Italie vs Soudan

Italie vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 216,1 nuits, soit 9,22 fois celle de l’autre pays (Italie).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Italie vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 216,1 nuits, soit 9,22 fois celle de l’autre pays (Italie).
ItalieSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieSoudan
201426,3242,4
201324,7240
201224,8242
201124,6242,2
201027,1240,6
200923,7236,5
200824,1237,1
200721,5236
200624,6235,3
200522,5233,1
200424,5233,5
200323,8235,6
200220,6234,7
200120,8235,4
200021,7230,5
199920,3232,1
199818,9230,2
199718,9231,1
199618,9227,3
199517,9227,8
199417,4225,3
199316,3219,1
199215,1217,8
199118227,3
199018,2227,5
198916,6223
198815,5223,1
198716224,4
198615226,4
198514,5222,1
198415,7220,7
198315,3217
198214,1216,3
198115,3223,2
198015,9220
197914,5218,4
197816,5218,5
197713,5219,3
197613,8220,1
197514215,7
197414,8217,5
197313,5220
197213,7217,9
197115,3215,5
197014217
196914,5213,1
196813,8214
196713,6210,3
196613,2213,3
196512,8213,4
196413,2213,2
196314,2210,1
196215,5217
196113,9216,9
196014,9221,3
195916,6217,8
195814,4216,2
195715,5218,9
195616,7217,2
195516,6216,6
195415,7218,9
195315,4215,1
195216,6216,4
195116218,5
195015,3214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieSoudan
20153021,7–40,4242,3225,3–258,3
201629,618–42,2241,4223,3–254,1
201731,820,2–43,7243,2223–259,1
20183122–44,3242,3226,4–258,5
201931,521,3–43,2243,1221,7–260,4
202031,619,7–44,3244,9225,9–261,7
20213420,8–46,9245,6229,1–261,5
202237,121,3–50,6249230,9–262,3
202333,121,3–47,4247,1226,8–263,1
202435,521,6–48,4251,5232,8–266,1
202537,720,5–51,1250,7232,4–265,6
202638,926,6–52,2250230,8–266,6
202734,322,4–49,7248,8228,4–265,6
202837,724,4–53,1249232,2–263,1
202937,824,9–55251,4232,1–266
203037,925,7–54,7252235,4–266,7
203137,223,8–51253,3234,4–268,9
203239,226,2–53,8250,4232,3–266,6
203340,426–50,3254,4235,3–269,4
203442,525,1–57,2254,2234,5–269,9
203542,728,9–58,3258,3240,2–273,6
203641,127,7–59,9252,8235,6–268,6
20374328,1–54,8256,7238,6–271,8
203841,628,5–61,3258,7244,8–272,1
20394129,4–56,4259,5241,2–272,5
204042,428,1–59,1256,4236,7–272,3
204141,927,2–58,7259,1241,2–274,5
204243,529,6–59258,7242–274,7
20434528,7–59,5258,1240,3–272,6
204444,929,4–59,9257,3238,6–274,7
204545,230,3–59,2258,8243,1–276,2
20464627,3–62,4261,1241,7–277,6
204749,132,4–63,6261,4244,6–278,4
204846,228,3–65,7260,4243,4–279,5
204948,229,5–65,7261,9242,6–275,9
205049,536,4–64,4263,5245,4–279
205148,831,6–68,3263,6246,6–278,8
205250,330,9–68,1263,8248,7–278,3
205348,235,9–67262,8242,4–279,2
205449,435,3–66,1266,3246,6–282,9
205552,233,7–67,7265,6245,9–281,4
205650,836,2–71,6264,1242,6–281,5
205750,232,8–65,6266,4247,6–283,4
205855,337,5–70,8265,2247,4–280,3
205951,934,5–74,1268,4249,6–285,4
206052,938,2–68,1263,6246,7–284,4
206154,338,3–69,8266,9250,1–281,9
206253,936,9–69266,4248,5–285
206356,437,6–72,1267,1246,9–283,4
206455,938,5–71,3269250,7–284,7
20655537,3–73,3269,8253,9–285,6
206653,935,8–73,8271,4251,9–287,3
206761,141,2–76,6270,9250–288,4
206856,241,7–73271,9251,7–289,8
206958,741,8–73268251,1–286,2
207055,738,9–74,4269252,3–285,8
207159,637,8–76,6275,5254,1–290,4
207259,643,5–74,6273,3254,2–289,4
207356,939,4–71,6271,9250,7–287,6
207454,836,7–73,7270,9249–290,1
207556,941,8–75,4273,1254–291,9
207659,941,9–77,7272,7255,2–290,9
207757,437,9–74,1274,6255,2–292,7
207860,540,5–80,7274,3255,6–291,2
207960,637,1–83,3272255,2–288,5
208059,743,1–78276,6256–292,2
20815943,7–78,9275,1254,1–294,8
208263,945,5–80,2272,9258,7–288,6
208360,842–79,7276,5258–291,7
208462,547,3–82,1275,4253–294,9
208565,246,3–79275,3258,6–291,6
208664,445,6–80,1276,4256,9–296,6
208763,743,8–84273,5253,1–293,3
208867,247,4–84,4273,6253,7–293,6
208964,546–82,9276,5256,6–293,4
209065,842,8–80,5276,6256,4–294,6
209166,745,3–84,7277,4256,4–296,6
209264,838,5–82,3274,6254,3–294,9
209363,644,7–83278261,9–292,1
209462,445–82280,3262,2–294
20956643,6–83,5277,5262,6–294
20966542,9–85,8279,7258,7–297
209765,844,9–84,4276,3254,1–297,6
209864,647,9–84,2277,7258,2–295,5
209967,742,2–81,9276,8257,2–296,2
210065,142,5–83,2278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Italie vs Soudan

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement