Italie vs Suède

Italie vs Suède : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Italie, avec un écart de 26,2 nuits, soit 530 fois celle de l’autre pays (Suède).

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nuits par an · CMIP6

Italie vs Suède : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 26,3 nuits (Italie) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Italie, avec un écart de 26,2 nuits, soit 530 fois celle de l’autre pays (Suède).
ItalieSuèdemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Italie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,1 nuits (Italie) et 0,7 nuits (Suède).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeItalieSuède
201426,30,1
201324,70,1
201224,80
201124,60
201027,10
200923,70
200824,10
200721,50
200624,60
200522,50
200424,50
200323,80
200220,60
200120,80
200021,70
199920,30
199818,90
199718,90
199618,90
199517,90
199417,40
199316,30
199215,10
1991180
199018,20
198916,60
198815,50
1987160
1986150
198514,50
198415,70
198315,30
198214,10
198115,30
198015,90
197914,50
197816,50
197713,50
197613,80
1975140
197414,80
197313,50
197213,70
197115,30
1970140
196914,50
196813,80
196713,60
196613,20
196512,80
196413,20
196314,20
196215,50
196113,90
196014,90
195916,60
195814,40
195715,50
195616,70
195516,60
195415,70
195315,40
195216,60
1951160
195015,30
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeItalieSuède
20153021,7–40,40,10–0,3
201629,618–42,200–0,3
201731,820,2–43,700–0,4
20183122–44,300–0,3
201931,521,3–43,20,10–0,5
202031,619,7–44,300–0,3
20213420,8–46,900–0,3
202237,121,3–50,60,10–0,5
202333,121,3–47,40,10–0,6
202435,521,6–48,400–0,4
202537,720,5–51,10,10–1
202638,926,6–52,20,10–1
202734,322,4–49,70,10–0,3
202837,724,4–53,10,10–0,6
202937,824,9–550,10–0,8
203037,925,7–54,70,10–0,5
203137,223,8–510,10–0,4
203239,226,2–53,80,10–0,8
203340,426–50,30,10–0,8
203442,525,1–57,20,10–0,7
203542,728,9–58,30,20–0,8
203641,127,7–59,90,10–0,8
20374328,1–54,80,10–1
203841,628,5–61,30,10–1,2
20394129,4–56,40,10–0,8
204042,428,1–59,10,10–0,8
204141,927,2–58,70,10–1,2
204243,529,6–590,20–1,2
20434528,7–59,50,20–1,1
204444,929,4–59,90,10–1,1
204545,230,3–59,20,10–0,6
20464627,3–62,40,20–1,3
204749,132,4–63,60,30–2,1
204846,228,3–65,70,30–1,8
204948,229,5–65,70,20–1,6
205049,536,4–64,40,20–1,8
205148,831,6–68,30,20–1,7
205250,330,9–68,10,20–2
205348,235,9–670,10–1,3
205449,435,3–66,10,20–1,1
205552,233,7–67,70,20–1,6
205650,836,2–71,60,20–1,5
205750,232,8–65,60,20–1,4
205855,337,5–70,80,30–2,3
205951,934,5–74,10,30–1,7
206052,938,2–68,10,20–1,4
206154,338,3–69,80,40–1,6
206253,936,9–690,30,1–1,7
206356,437,6–72,10,20–2,1
206455,938,5–71,30,20–1,6
20655537,3–73,30,30–3
206653,935,8–73,80,20–2,8
206761,141,2–76,60,30–2
206856,241,7–730,20–1,5
206958,741,8–730,60,1–3,1
207055,738,9–74,40,30–2
207159,637,8–76,60,30–2,7
207259,643,5–74,60,20–2
207356,939,4–71,60,40–4,6
207454,836,7–73,70,20–2,8
207556,941,8–75,40,30–2,9
207659,941,9–77,70,40–2,4
207757,437,9–74,10,40–2,2
207860,540,5–80,70,50–3,1
207960,637,1–83,30,40–3,1
208059,743,1–780,30–2,1
20815943,7–78,90,30–3
208263,945,5–80,20,40–4,4
208360,842–79,70,50,1–3
208462,547,3–82,10,30–2,4
208565,246,3–790,40–3,3
208664,445,6–80,10,70–4
208763,743,8–840,60–6
208867,247,4–84,40,50–2,7
208964,546–82,90,50,1–3,4
209065,842,8–80,50,40–2,9
209166,745,3–84,70,60–3,9
209264,838,5–82,30,80–4,2
209363,644,7–830,70,1–4,8
209462,445–820,50–2,6
20956643,6–83,50,50,1–4,3
20966542,9–85,80,50–3,7
209765,844,9–84,40,50–4,5
209864,647,9–84,20,50,1–3,7
209967,742,2–81,90,30–3,2
210065,142,5–83,20,70–4,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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