Irlande vs Soudan

Irlande vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 242,4 nuits.

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nuits par an · CMIP6

Irlande vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 242,4 nuits.
IrlandeSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0 nuits (Irlande) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrlandeSoudan
20140242,4
20130240
20120242
20110242,2
20100240,6
20090236,5
20080237,1
20070236
20060235,3
20050233,1
20040233,5
20030235,6
20020234,7
20010235,4
20000230,5
19990232,1
19980230,2
19970231,1
19960227,3
19950227,8
19940225,3
19930219,1
19920217,8
19910227,3
19900227,5
19890223
19880223,1
19870224,4
19860226,4
19850222,1
19840220,7
19830217
19820216,3
19810223,2
19800220
19790218,4
19780218,5
19770219,3
19760220,1
19750215,7
19740217,5
19730220
19720217,9
19710215,5
19700217
19690213,1
19680214
19670210,3
19660213,3
19650213,4
19640213,2
19630210,1
19620217
19610216,9
19600221,3
19590217,8
19580216,2
19570218,9
19560217,2
19550216,6
19540218,9
19530215,1
19520216,4
19510218,5
19500214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrlandeSoudan
201500–0242,3225,3–258,3
201600–0241,4223,3–254,1
201700–0243,2223–259,1
201800–0242,3226,4–258,5
201900–0243,1221,7–260,4
202000–0244,9225,9–261,7
202100–0245,6229,1–261,5
202200–0249230,9–262,3
202300–0247,1226,8–263,1
202400–0251,5232,8–266,1
202500–0250,7232,4–265,6
202600–0250230,8–266,6
202700–0248,8228,4–265,6
202800–0249232,2–263,1
202900–0251,4232,1–266
203000–0252235,4–266,7
203100–0253,3234,4–268,9
203200–0250,4232,3–266,6
203300–0254,4235,3–269,4
203400–0254,2234,5–269,9
203500–0258,3240,2–273,6
203600–0252,8235,6–268,6
203700–0256,7238,6–271,8
203800–0258,7244,8–272,1
203900–0259,5241,2–272,5
204000–0,1256,4236,7–272,3
204100–0259,1241,2–274,5
204200–0258,7242–274,7
204300–0258,1240,3–272,6
204400–0257,3238,6–274,7
204500–0258,8243,1–276,2
204600–0261,1241,7–277,6
204700–0261,4244,6–278,4
204800–0260,4243,4–279,5
204900–0,1261,9242,6–275,9
205000–0263,5245,4–279
205100–0,1263,6246,6–278,8
205200–0,1263,8248,7–278,3
205300–0262,8242,4–279,2
205400–0,1266,3246,6–282,9
205500–0265,6245,9–281,4
205600–0264,1242,6–281,5
205700–0,2266,4247,6–283,4
205800–0,3265,2247,4–280,3
205900–0268,4249,6–285,4
206000–0,3263,6246,7–284,4
206100–0,1266,9250,1–281,9
206200–0,1266,4248,5–285
206300–0,2267,1246,9–283,4
206400–0269250,7–284,7
206500–0,2269,8253,9–285,6
206600–0271,4251,9–287,3
206700–0,5270,9250–288,4
206800–0,1271,9251,7–289,8
206900–0,1268251,1–286,2
207000–0,1269252,3–285,8
207100–0,1275,5254,1–290,4
207200–0273,3254,2–289,4
207300–0,6271,9250,7–287,6
207400–0,2270,9249–290,1
207500–0,1273,1254–291,9
207600–0,6272,7255,2–290,9
207700–0,1274,6255,2–292,7
207800–0,7274,3255,6–291,2
207900–0,1272255,2–288,5
208000–0276,6256–292,2
208100–0,1275,1254,1–294,8
208200–0,3272,9258,7–288,6
208300–0,1276,5258–291,7
208400–0275,4253–294,9
208500–0,1275,3258,6–291,6
208600–1,2276,4256,9–296,6
208700–1,1273,5253,1–293,3
208800–0,2273,6253,7–293,6
208900–0,4276,5256,6–293,4
209000–0,1276,6256,4–294,6
209100–0,4277,4256,4–296,6
209200–0,3274,6254,3–294,9
209300–0,2278261,9–292,1
209400–0,3280,3262,2–294
209500–0,6277,5262,6–294
209600–0,6279,7258,7–297
209700–0,6276,3254,1–297,6
209800–0,9277,7258,2–295,5
209900–0,6276,8257,2–296,2
210000–0,2278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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