Iran vs Corée du Sud

Iran vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 21,9 nuits, soit 1,32 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

nuits par an · CMIP6

Iran vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 21,9 nuits, soit 1,32 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
IranCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranCorée du Sud
201490,868,9
201390,669,7
201290,367,7
201189,865,3
20108768,3
200987,265,8
20088863,7
200787,964,2
200688,264,8
200587,165,1
200486,466,8
200385,963,2
200287,763,3
200186,663,4
200086,561,7
199985,164,2
199883,860,7
199784,360,4
199682,461,2
199581,655,2
199480,654,8
199377,749,2
19927750,7
199181,956,9
199083,158,8
198981,758,7
198880,455,6
198779,852,6
198680,151,4
198579,753,1
198478,850,4
198375,546,8
198277,954
198180,253,9
198079,451,6
197980,252,6
197878,156,4
197777,851,8
197677,252,8
197576,654,6
197476,452,7
197376,950,4
197277,451,8
19717549,7
197075,350,4
196975,655,2
196876,351,7
196776,157,3
196675,552,9
196575,352,8
196475,352,2
196376,457,9
196277,553,3
196177,758,2
196077,655,2
195976,854,8
195878,456
195778,255,8
195676,259,1
195576,555,7
195477,654
195377,355,4
195278,257
195176,654,7
195077,759,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranCorée du Sud
201594,482,7–10668,656,8–82
201694,183,1–105,370,353,5–81,8
201793,981,7–10470,559,5–82,9
201894,183–106,369,156,9–81,2
201995,183,4–105,874,663,1–84,4
202095,985,5–107,57157,6–83
202197,286–107,770,252,7–84,1
202296,285,2–108,372,563–81,2
202398,485,7–110,674,563,2–84,2
20249885,1–110,573,558,6–87,1
202598,787,2–110,575,762,3–87,1
202699,186,7–111,77564–88,4
2027100,288,7–112,174,163,4–88,9
202899,686,2–111,677,361,5–87,9
202999,386,7–109,975,463,1–86,7
2030100,889,8–111,675,364,5–87,6
2031102,990,1–114,876,763,6–87,3
2032101,289–113,976,761–89,2
2033102,889,9–115,178,860–92,7
2034104,690,7–117,377,264,7–87,2
203510592,1–116,28168,9–92,1
2036103,591,4–115,281,964,1–95
203710693,1–119,478,465,8–89,3
2038105,993,2–116,578,866,9–89,4
2039104,392,9–116,677,564,7–89,2
2040105,592,3–118,480,567,4–92,7
2041104,892,5–116,480,966,4–97,7
2042107,793,4–120,782,469,1–95
204310692,9–118,883,268,5–97,9
2044106,893,6–121,283,169,3–91,6
2045108,795,1–121,88170,4–92,2
2046109,296,1–121,98668,3–95,2
2047110,596,9–123,383,469,7–96,7
2048111,498,6–12482,769,2–95,2
204911095,7–123,481,669–96,8
2050112,199,6–125,181,569,8–93,8
2051111,797,6–124,184,572,7–98,8
205211298,3–12683,167,8–98,5
2053111,597,5–12486,969,8–98,1
2054111,899–126,384,773,3–97,5
2055114,6101,4–12886,570,8–101,3
2056113,1100,2–126,285,874,5–99,8
2057113,899,9–128,987,976,1–100,7
2058114,2100–127,786,275,2–99,4
2059113,498,9–126,386,766,9–100,4
2060116,3100,3–129,586,371,9–101,9
2061115100,5–127,68974,8–99,5
2062115,799,7–131,187,772,3–102,2
2063117103,7–130,386,774,6–101,2
2064115,1101,7–130,386,673,6–100,3
2065117,3102,8–132,391,575,3–102,2
2066117,7103,7–132,189,272,6–100,5
2067119103–133,590,372,7–102,6
2068118,1104,3–131,490,473,8–106,4
2069118,4103,8–133,29174,5–102,5
2070118,2104,9–132,989,774,6–107
2071119,3105,1–135,392,674,9–107,9
2072119103,2–135,190,976,6–103,9
2073120,6104,9–137,791,376,2–104
2074119,1104,4–134,591,974,6–107
2075119,7105,9–135,594,576,4–103,7
2076118,9102,6–13793,477,5–105,6
2077120,3104,3–135,395,776,3–107,2
2078119,2105,3–13693,576,9–110,5
2079120,1103,2–135,691,179,2–105,7
2080120,4106,1–139,592,481,7–107,1
2081120,5104,3–137,193,878–108,8
2082122,5107,5–137,796,279,9–110,1
2083122,6105,8–140,494,481,1–108
2084123,7107,6–139,191,574,4–107,3
2085121,3106,6–140,69481,4–107,4
2086122,1107,9–139,893,678,5–111,5
2087123,7108–140,794,480,9–113,5
2088124106,5–142,293,779,8–108,5
2089124,1109–139,794,478,9–107
2090122,5105,4–141,997,979,5–109
2091124,3108–140,595,280,6–107,7
2092125,5110,1–1409580–106,3
2093124,5109–139,395,379,5–109,9
2094125108,7–142,992,279,8–111
2095125,3108,5–14194,884–112,2
2096125,8109–142,4100,481–113,2
2097123,6106,9–141,897,278,6–108,8
2098125,8109,4–143,897,479,9–110,4
2099123,1107,8–140,195,879,9–109,3
2100124,4107,9–143,796,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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