Iran vs Viêt Nam

Iran vs Viêt Nam : Importations d’armes

Importations d’armes : 42 millions TIV (Iran, 2024) et 177 millions TIV (Viêt Nam, 2025), selon les estimations SIPRI. En 2024, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 16 millions TIV, soit 1,38 fois celle de l’autre pays (Iran).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Iran vs Viêt Nam : Importations d’armesImportations d’armes : 42 millions TIV (Iran, 2024) et 177 millions TIV (Viêt Nam, 2025), selon les estimations SIPRI. En 2024, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 16 millions TIV, soit 1,38 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranViêt NamMonde

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 2010, année où ce pays a dépassé l’autre (Iran).
  • Le monde entier : 30,6 milliards TIV en 2024.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeIranViêt NamMonde
2025–177 millions33,3 milliards
202442 millions58 millions30,6 milliards
202321 millions45 millions29,5 milliards
2022–86 millions33 milliards
2021–235 millions26,8 milliards
20202 millions38 millions23,4 milliards
20193 millions166 millions26,9 milliards
20183 millions604 millions27,3 milliards
20173 millions783 millions31,2 milliards
2016413 millions924 millions31,4 milliards
201511 millions869 millions28,7 milliards
201414 millions1,23 milliard27 milliards
201314 millions360 millions27,4 milliards
201239 millions782 millions27,9 milliards
201189 millions1,02 milliard29,9 milliards
201087 millions161 millions25,8 milliards
200992 millions61 millions24 milliards
200857 millions186 millions24,1 milliards
2007325 millions8 millions26,5 milliards
2006418 millions42 millions24,4 milliards
200553 millions221 millions21,3 milliards
2004117 millions299 millions21,3 milliards
2003283 millions22 millions19,2 milliards
2002435 millions58 millions17,7 milliards
2001526 millions97 millions18,3 milliards
2000417 millions11 millions20,5 milliards
1999321 millions168 millions25,3 milliards
1998374 millions209 millions27,9 milliards
1997172 millions111 millions28,9 milliards
1996608 millions214 millions23,7 milliards
1995289 millions273 millions22,9 milliards
1994451 millions–22,8 milliards
1993960 millions–25,8 milliards
1992406 millions–24,3 milliards
1991990 millions–27,8 milliards
1990444 millions116 millions28,6 milliards
1989194 millions128 millions31,7 milliards
1988469 millions65 millions32,9 milliards
1987807 millions50 millions36,2 milliards
1986805 millions78 millions35,5 milliards
1985639 millions28 millions33,2 milliards
1984562 millions557 millions36,8 milliards
1983466 millions916 millions39,1 milliards
1982499 millions532 millions41,4 milliards
1981487 millions1,07 milliard42 milliards
1980278 millions1,02 milliard37,4 milliards
1979526 millions1,25 milliard33,3 milliards
19783,72 milliards227 millions39,2 milliards
19775,48 milliards42 millions37 milliards
19764,65 milliards42 millions33 milliards
19755,23 milliards493 millions34,2 milliards
19742,86 milliards859 millions32,9 milliards
19732,05 milliards1,28 milliard32,6 milliards
19721,38 milliard1,32 milliard28,7 milliards
19712,1 milliards1,2 milliard29,3 milliards
1970899 millions1,21 milliard22,1 milliards
1969950 millions909 millions24,7 milliards
1968917 millions1,18 milliard22,4 milliards
1967553 millions1,1 milliard22,1 milliards
1966601 millions1,14 milliard22,4 milliards
1965496 millions651 millions23,1 milliards
1964139 millions266 millions24,2 milliards
1963105 millions107 millions18,1 milliards
196283 millions47 millions15,5 milliards
196175 millions95 millions15 milliards
1960141 millions103 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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