Japon vs Arabie saoudite

Japon vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 122,9 nuits, soit 3,1 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Japon vs Arabie saoudite : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 122,9 nuits, soit 3,1 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponArabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponArabie saoudite
201458,6181,5
201359,9180,4
201259,3182,8
201157,9182,7
201059,6179,2
200957,6177,1
200857,3180,3
200756,6178,9
200657,5177,5
200557,2177,9
200456,7177,6
200356,1177,4
200256175,6
200154,2178,1
200053,8176,4
199955,3173,2
199852,4173,4
199752,4173,8
199652,9172
199549,7169,2
199449,5170,4
199345,4164,6
199245,1165,9
199149,4169,2
199050,7172,7
198951,4168,9
198848,1166,8
198747,7167,3
198646,1169,4
198546,7166
198444,8165
198341,9163,5
198246,4164,7
198145,9168,9
198046,5166,8
197946,7165,3
197847,6164,8
197745,8165,6
197646165,9
197546,9161,2
197445,6162,9
197344,3163,7
197245,8163,7
197144,8160,4
197044162,5
196946,9161,3
196845,7162,7
196748,3159,5
196645,9159,5
196545,8159,5
196444,9159,9
196348,3160,2
196245,6163,2
196148,9163,7
196046,4165,7
195946,9164,4
195848,8164,1
195749,2165,5
195650,6163,6
195547,9162
195446,9161,2
195349,2162,5
195249,5163,4
195146,2161,2
195049,9161,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponArabie saoudite
201560,649,3–74,4184,9169,4–198,7
201661,547,9–73,9183167,7–195,7
201762,352,1–75,8182,6168,1–196,7
201860,548,5–73,8186,8173,1–199,4
201964,152,1–80,1184,1168,8–199,1
202063,151–74,5185,3171,8–198,9
202162,348,5–78,8188,6173,6–202,8
202264,653,8–76,5187,6170,7–202
202365,951,7–78188,6173–203,8
202465,352,9–80,7187,1172,9–203,9
202565,652,8–80,4191,5176–206,1
202665,554,2–81,2191,8177,1–205,5
202766,452,9–79,5191,2176,6–206,8
202865,352,4–80,1191,9175,5–205,1
202968,555–80,4192,2176,6–205,7
203066,552,3–80,6193,3178,4–206,3
203166,554,7–80194,7179,1–207,6
20326650,8–82,1192,2175,2–206
203370,354,7–84,8192,6177,5–206,9
203468,553,9–81,7196,7181,6–213
203572,960,4–84,6196,5179,9–211,6
203672,556,1–89,7194,1180–209,7
203767,656,7–82,5197183,7–209,9
203870,558,6–83,8198,4182,3–213,3
203970,455,6–85,7198184,4–213,6
204073,657,4–89,3199,2182,1–212,7
204172,955,6–88,5197,7181,4–211,7
204271,258,1–86,4198,3181,2–217
204373,357,9–88,1198,2182,3–215,3
204472,657,8–85,5199,2185,5–213,5
204572,959,5–86,7202187,1–216,8
204676,261–90,3204,1185,3–219,4
204775,656,6–89,3204,1187,4–220
204874,858,5–89,4206,1190,7–220
204974,359,7–90,8201,6187,7–216,2
205075,160,8–89,3205,7190,2–219,3
205175,861,1–92,4204,3188,8–222,1
205274,557,9–90,4203,8189,6–218
205378,559,6–91,6203,8186,3–218,8
205475,959,6–89,3207,6188,3–222,3
205576,862,2–95,1207,8190,8–221
205677,861,9–93,7203,7186,6–220,1
205779,962,8–94,4207,5188,8–224,2
205879,263,7–94,9205,9189,2–221,4
205979,858–95,6207,3191,6–226,9
206078,261,1–95,1206,9192,7–222,8
206180,865,7–96,7206,5190,4–220,9
20628063,6–96,3208,1189,4–228,3
20638064,1–96,5210,4193–227,1
206477,661,4–95,2207,5191,9–223,3
206581,763–97,4208,9193,9–226,1
206680,363,8–94,2210,3194,9–228
206781,363,2–97,1210,9193,1–228,6
206879,861,4–99,3209,8194,6–228,6
206982,365–96,1208,9194,5–226,3
207083,360,2–102,3211,2191,2–229
207183,663,6–99,2215,1196,3–233,3
207284,363,3–99,1213,6195,3–229,3
207383,564,9–97,4213,7194,1–231,6
207484,366,8–100,9210,5191,9–229,3
207585,664,1–99,8212,1196,6–231,8
207683,968,8–99,3212,8194,8–230,3
207786,467,6–102,4215,1196,6–233,9
207884,167,7–103,2215,5197,6–230,7
207986,168,3–99,4213,6197–229
208084,767,6–103,7213,6197,1–233,9
208183,668,5–104,3214,7194,4–231,6
208286,469,4–107,7214198,9–230,9
208385,966,5–105,7214,2198,5–238
208485,867,4–102,3217,4197,4–233,1
208587,568,9–102,8217,4199,6–237,9
208684,668,6–105,3217197,4–237,4
208787,270,3–107217,3199,7–238,7
208886,866,3–102,5216,1198,2–243,1
208985,765,9–103,8217,6199,5–239
209089,469,5–104,4217,3198,5–239,2
209188,367,4–103,1218,5202,8–238,4
20928667,7–102,3218,5198,5–241,6
209388,969,8–107,4216,6197,8–236,3
209487,569,3–103,7218,8202–236,9
20958872,4–104,9219,4204,2–237,4
209690,771–107,3219,9197,7–239,6
209789,471–103,1216,7196,8–239,7
209888,571–106,5219,7199,6–241,3
209988,370,8–102,4216,8200,8–236,8
210087,769,2–106,2218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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