Irak vs Pakistan

Irak vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 1,5 nuits, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (Pakistan).

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nuits par an · CMIP6

Irak vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 151,4 nuits (Irak) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Irak, avec un écart de 1,5 nuits, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
IrakPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Irak : en tête depuis 2011, année où ce pays a dépassé l’autre (Pakistan).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 178,7 nuits (Irak) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrakPakistan
2014151,4149,9
2013151,3149,1
2012150,9149,9
2011150,7149
2010147,5148,4
2009146,1147,1
2008149,9147,4
2007148147,3
2006146,9146,7
2005147,7146,5
2004147,3147,5
2003145,4146
2002147,2148,3
2001146,6145,4
2000148144,7
1999143,6146,9
1998142,6144,8
1997144,5143,2
1996143,7141,2
1995139,1141,8
1994141,6142,1
1993136,6140,4
1992136,6139,9
1991138,1142,5
1990142,7142,6
1989141,6142,5
1988138,2140,3
1987138,9140
1986140,9140
1985137,6140
1984135,5138,9
1983135136,3
1982135,8138,5
1981140,3141,5
1980139,4139,5
1979136,4139,1
1978136,8139
1977137,7138,6
1976138,2139,2
1975134,1136,5
1974135,8138,7
1973136,1137,8
1972135,8137,4
1971133,7136
1970135,5137,7
1969135,5135,9
1968134,3136,6
1967133,6135,2
1966132,9136,9
1965132,9138,3
1964134,2135,1
1963135,1135,7
1962137,7137
1961138,2138,6
1960136,7139
1959139138,6
1958138,4137,7
1957137,3140
1956136,6137,8
1955134,7137,5
1954136,1137,8
1953137136,9
1952136,7138,1
1951137,3136,7
1950134,9139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrakPakistan
2015154,9143,1–165,8152,4138,7–163,3
2016152,1139,6–164,5150,6139,4–161,7
2017154,1139,5–165,6151,3138,8–162
2018153,8142,3–165152,6139,8–161,8
2019153,3141–166,9151,8138,1–163,3
2020155,1144,8–166153,1140,3–164,5
2021155,8144,5–166,5154,1140,6–165,7
2022155,9144,3–168153,1140,2–165,7
2023157,1146,3–168,5155,5141,6–165,9
2024155,9145,1–167,7156,8143,3–168,7
2025156,8145,6–168,8155,7141,5–168,6
2026158,1147,1–168,2155,3142,2–167,9
2027159,5148,6–169,8156,8140,9–168,9
2028157,5145,7–169,4156,5143,9–167,6
2029158,5149,2–167,6155,9141,5–167,7
2030157,9147,4–169,7156,3143,3–167,6
2031160,1146,9–171,3157,3144,4–168,1
2032160146,9–170,6157,4142,5–169,6
2033161,6151,5–172157,7143,6–169,4
2034161148,9–173,9159,5145,6–173,4
2035161,8150,3–173,6159,3146,7–170,3
2036158,5146,3–170,6159,1147,5–171,4
2037161,2148,6–173,5162,2147,5–175,3
2038165,1152,5–174,7161,4148,6–171,7
2039164,6152,2–177,7160148,2–170,4
2040165153,4–175,3160,9147,9–171,3
2041163,3151,3–172,5160,8146,7–171,7
2042165,3153–176,8162,3149,9–175,6
2043164,6151,4–175,3161,1150,3–173,8
2044164,6155,1–175,2163150,9–173,9
2045167,8152,2–180,1163149,5–174,8
2046167,6155–178,8163,5149,8–177,2
2047167,1156,3–177,3165,2151,8–178,5
2048165,8155,5–179,1166,4154,1–179,4
2049165,6155,1–177,4165150,8–178,2
2050170,8156,9–181,9166,9153,5–179,3
2051168,8155,6–181,1165,6150,8–180
2052167,8154,5–180,4166,7155,4–179,5
2053168,5155,9–181,1166,3154,2–178,8
2054170,4155,7–181,4167,5153,9–181
2055171,2158,7–181,8167,8155,8–182,5
2056168152,6–178,6166,3153,6–179,7
2057169,2153,3–186,3168,3153,9–182,3
2058170,7157,1–185,5167,5157–179,9
2059169,8157–187,5170,9155,9–183,8
2060169,5157,6–185,7170,3156,5–181,8
2061170,2157,8–180,7168,8156,8–179,6
2062171,2158,1–183171,6153,5–186,5
2063170,6156,5–183,6171,3159,5–183,8
2064170159,8–182,8170,2155,3–184,5
2065171,7160,9–185,3169,7156,4–185
2066172,4158,6–184,5172,2157–186,7
2067173,9161,8–187,6173,2160,2–186,3
2068172,6159,5–185172,6157,7–186,3
2069174,3160,8–186,2171,8157,3–185,6
2070175,4162,3–186,7171,7158,9–186,7
2071176,1161,2–188,9173,4158,7–186,8
2072174,1161,5–187,3174161,5–186,9
2073176,1159,9–190,6175,6157,2–187,9
2074173,5157,8–187173,5160–186,3
2075171,3158,5–186,4173161,5–187,8
2076173,1158,7–186,3172,9158,8–186,7
2077176,7160,9–189,8175161,3–187,8
2078176,2163,1–188,2174,4160,9–189,3
2079175,2160,1–188172,5158,3–187,7
2080172,9160,7–190,1175,1160,7–189,2
2081175,5161,6–189,9174,9159,2–190,2
2082176,9162,8–188,2175,4161,8–190,6
2083179,2161,9–191,4176,5161,8–190,8
2084179,7164,5–191176,1160,9–190,5
2085177,9162,3–190,8176,3161,9–193,6
2086178,4166,1–189,5173,9160–189,1
2087178,1161,8–194,1176161–193,1
2088178,1163,4–194,1175,4160,5–195,2
2089177,5162,8–192,6177,2164,2–191,7
2090176,1163,1–191,9177,7163,9–192,2
2091178,7163,4–192,6177,8162,8–192,2
2092179,2164,9–191,4178,7162,9–192,9
2093179,3165,6–193,8177164–191
2094181,3169,4–192,9176,8164,1–190,7
2095181,2166,6–193,1178,6163,8–193,1
2096179,2163,8–193,2177,8163,7–192,5
2097180,7162,7–194,4177,3160,4–192,5
2098178,4163,1–199178,7162,6–195,7
2099178,9166,7–191,9176159,9–193,2
2100178,7165,8–191,9177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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