Italie vs Mexique

Italie vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 77,4 nuits, soit 3,95 fois celle de l’autre pays (Italie).

nuits par an · CMIP6

Italie vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 77,4 nuits, soit 3,95 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieMexique
201426,3103,7
201324,7103,9
201224,8102,8
201124,6102,9
201027,1101,5
200923,7101,8
200824,1100,1
200721,599,1
200624,699,8
200522,599,5
200424,599,4
200323,898,3
200220,699,1
200120,898,7
200021,797,9
199920,396,6
199818,995,8
199718,995,9
199618,993,8
199517,992,7
199417,490,7
199316,389
199215,188,5
19911893,4
199018,294,9
198916,693
198815,592,1
19871692
19861590,2
198514,590
198415,788
198315,386,7
198214,188,7
198115,391,5
198015,990,1
197914,590,8
197816,589
197713,589
197613,889,1
19751486,8
197414,887,9
197313,588,6
197213,787,7
197115,386,8
19701486,1
196914,587,5
196813,887,1
196713,686,7
196613,286,4
196512,884,9
196413,284,7
196314,287,1
196215,588
196113,989,5
196014,989,7
195916,689,6
195814,489,1
195715,589
195616,788,5
195516,688,2
195415,788,4
195315,488,6
195216,687,8
19511689,4
195015,388,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieMexique
20153021,7–40,4106,192,9–118,4
201629,618–42,2107,695–120
201731,820,2–43,7108,696,3–119,7
20183122–44,310997,1–120,4
201931,521,3–43,2110,396,4–123
202031,619,7–44,3109,696,8–121,8
20213420,8–46,9111,296,9–124,1
202237,121,3–50,6109,796–121,7
202333,121,3–47,4111,898,6–125,3
202435,521,6–48,4112,298,2–126,2
202537,720,5–51,111298,8–125,8
202638,926,6–52,2113,999,5–126,4
202734,322,4–49,7112,999,5–128,3
202837,724,4–53,1115,2101,9–127,9
202937,824,9–55115,6101,9–127,9
203037,925,7–54,7115,9101,7–128,4
203137,223,8–51116,1100,9–129,9
203239,226,2–53,8116,1102,5–129,1
203340,426–50,3117,5102,5–131,1
203442,525,1–57,2117,2104,1–130,3
203542,728,9–58,3116,4103,1–130,3
203641,127,7–59,9117,8105,1–131
20374328,1–54,8118,6104,3–131,7
203841,628,5–61,3121107,5–133,4
20394129,4–56,4121,3107–135,6
204042,428,1–59,1121,9108,1–135,1
204141,927,2–58,7121,3105,3–134,6
204243,529,6–59122,7107,7–137,1
20434528,7–59,5122,4108,1–137,5
204444,929,4–59,9121,9108–135,6
204545,230,3–59,2123,1108,8–139,2
20464627,3–62,4123,8109,9–139,4
204749,132,4–63,6125,6111,9–139,4
204846,228,3–65,7126,3113–140,3
204948,229,5–65,7127111,2–140,8
205049,536,4–64,4128,1112,6–142,5
205148,831,6–68,3127,2113,4–140,8
205250,330,9–68,1126,2112,5–141,1
205348,235,9–67128,4111,5–142,7
205449,435,3–66,1128,1113,1–142,3
205552,233,7–67,7129114,4–144,7
205650,836,2–71,6129,5114,3–143,8
205750,232,8–65,6130,3113,5–145,9
205855,337,5–70,8128,8114,1–144,5
205951,934,5–74,1129,5114,5–144,5
206052,938,2–68,1131,4115,5–146,5
206154,338,3–69,8131,3118,4–146,8
206253,936,9–69130,8115,1–146,3
206356,437,6–72,1131,2115,6–147,9
206455,938,5–71,3132,2116,5–147,8
20655537,3–73,3133,1115,8–148,6
206653,935,8–73,8133,3117,2–149,4
206761,141,2–76,6133,3117–150,3
206856,241,7–73134,6117,4–150,5
206958,741,8–73134,4117,8–150,9
207055,738,9–74,4134,2116,7–151,8
207159,637,8–76,6136,3120,8–152,7
207259,643,5–74,6137,2119,9–153,1
207356,939,4–71,6136,1119,1–153,6
207454,836,7–73,7136119,7–152,2
207556,941,8–75,4135,2118,5–151,8
207659,941,9–77,7136,3117,4–154,7
207757,437,9–74,1136,8119,6–152,8
207860,540,5–80,7137,1118,3–154,2
207960,637,1–83,3138,1121,3–157,1
208059,743,1–78137,6120,5–157,9
20815943,7–78,9137,8120,7–154,7
208263,945,5–80,2138,7121,6–155,2
208360,842–79,7139,2119,3–158,8
208462,547,3–82,1140,3123,4–157,5
208565,246,3–79139,2120,9–157,2
208664,445,6–80,1139,8121–157,8
208763,743,8–84139,5121,5–157,4
208867,247,4–84,4141121,8–159,9
208964,546–82,9140,4121,7–158,9
209065,842,8–80,5141,2123–160,7
209166,745,3–84,7141,8123–161,6
209264,838,5–82,3141,3122,5–159,3
209363,644,7–83141,4124,3–161
209462,445–82142123,3–159,6
20956643,6–83,5143,5124–160,7
20966542,9–85,8142,3125–161,3
209765,844,9–84,4141,2123,2–160
209864,647,9–84,2142,2122,5–162
209967,742,2–81,9141,8122,4–160,7
210065,142,5–83,2142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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