2061115100,5–127,6345,9335–351,8
2062115,799,7–131,1346335,2–353,5
2063117103,7–130,3346,6336,2–352,8
2064115,1101,7–130,3346,9335,3–353
2065117,3102,8–132,3346,1335,9–351,9
2066117,7103,7–132,1346,5335,4–352,4
2067119103–133,5346,1335,4–352
2068118,1104,3–131,4347,1335,1–354,1
2069118,4103,8–133,2347333,8–353,6
2070118,2104,9–132,9346,7336,1–352,7
2071119,3105,1–135,3347,6336,2–353,9
2072119103,2–135,1347334,4–353,8
2073120,6104,9–137,7348,4336,7–355
2074119,1104,4–134,5348,6337–354,9
2075119,7105,9–135,5347,9337,2–354
2076118,9102,6–137348,4337–355,1
2077120,3104,3–135,3348,7337–354,8
2078119,2105,3–136348,4338,2–354,7
2079120,1103,2–135,6348,8337,6–354,7
2080120,4106,1–139,5349,1338,4–355,9
2081120,5104,3–137,1348,8336,9–355,1
2082122,5107,5–137,7349,6338–354,9
2083122,6105,8–140,4349,9337,9–356,1
2084123,7107,6–139,1349,5336,7–356,4
2085121,3106,6–140,6349,1338,2–355,4
2086122,1107,9–139,8349,4337,5–354,9
2087123,7108–140,7349,7338,7–356
2088124106,5–142,2349,9338,9–356,1
2089124,1109–139,7350,2339,8–355,2
2090122,5105,4–141,9350,1339,7–355,9
2091124,3108–140,5349,5339,5–356,3
2092125,5110,1–140350,5339,3–356,1
2093124,5109–139,3350,4337,9–356,5
2094125108,7–142,9350,5338,4–355,9
2095125,3108,5–141350,5338,3–355,7
2096125,8109–142,4351,1339–358
2097123,6106,9–141,8350,2339,3–355,6
2098125,8109,4–143,8350,3337,4–355,2
2099123,1107,8–140,1350,6339,3–356,4
2100124,4107,9–143,7351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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