Japon vs Singapour

Japon vs Singapour : Température

Température en 2025 : 12,9 °C (Japon) et 27,4 °C (Singapour), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Singapour, avec un écart de 14,5 °C, soit 2,12 fois celle de l’autre pays (Japon).

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°C · ERA5

Japon vs Singapour : TempératureTempérature en 2025 : 12,9 °C (Japon) et 27,4 °C (Singapour), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Singapour, avec un écart de 14,5 °C, soit 2,12 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponSingapoursimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Singapour : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Japon au rang 177, Singapour au rang 28.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 14,8 °C (Japon) et 28,9 °C (Singapour).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeJaponJapon : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesSingapourSingapour : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202512,912,927,427,5
202413,513,127,727,5
202313,513,127,427,5
202212,812,927,327,5
202112,812,727,227,5
202012,812,727,427,4
201912,712,827,527,4
201812,612,727,227,4
20171212,727,327,4
201612,612,627,727,3
201512,612,627,227,3
201411,912,327,227,2
201312,112,627,227,2
201211,712,52727,2
201111,912,426,927,2
201012,412,527,327,2
200912,212,327,127,1
200812,112,326,727,1
200712,412,226,927,1
20061212,42727
200511,712,227,227,1
200412,612,12727,1
200311,712,127,127
20021212,32727
200111,612,226,927,1
200011,912,226,827
199912,11226,826,9
199812,411,927,527
199711,811,926,926,9
199611,11226,726,8
199511,511,726,826,8
199412,311,826,726,7
199311,211,526,726,7
199211,611,526,726,6
19911211,726,826,8
199012,711,926,927
19891211,726,626,9
19881111,726,826,9
198711,611,626,926,8
198610,811,626,526,8
198511,311,526,626,8
198410,711,326,326,8
198311,211,22726,7
198211,411,526,726,8
198110,711,526,726,9
198010,811,426,826,7
197911,611,426,826,8
197811,511,626,726,7
197711,311,526,526,8
197610,811,326,426,7
197511,411,526,526,7
197410,911,426,426,7
197311,411,426,826,8
197211,711,526,626,7
19711111,326,326,7
197010,911,326,626,7
196910,811,426,626,7
196811,211,226,426,6
196711,211,526,226,6
196610,511,426,426,7
196510,111,426,326,6
196411,411,526,426,6
196311,211,626,426,6
196211,311,426,526,7
196111,911,726,626,8
196011,411,626,626,7
195911,911,526,626,7
195811,511,726,726,8
19571111,726,426,7
195610,911,826,226,7
195511,611,626,326,7
195411,211,626,226,7
195310,911,726,426,7
19521011,626,526,7
195110,411,626,526,8
195010,711,726,426,8
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeJaponJapon : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesSingapourSingapour : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–13,112,2–13,9–27,727,1–28
2027–13,112,4–13,9–27,527,3–28,1
2028–13,112,2–13,8–27,627,3–28
2029–13,212,7–14,1–27,727,4–28,2
2030–13,212,3–14–27,727,3–28,1
2031–13,212,2–14,1–27,727,2–28,1
2032–13,212,5–13,9–27,827,4–28,2
2033–13,512,7–14,1–27,727,5–28,1
2034–13,412,4–14,2–27,727,4–28,1
2035–13,412,5–14,3–27,827,5–28,3
2036–13,512,6–14,3–27,927,3–28,3
2037–13,312,6–14,2–27,927,4–28,2
2038–13,612,7–14,2–27,927,6–28,3
2039–13,512,5–14,2–27,827,6–28,4
2040–13,512,7–14,5–27,827,5–28,4
2041–13,412,7–14,6–2827,6–28,4
2042–13,512,5–14,4–27,927,5–28,4
2043–13,612,6–14,7–27,927,5–28,6
2044–13,612,8–14,5–27,927,5–28,5
2045–13,612,7–14,4–2827,7–28,5
2046–13,712,8–14,7–28,227,6–28,6
2047–13,812,8–14,6–28,127,6–28,7
2048–13,912,8–14,7–28,127,7–28,7
2049–13,712,8–14,8–28,227,9–28,6
2050–13,812,9–14,9–28,227,6–28,7
2051–13,912,8–14,9–28,227,8–28,8
2052–13,712,7–14,5–28,227,7–28,8
2053–1413,1–14,8–28,227,7–28,8
2054–13,913,1–14,8–28,227,7–28,6
2055–1413–15–28,327,8–28,8
2056–14,113,1–15–28,327,7–28,9
2057–1412,9–15,1–28,327,8–28,8
2058–14,113,1–15,1–28,327,9–29,1
2059–14,312,9–15–28,327,8–29,1
2060–14,113,1–15,1–28,627,9–29
2061–14,113–15,1–28,327,9–29,2
2062–14,213,1–15,3–28,527,9–29,1
2063–14,313,2–15,3–28,327,9–29,1
2064–1413,1–15–28,527,8–29,1
2065–14,213–15,3–28,527,8–29,1
2066–14,113–15,1–28,428–29
2067–14,313,2–15,3–28,427,8–29
2068–14,113–15,6–28,627,9–29
2069–14,313,3–15,3–28,528–29,2
2070–14,213,2–15,6–28,528–29,2
2071–14,313,3–15,5–28,627,9–29,2
2072–14,313,1–15,3–28,527,9–29,3
2073–14,413,3–15,3–28,728–29,3
2074–14,313,3–15,3–28,628,1–29,4
2075–14,513,1–15,3–28,527,9–29,4
2076–14,413,5–15,4–28,528–29,3
2077–14,613,3–15,6–28,728–29,3
2078–14,413,3–15,6–28,628,2–29,4
2079–14,513,4–15,6–28,728–29,3
2080–14,513,3–15,7–28,728,1–29,4
2081–14,613,6–15,6–28,728,2–29,3
2082–14,613,5–15,9–28,728,1–29,2
2083–14,513,6–15,8–28,628,2–29,3
2084–14,513,2–15,8–28,728,1–29,4
2085–14,613,5–15,8–28,828,2–29,5
2086–14,513,5–15,9–28,828,1–29,5
2087–14,713,4–16,1–28,828,2–29,6
2088–14,713,4–15,9–28,828,2–29,5
2089–14,813,5–16,1–28,828,1–29,6
2090–14,913,6–16–28,828,1–29,5
2091–14,813,6–15,9–2928,1–29,6
2092–14,713,6–15,5–28,828,2–29,5
2093–14,913,7–15,9–28,828,2–29,6
2094–14,813,4–15,7–2928,2–29,6
2095–14,813,7–15,8–2928,2–29,8
2096–14,713,7–16–28,828,2–29,6
2097–14,813,7–15,7–28,928,2–29,6
2098–14,713,8–15,9–28,928,2–29,7
2099–14,813,4–15,9–28,928,2–29,7
2100–14,813,7–16–28,928,2–29,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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Technologie et environnement