Iran vs Yémen

Iran vs Yémen : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 85 nuits, soit 1,94 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Iran vs Yémen : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 175,8 nuits (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 85 nuits, soit 1,94 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranYémenmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Yémen : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 225,7 nuits (Yémen).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranYémen
201490,8175,8
201390,6176,9
201290,3178,4
201189,8178,3
201087174,9
200987,2173,4
200888174
200787,9173,9
200688,2173,6
200587,1172,4
200486,4174,3
200385,9173,5
200287,7171,8
200186,6172,7
200086,5167,9
199985,1168,6
199883,8168,7
199784,3168,8
199682,4166
199581,6164,3
199480,6161,6
199377,7161,2
199277157,2
199181,9166,5
199083,1168,3
198981,7164,3
198880,4163,7
198779,8160,7
198680,1162,3
198579,7158,2
198478,8159,8
198375,5155,4
198277,9161,5
198180,2161,7
198079,4158,5
197980,2160,1
197878,1158,9
197777,8161,2
197677,2157,5
197576,6156,9
197476,4157,8
197376,9158,1
197277,4157,5
197175156,7
197075,3156,9
196975,6157,5
196876,3154,5
196776,1152,1
196675,5155,1
196575,3153,5
196475,3154
196376,4154,7
196277,5155,9
196177,7158,7
196077,6160,1
195976,8156,1
195878,4158,5
195778,2158,1
195676,2156,2
195576,5157,4
195477,6156,1
195377,3155,1
195278,2157
195176,6155,4
195077,7157,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranYémen
201594,482,7–106180,9163,8–197,8
201694,183,1–105,3178,4162,7–194,6
201793,981,7–104179,8162,3–196,8
201894,183–106,3183,2165,3–198,6
201995,183,4–105,8179162–200,4
202095,985,5–107,5181,5163,1–195,9
202197,286–107,7184,6170,2–202,6
202296,285,2–108,3184,1167,5–203,7
202398,485,7–110,6186,8170,1–200,5
20249885,1–110,5185,3168,8–206,4
202598,787,2–110,5186,5164,7–211,8
202699,186,7–111,7187,8167,9–208,8
2027100,288,7–112,1186,5167,9–205,3
202899,686,2–111,6188,2172,3–203,6
202999,386,7–109,9193175,7–211,5
2030100,889,8–111,6189,4171,6–207,4
2031102,990,1–114,8193,4176,6–211,5
2032101,289–113,9192,7173,2–213,2
2033102,889,9–115,1191,2173–209,1
2034104,690,7–117,3193,1172,1–214,9
203510592,1–116,2193,1174,5–214,1
2036103,591,4–115,2194177,6–213,5
203710693,1–119,4195,9180,3–212,8
2038105,993,2–116,5197,6178,5–217,1
2039104,392,9–116,6194,8179,8–215,4
2040105,592,3–118,4196,4178,8–220,1
2041104,892,5–116,4198,5176,5–216,9
2042107,793,4–120,7197,3174,4–225,8
204310692,9–118,8198,3179,3–221
2044106,893,6–121,2198,7180,5–221,9
2045108,795,1–121,8199,8181,6–220,3
2046109,296,1–121,9202,2181,7–229,3
2047110,596,9–123,3205182,7–229,8
2048111,498,6–124207,4188,8–229,5
204911095,7–123,4203,6186,1–222,5
2050112,199,6–125,1202,8186,2–226,3
2051111,797,6–124,1204,6185,1–229,1
205211298,3–126207,2186,9–227,7
2053111,597,5–124203,9186,1–226,9
2054111,899–126,3208,4188,3–234,9
2055114,6101,4–128208,3190,7–228
2056113,1100,2–126,2208,6188,5–236,3
2057113,899,9–128,9208,4190,1–233,1
2058114,2100–127,7207,2184,7–236
2059113,498,9–126,3213,3191,6–239,3
2060116,3100,3–129,5215194,1–235,3
2061115100,5–127,6209,8189,8–233,3
2062115,799,7–131,1211,4189,6–246,5
2063117103,7–130,3215,9193,5–239,5
2064115,1101,7–130,3212,6194,7–231,7
2065117,3102,8–132,3212,5191,7–241,4
2066117,7103,7–132,1215,6196,9–241,3
2067119103–133,5214,6192,2–242,5
2068118,1104,3–131,4217192,5–243,8
2069118,4103,8–133,2216,7196,5–240,8
2070118,2104,9–132,9214,6189–244,5
2071119,3105,1–135,3221,2192,7–244,8
2072119103,2–135,1217,5194,7–239,4
2073120,6104,9–137,7220,5197,7–248,2
2074119,1104,4–134,5215,3193,3–240,1
2075119,7105,9–135,5220,7195,5–247,6
2076118,9102,6–137219,5196,2–243,5
2077120,3104,3–135,3220,8193,8–249,9
2078119,2105,3–136220,7198,9–246,9
2079120,1103,2–135,6219,4195,2–249,3
2080120,4106,1–139,5221,7197,8–246
2081120,5104,3–137,1222,4199,1–247
2082122,5107,5–137,7220,1198,5–243
2083122,6105,8–140,4217,4195,3–258,9
2084123,7107,6–139,1223,7195,6–246
2085121,3106,6–140,6225,1203,3–254,4
2086122,1107,9–139,8223,1196,5–256
2087123,7108–140,7225,8201,1–255,8
2088124106,5–142,2224197,1–259,9
2089124,1109–139,7225,6200,2–255,2
2090122,5105,4–141,9225,1201,5–253
2091124,3108–140,5228,1201,9–261,8
2092125,5110,1–140227,3200,1–261,6
2093124,5109–139,3223,6200,9–258,9
2094125108,7–142,9223200,3–250,5
2095125,3108,5–141228205,2–255,9
2096125,8109–142,4225,1201,6–257,9
2097123,6106,9–141,8222,6200,1–251,1
2098125,8109,4–143,8225,6199,6–261
2099123,1107,8–140,1223,2200,6–251,1
2100124,4107,9–143,7225,7204,7–259,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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