Irak vs Israël

Irak vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 53,5 nuits, soit 1,55 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Irak vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 53,5 nuits, soit 1,55 fois celle de l’autre pays (Israël).
IrakIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Irak : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 178,7 nuits (Irak) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrakIsraël
2014151,497,9
2013151,398
2012150,996,3
2011150,796,1
2010147,595,5
2009146,192,5
2008149,994,1
200714892,7
2006146,992
2005147,792,3
2004147,390,7
2003145,493,9
2002147,289,5
2001146,691
200014889,5
1999143,686,2
1998142,684,8
1997144,584,2
1996143,783,7
1995139,179,3
1994141,680,1
1993136,671,6
1992136,674,9
1991138,178,4
1990142,780,2
1989141,676,9
1988138,276,5
1987138,975,1
1986140,978,3
1985137,674
1984135,569,4
198313568,9
1982135,873,5
1981140,373,5
1980139,475,3
1979136,468,7
1978136,871,6
1977137,772,3
1976138,273,2
1975134,170,9
1974135,872,5
1973136,171,9
1972135,869,9
1971133,773,1
1970135,571,6
1969135,570,6
1968134,369,6
1967133,666,9
1966132,968,8
1965132,963,5
1964134,266,1
1963135,170,9
1962137,773
1961138,271,5
1960136,774,9
195913975
1958138,473
1957137,374,8
1956136,674,3
1955134,772,8
1954136,171,4
195313773,7
1952136,772
1951137,375,1
1950134,969,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrakIsraël
2015154,9143,1–165,8105,988,4–122,7
2016152,1139,6–164,5104,186,9–120,1
2017154,1139,5–165,6107,892,2–121,4
2018153,8142,3–16510993,8–124,2
2019153,3141–166,910989,1–124,5
2020155,1144,8–166111,594,8–123,5
2021155,8144,5–166,511097,7–128,4
2022155,9144,3–168111,493,6–130,2
2023157,1146,3–168,5117,297,9–130,5
2024155,9145,1–167,7114,5100,4–127,3
2025156,8145,6–168,8116,698,3–129,2
2026158,1147,1–168,2115,9104,9–126,2
2027159,5148,6–169,8115,699–127,1
2028157,5145,7–169,4116,3100,2–127,9
2029158,5149,2–167,6117103,1–129,2
2030157,9147,4–169,7118,6102,1–131,2
2031160,1146,9–171,3116,8104,4–132,8
2032160146,9–170,6121,4106,5–134,7
2033161,6151,5–172122,1108,9–134,7
2034161148,9–173,9119,7103,1–133,4
2035161,8150,3–173,6122,8105,8–138,8
2036158,5146,3–170,6120,2105,5–136,2
2037161,2148,6–173,5121,6106,3–139,4
2038165,1152,5–174,7126,5105,7–142,1
2039164,6152,2–177,7127,7110,5–147,1
2040165153,4–175,3124,2109,7–144,9
2041163,3151,3–172,5126108,4–141,5
2042165,3153–176,8128,5105,8–144,3
2043164,6151,4–175,3126,5111,8–144,3
2044164,6155,1–175,2125,9108,5–142,9
2045167,8152,2–180,1130,9117,5–148,6
2046167,6155–178,8131114,4–147,2
2047167,1156,3–177,3132,3116,1–145,4
2048165,8155,5–179,1129,9118,5–146,9
2049165,6155,1–177,4127,9108,7–143,9
2050170,8156,9–181,9133,3114,3–147
2051168,8155,6–181,1130,3116,7–143,9
2052167,8154,5–180,4130,3119,9–143,5
2053168,5155,9–181,1135120,4–149,7
2054170,4155,7–181,4134,1118,8–149,3
2055171,2158,7–181,8134,1115,2–150,3
2056168152,6–178,6136110,1–151,1
2057169,2153,3–186,3132,7110,9–155
2058170,7157,1–185,5135,7119,1–155,4
2059169,8157–187,5138,8118,5–156,7
2060169,5157,6–185,7136,1116,3–159,2
2061170,2157,8–180,7136119–150,7
2062171,2158,1–183139118,7–156
2063170,6156,5–183,6137,4120,1–151,2
2064170159,8–182,8139,3121–154,3
2065171,7160,9–185,3139,6122,3–154,3
2066172,4158,6–184,5137,3119,6–153,7
2067173,9161,8–187,6142,8126–157,8
2068172,6159,5–185141,2122,8–156,4
2069174,3160,8–186,2141,5123,7–157,6
2070175,4162,3–186,7141,8120,5–157,5
2071176,1161,2–188,9142,9124,3–161,8
2072174,1161,5–187,3144,3127–158,5
2073176,1159,9–190,6143,6127,3–159,2
2074173,5157,8–187138,8123–162,2
2075171,3158,5–186,4138,1120,8–154,6
2076173,1158,7–186,3143,2126,8–161,5
2077176,7160,9–189,8142,8120,5–161,6
2078176,2163,1–188,2143,6128,2–160,6
2079175,2160,1–188148,6123,7–160,2
2080172,9160,7–190,1145,5123,5–163,7
2081175,5161,6–189,9143,7128,1–161,2
2082176,9162,8–188,2145,8129,5–160,6
2083179,2161,9–191,4149,4126–163,1
2084179,7164,5–191148128,2–164
2085177,9162,3–190,8149127,9–162,4
2086178,4166,1–189,5148127,4–167,1
2087178,1161,8–194,1146,4123,7–165,7
2088178,1163,4–194,1147,6133,5–165,3
2089177,5162,8–192,6148,4131,4–169,1
2090176,1163,1–191,9147,6132,4–168,8
2091178,7163,4–192,6151,9131,7–170,6
2092179,2164,9–191,4148,2132–167,4
2093179,3165,6–193,8154,1135,3–172,2
2094181,3169,4–192,9153,2133,6–170,3
2095181,2166,6–193,1148,2131,4–164,1
2096179,2163,8–193,2150,5130,5–172,6
2097180,7162,7–194,4149,8134,4–172,7
2098178,4163,1–199150,9131,3–170,1
2099178,9166,7–191,9149,5129–166,6
2100178,7165,8–191,9149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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