Italie vs Nigeria

Italie vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 277,6 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Italie).

nuits par an · CMIP6

Italie vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 277,6 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieNigeria
201426,3303,9
201324,7299,5
201224,8304,4
201124,6301,5
201027,1301,4
200923,7297,8
200824,1297,4
200721,5298
200624,6297,2
200522,5295,4
200424,5294,1
200323,8298,4
200220,6295,2
200120,8299,1
200021,7293,9
199920,3290,3
199818,9289,9
199718,9292,5
199618,9290
199517,9289,1
199417,4287,4
199316,3284
199215,1281,6
199118289,1
199018,2290,6
198916,6287,2
198815,5288
198716285,6
198615289,1
198514,5284,2
198415,7284,4
198315,3281,9
198214,1283,5
198115,3286,4
198015,9282,8
197914,5283
197816,5282,8
197713,5285,9
197613,8281,7
197514280,4
197414,8280,7
197313,5284,3
197213,7284,1
197115,3279,3
197014282
196914,5278,7
196813,8279,6
196713,6278,1
196613,2279,4
196512,8279
196413,2276,8
196314,2275,1
196215,5284,1
196113,9281,9
196014,9285,9
195916,6282,8
195814,4281,4
195715,5283,3
195616,7280,8
195516,6280,4
195415,7284,1
195315,4280,4
195216,6280,8
195116284,2
195015,3279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieNigeria
20153021,7–40,4301,7282,9–317,3
201629,618–42,2301,4280,8–312,5
201731,820,2–43,7302,5284,3–316,3
20183122–44,3302,2286,8–316,5
201931,521,3–43,2300,1281,2–318
202031,619,7–44,3303283,7–318,5
20213420,8–46,9305,1287,1–318,4
202237,121,3–50,6305,1286–319,5
202333,121,3–47,4305286,4–318,9
202435,521,6–48,4310,6295,1–321,5
202537,720,5–51,1307,5292–319,4
202638,926,6–52,2306,9286,1–322,9
202734,322,4–49,7307,4288–321,7
202837,724,4–53,1310,7293,4–322,6
202937,824,9–55311,4293,3–324,4
203037,925,7–54,7310,6294,1–322,5
203137,223,8–51312,2295–324,8
203239,226,2–53,8310290–323,5
203340,426–50,3313292,9–327
203442,525,1–57,2311,7294,8–325,1
203542,728,9–58,3314,5296,7–327,7
203641,127,7–59,9313,5294,1–326,5
20374328,1–54,8315,6297,9–327,1
203841,628,5–61,3316,9301,2–329,6
20394129,4–56,4315,4299,4–328,2
204042,428,1–59,1315,6297,9–327,4
204141,927,2–58,7316,8300,6–330,2
204243,529,6–59316,3300,3–330,3
20434528,7–59,5316298,4–326
204444,929,4–59,9317,9299,5–329,6
204545,230,3–59,2316,6300,5–330,4
20464627,3–62,4317,8302,2–330,7
204749,132,4–63,6319,8301,5–333
204846,228,3–65,7320,1302,4–331,7
204948,229,5–65,7320,7305,3–331,7
205049,536,4–64,4320,9304–335
205148,831,6–68,3321304,1–334,2
205250,330,9–68,1320,9303,9–333,5
205348,235,9–67320,9303,3–334,1
205449,435,3–66,1324,5304,5–338,2
205552,233,7–67,7322,2308,4–333,7
205650,836,2–71,6324,8305,8–336,3
205750,232,8–65,6326310,8–337,3
205855,337,5–70,8322,9307,4–334,2
205951,934,5–74,1325,7308,9–339
206052,938,2–68,1323,8307,5–337
206154,338,3–69,8324,4307,1–338,2
206253,936,9–69325,7308–339,3
206356,437,6–72,1326,6308,7–337
206455,938,5–71,3326,2311–339,8
20655537,3–73,3327,6313,5–339,4
206653,935,8–73,8328,4311,3–339,6
206761,141,2–76,6326308,4–340,5
206856,241,7–73329,3311,2–342,9
206958,741,8–73326,6309,9–338,1
207055,738,9–74,4327,4312,6–340,7
207159,637,8–76,6329,1313–341,1
207259,643,5–74,6330,3315,9–342,1
207356,939,4–71,6326,3309,5–341
207454,836,7–73,7326,7311,4–341,4
207556,941,8–75,4328,9314,5–341,8
207659,941,9–77,7329,6313,4–342
207757,437,9–74,1332,5314,4–343,3
207860,540,5–80,7329,8312,8–342,1
207960,637,1–83,3329,6313,8–340,6
208059,743,1–78331,7314,1–344,8
20815943,7–78,9329,3311,6–343,7
208263,945,5–80,2329,3313,3–341,4
208360,842–79,7330,4315–342,2
208462,547,3–82,1330,5311,9–344,2
208565,246,3–79332,7316,6–343,6
208664,445,6–80,1331,9316,3–343,6
208763,743,8–84330,7314,9–342,4
208867,247,4–84,4331,7313,2–342,7
208964,546–82,9331,1318,3–341,9
209065,842,8–80,5332,4312,7–343,9
209166,745,3–84,7333,3311–345,8
209264,838,5–82,3332,7313,8–345,7
209363,644,7–83334,2318,6–344,9
209462,445–82334,2317,3–345,6
20956643,6–83,5333,8319,3–346,3
20966542,9–85,8332,5317,4–346,7
209765,844,9–84,4331,8312,6–344,6
209864,647,9–84,2332,3316–343,7
209967,742,2–81,9333316,9–344,2
210065,142,5–83,2332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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