Israël vs Viêt Nam

Israël vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 144,7 nuits, soit 2,48 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Israël vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 97,9 nuits (Israël) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 144,7 nuits, soit 2,48 fois celle de l’autre pays (Israël).
IsraëlViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 149,4 nuits (Israël) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIsraëlViêt Nam
201497,9242,6
201398243,6
201296,3242,4
201196,1241,9
201095,5240,9
200992,5240
200894,1238,7
200792,7238
200692239,1
200592,3238,3
200490,7241,8
200393,9235,9
200289,5236,3
200191241,3
200089,5237
199986,2236
199884,8236,8
199784,2237,1
199683,7231,4
199579,3229,9
199480,1231,2
199371,6225,3
199274,9221,9
199178,4229,8
199080,2233,1
198976,9229,2
198876,5231,7
198775,1230,3
198678,3230,9
198574228
198469,4230,2
198368,9224,9
198273,5227,5
198173,5229,7
198075,3228,1
197968,7228,9
197871,6227,5
197772,3229
197673,2225,8
197570,9225,8
197472,5225,7
197371,9230,3
197269,9225,6
197173,1225,5
197071,6226,1
196970,6227
196869,6227,1
196766,9222,9
196668,8226,8
196563,5225,4
196466,1222,6
196370,9224,3
196273227,8
196171,5229,4
196074,9228,5
195975226,2
195873230,9
195774,8228,4
195674,3228,7
195572,8227,5
195471,4226,3
195373,7228,2
195272228,5
195175,1229,2
195069,5228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIsraëlViêt Nam
2015105,988,4–122,7245,8228,2–261,9
2016104,186,9–120,1243,7226,1–259,4
2017107,892,2–121,4247229,6–260,7
201810993,8–124,2248,3228,8–263,3
201910989,1–124,5248,1229,2–262,8
2020111,594,8–123,5248,8229,6–262,9
202111097,7–128,4251,1233,1–266,7
2022111,493,6–130,2252,4234,3–266,8
2023117,297,9–130,5253,4235,4–266,6
2024114,5100,4–127,3251,3236,7–264,6
2025116,698,3–129,2252,4234,1–266,2
2026115,9104,9–126,2252,8232,9–268,5
2027115,699–127,1253,2237–268,8
2028116,3100,2–127,9254,3237,7–272
2029117103,1–129,2258,1238,5–273,7
2030118,6102,1–131,2256,4240,9–270,1
2031116,8104,4–132,8255,9241,2–270,9
2032121,4106,5–134,7257,4239,1–269,9
2033122,1108,9–134,7258,3241,7–273,2
2034119,7103,1–133,4258,8240,7–275,8
2035122,8105,8–138,8258,6242,5–275,4
2036120,2105,5–136,2258,3239,1–273,8
2037121,6106,3–139,4258,7242,4–272,4
2038126,5105,7–142,1263,4247,6–277,3
2039127,7110,5–147,1260,2243,7–275,9
2040124,2109,7–144,9260,1242,8–274,8
2041126108,4–141,5263,1245,9–279
2042128,5105,8–144,3263,6246,5–279
2043126,5111,8–144,3261,4245,5–279,6
2044125,9108,5–142,9263,2245,2–277,6
2045130,9117,5–148,6265,5249,6–281,4
2046131114,4–147,2264,9246,8–278,1
2047132,3116,1–145,4266,9250,4–282,9
2048129,9118,5–146,9268250,5–283,8
2049127,9108,7–143,9267,8251,2–284,8
2050133,3114,3–147268251,2–283,5
2051130,3116,7–143,9270,9254,3–285,4
2052130,3119,9–143,5268,3253,3–282,8
2053135120,4–149,7268,5250,1–283,2
2054134,1118,8–149,3269,1250,8–283,6
2055134,1115,2–150,3270249,8–284,2
2056136110,1–151,1271,7254,8–290,1
2057132,7110,9–155270253–285,7
2058135,7119,1–155,4270,7252,9–286,5
2059138,8118,5–156,7273257,6–286,6
2060136,1116,3–159,2275,7255,6–290,6
2061136119–150,7273,5254,6–289,5
2062139118,7–156271,4253,1–290,2
2063137,4120,1–151,2272,9252,7–288,1
2064139,3121–154,3273,8254,4–288,1
2065139,6122,3–154,3272255,8–286,3
2066137,3119,6–153,7271,8254,4–287,3
2067142,8126–157,8270,8252,1–287,6
2068141,2122,8–156,4275,6256,9–292,4
2069141,5123,7–157,6276,4258,5–292
2070141,8120,5–157,5274,6257,8–292,8
2071142,9124,3–161,8276,2255,2–294,1
2072144,3127–158,5277256,8–291,4
2073143,6127,3–159,2278,5262,7–293,4
2074138,8123–162,2277,6259,2–295,8
2075138,1120,8–154,6276,4258,7–294,4
2076143,2126,8–161,5279,2258,5–296,6
2077142,8120,5–161,6280264,9–294,7
2078143,6128,2–160,6278,4258,6–295,5
2079148,6123,7–160,2279,3263,4–293,6
2080145,5123,5–163,7280261,4–296,5
2081143,7128,1–161,2280,4261,2–297,9
2082145,8129,5–160,6280,9258,9–296
2083149,4126–163,1278,4261,6–295
2084148128,2–164279257,4–293,8
2085149127,9–162,4281,3265–297,8
2086148127,4–167,1282,3260,2–297,5
2087146,4123,7–165,7281,9261,3–300,7
2088147,6133,5–165,3283,1265,7–301,5
2089148,4131,4–169,1280,8261,2–301,6
2090147,6132,4–168,8280,5264,5–297,6
2091151,9131,7–170,6283,3264,3–298,9
2092148,2132–167,4281,1261,5–299,4
2093154,1135,3–172,2280,5263,4–296,1
2094153,2133,6–170,3283264,5–300
2095148,2131,4–164,1285,5264,5–302,9
2096150,5130,5–172,6281,8264,8–299,8
2097149,8134,4–172,7281,5263,3–299
2098150,9131,3–170,1282,5263,9–301,5
2099149,5129–166,6282,7265,1–298
2100149,4130,1–168,5282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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