Israël vs Pakistan

Israël vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 52 nuits, soit 1,53 fois celle de l’autre pays (Israël).

nuits par an · CMIP6

Israël vs Pakistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 52 nuits, soit 1,53 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlPakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlPakistan
201497,9149,9
201398149,1
201296,3149,9
201196,1149
201095,5148,4
200992,5147,1
200894,1147,4
200792,7147,3
200692146,7
200592,3146,5
200490,7147,5
200393,9146
200289,5148,3
200191145,4
200089,5144,7
199986,2146,9
199884,8144,8
199784,2143,2
199683,7141,2
199579,3141,8
199480,1142,1
199371,6140,4
199274,9139,9
199178,4142,5
199080,2142,6
198976,9142,5
198876,5140,3
198775,1140
198678,3140
198574140
198469,4138,9
198368,9136,3
198273,5138,5
198173,5141,5
198075,3139,5
197968,7139,1
197871,6139
197772,3138,6
197673,2139,2
197570,9136,5
197472,5138,7
197371,9137,8
197269,9137,4
197173,1136
197071,6137,7
196970,6135,9
196869,6136,6
196766,9135,2
196668,8136,9
196563,5138,3
196466,1135,1
196370,9135,7
196273137
196171,5138,6
196074,9139
195975138,6
195873137,7
195774,8140
195674,3137,8
195572,8137,5
195471,4137,8
195373,7136,9
195272138,1
195175,1136,7
195069,5139,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlPakistan
2015105,988,4–122,7152,4138,7–163,3
2016104,186,9–120,1150,6139,4–161,7
2017107,892,2–121,4151,3138,8–162
201810993,8–124,2152,6139,8–161,8
201910989,1–124,5151,8138,1–163,3
2020111,594,8–123,5153,1140,3–164,5
202111097,7–128,4154,1140,6–165,7
2022111,493,6–130,2153,1140,2–165,7
2023117,297,9–130,5155,5141,6–165,9
2024114,5100,4–127,3156,8143,3–168,7
2025116,698,3–129,2155,7141,5–168,6
2026115,9104,9–126,2155,3142,2–167,9
2027115,699–127,1156,8140,9–168,9
2028116,3100,2–127,9156,5143,9–167,6
2029117103,1–129,2155,9141,5–167,7
2030118,6102,1–131,2156,3143,3–167,6
2031116,8104,4–132,8157,3144,4–168,1
2032121,4106,5–134,7157,4142,5–169,6
2033122,1108,9–134,7157,7143,6–169,4
2034119,7103,1–133,4159,5145,6–173,4
2035122,8105,8–138,8159,3146,7–170,3
2036120,2105,5–136,2159,1147,5–171,4
2037121,6106,3–139,4162,2147,5–175,3
2038126,5105,7–142,1161,4148,6–171,7
2039127,7110,5–147,1160148,2–170,4
2040124,2109,7–144,9160,9147,9–171,3
2041126108,4–141,5160,8146,7–171,7
2042128,5105,8–144,3162,3149,9–175,6
2043126,5111,8–144,3161,1150,3–173,8
2044125,9108,5–142,9163150,9–173,9
2045130,9117,5–148,6163149,5–174,8
2046131114,4–147,2163,5149,8–177,2
2047132,3116,1–145,4165,2151,8–178,5
2048129,9118,5–146,9166,4154,1–179,4
2049127,9108,7–143,9165150,8–178,2
2050133,3114,3–147166,9153,5–179,3
2051130,3116,7–143,9165,6150,8–180
2052130,3119,9–143,5166,7155,4–179,5
2053135120,4–149,7166,3154,2–178,8
2054134,1118,8–149,3167,5153,9–181
2055134,1115,2–150,3167,8155,8–182,5
2056136110,1–151,1166,3153,6–179,7
2057132,7110,9–155168,3153,9–182,3
2058135,7119,1–155,4167,5157–179,9
2059138,8118,5–156,7170,9155,9–183,8
2060136,1116,3–159,2170,3156,5–181,8
2061136119–150,7168,8156,8–179,6
2062139118,7–156171,6153,5–186,5
2063137,4120,1–151,2171,3159,5–183,8
2064139,3121–154,3170,2155,3–184,5
2065139,6122,3–154,3169,7156,4–185
2066137,3119,6–153,7172,2157–186,7
2067142,8126–157,8173,2160,2–186,3
2068141,2122,8–156,4172,6157,7–186,3
2069141,5123,7–157,6171,8157,3–185,6
2070141,8120,5–157,5171,7158,9–186,7
2071142,9124,3–161,8173,4158,7–186,8
2072144,3127–158,5174161,5–186,9
2073143,6127,3–159,2175,6157,2–187,9
2074138,8123–162,2173,5160–186,3
2075138,1120,8–154,6173161,5–187,8
2076143,2126,8–161,5172,9158,8–186,7
2077142,8120,5–161,6175161,3–187,8
2078143,6128,2–160,6174,4160,9–189,3
2079148,6123,7–160,2172,5158,3–187,7
2080145,5123,5–163,7175,1160,7–189,2
2081143,7128,1–161,2174,9159,2–190,2
2082145,8129,5–160,6175,4161,8–190,6
2083149,4126–163,1176,5161,8–190,8
2084148128,2–164176,1160,9–190,5
2085149127,9–162,4176,3161,9–193,6
2086148127,4–167,1173,9160–189,1
2087146,4123,7–165,7176161–193,1
2088147,6133,5–165,3175,4160,5–195,2
2089148,4131,4–169,1177,2164,2–191,7
2090147,6132,4–168,8177,7163,9–192,2
2091151,9131,7–170,6177,8162,8–192,2
2092148,2132–167,4178,7162,9–192,9
2093154,1135,3–172,2177164–191
2094153,2133,6–170,3176,8164,1–190,7
2095148,2131,4–164,1178,6163,8–193,1
2096150,5130,5–172,6177,8163,7–192,5
2097149,8134,4–172,7177,3160,4–192,5
2098150,9131,3–170,1178,7162,6–195,7
2099149,5129–166,6176159,9–193,2
2100149,4130,1–168,5177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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