Israël vs Tunisie

Israël vs Tunisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 12,6 nuits, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Tunisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 12,6 nuits, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlTunisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tunisie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 143,8 nuits (Tunisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlTunisie
201497,9110,5
201398110,7
201296,3110
201196,1108,9
201095,5109,6
200992,5106,1
200894,1108,6
200792,7106,6
200692107,6
200592,3105,6
200490,7105
200393,9105,5
200289,5103,8
200191101,8
200089,5104,5
199986,2100,1
199884,8100,1
199784,2100,1
199683,799,1
199579,395,9
199480,195
199371,691,3
199274,989,9
199178,498,2
199080,298,6
198976,994,7
198876,594,2
198775,192,7
198678,393,7
19857490,6
198469,491,8
198368,990
198273,593,9
198173,593,3
198075,392,5
197968,793,8
197871,690,2
197772,388,3
197673,290,5
197570,988,6
197472,588,3
197371,990,5
197269,991
197173,188,8
197071,687,3
196970,690,1
196869,688,9
196766,987,6
196668,887,5
196563,584,5
196466,185,7
196370,988
19627392,7
196171,588,3
196074,990,7
19597592,2
19587391,8
195774,892,3
195674,390
195572,892,7
195471,489,9
195373,789,4
19527291,8
195175,191,6
195069,589,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlTunisie
2015105,988,4–122,7110,796,9–126,1
2016104,186,9–120,1111,596,6–130,1
2017107,892,2–121,4116,5102,4–131,8
201810993,8–124,2115,999,4–131,9
201910989,1–124,5116,598,5–129,5
2020111,594,8–123,5113,899,9–130,1
202111097,7–128,4117,4104,1–129,3
2022111,493,6–130,2119,7103–137,3
2023117,297,9–130,5118,7102,2–131,9
2024114,5100,4–127,3121107,5–132,6
2025116,698,3–129,2120,2100–134
2026115,9104,9–126,2122,1110,1–134,5
2027115,699–127,1119103,6–134,1
2028116,3100,2–127,9121,1104,5–135,4
2029117103,1–129,2121,5110,2–135,8
2030118,6102,1–131,2121,6104–133,4
2031116,8104,4–132,8121,8105,7–134,9
2032121,4106,5–134,7125,2111,6–138,9
2033122,1108,9–134,7124,7107,6–137,5
2034119,7103,1–133,4124,6107–141,7
2035122,8105,8–138,8126,3115,5–142,6
2036120,2105,5–136,2126112,5–141,9
2037121,6106,3–139,4126,5110–140
2038126,5105,7–142,1126,2111,1–139,1
2039127,7110,5–147,1127112,5–142,3
2040124,2109,7–144,9127,5112,8–144,3
2041126108,4–141,5125,5109,1–140,4
2042128,5105,8–144,3129,9114,8–145,8
2043126,5111,8–144,3129,1111,6–142
2044125,9108,5–142,9127,1112,8–141,8
2045130,9117,5–148,6128,5113,8–140,8
2046131114,4–147,2128,3109,9–144
2047132,3116,1–145,4131,2113,6–147,5
2048129,9118,5–146,9129,9114,9–142,3
2049127,9108,7–143,9130115,4–143,5
2050133,3114,3–147132,3117,6–147,6
2051130,3116,7–143,9130,1112,6–148,6
2052130,3119,9–143,5132,7116,8–146,7
2053135120,4–149,7132,5119,5–149,8
2054134,1118,8–149,3135,2118,4–148,8
2055134,1115,2–150,3135,1119,2–151,6
2056136110,1–151,1134,8119,6–149,5
2057132,7110,9–155131,9118,5–148,6
2058135,7119,1–155,4137,8122,5–156,5
2059138,8118,5–156,7134,9117,1–152,5
2060136,1116,3–159,2136,2120,5–150,1
2061136119–150,7139119,4–154
2062139118,7–156134,9119,1–155,9
2063137,4120,1–151,2138,6119,2–152,5
2064139,3121–154,3134,9121,1–152,7
2065139,6122,3–154,3137,1123,3–150,5
2066137,3119,6–153,7136,6119,2–155,1
2067142,8126–157,8138,9124,4–154,3
2068141,2122,8–156,4141,7124,8–159,2
2069141,5123,7–157,6140,3123,5–154,1
2070141,8120,5–157,5137123,6–155,3
2071142,9124,3–161,8140,5123,1–156,1
2072144,3127–158,5142,6128–154,3
2073143,6127,3–159,2139,3124,7–154,6
2074138,8123–162,2140,1123–156,5
2075138,1120,8–154,6139,6124,5–157,1
2076143,2126,8–161,5143,4125,2–158,8
2077142,8120,5–161,6141,3119,1–158,3
2078143,6128,2–160,6143127,2–155,9
2079148,6123,7–160,2144,7123,9–158,5
2080145,5123,5–163,7143,6123,6–158,7
2081143,7128,1–161,2139,9126,3–158,8
2082145,8129,5–160,6145,5125,9–158,1
2083149,4126–163,1143,4124,3–158,7
2084148128,2–164144,8129,6–159,7
2085149127,9–162,4145,3124,7–159,5
2086148127,4–167,1144,7129,5–162,7
2087146,4123,7–165,7144125,7–159,2
2088147,6133,5–165,3147,3127,2–165,4
2089148,4131,4–169,1142,7125,3–164,8
2090147,6132,4–168,8145,2126,3–165,1
2091151,9131,7–170,6144,9127,4–164,4
2092148,2132–167,4148,2126,3–161,1
2093154,1135,3–172,2146,9127,2–165,6
2094153,2133,6–170,3145,7126,8–160,4
2095148,2131,4–164,1145,5125,4–161,5
2096150,5130,5–172,6146,3130–169,4
2097149,8134,4–172,7144,6125,7–160,6
2098150,9131,3–170,1147129,6–161,9
2099149,5129–166,6145,8130,3–163,7
2100149,4130,1–168,5143,8124,8–163,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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