Japon vs Tanzanie

Japon vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 47,7 nuits, soit 1,81 fois celle de l’autre pays (Japon).

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nuits par an · CMIP6

Japon vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 58,6 nuits (Japon) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 47,7 nuits, soit 1,81 fois celle de l’autre pays (Japon).
JaponTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 87,7 nuits (Japon) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeJaponTanzanie
201458,6106,3
201359,9105,5
201259,3108,4
201157,9109
201059,6103,9
200957,6101,1
200857,3100,3
200756,699,5
200657,5100,4
200557,298,7
200456,7100,4
200356,199,6
20025698,4
200154,2101,5
200053,894,9
199955,394,2
199852,496,8
199752,493,5
199652,989,6
199549,788,5
199449,585,4
199345,481,2
199245,180,1
199149,489,6
199050,791,1
198951,489,1
198848,187,6
198747,788,5
198646,189,4
198546,783
198444,883,1
198341,982,1
198246,484,8
198145,988
198046,585
197946,785,5
197847,682,9
197745,884,1
19764681
197546,980,8
197445,682,2
197344,383,6
197245,881,4
197144,880,7
19704481,8
196946,979,5
196845,779,1
196748,377,5
196645,978,1
196545,878
196444,973,8
196348,373,1
196245,681,1
196148,982,6
196046,483,9
195946,981,4
195848,882,1
195749,280,9
195650,680
195547,981,6
195446,981,4
195349,280,6
195249,581,4
195146,282,1
195049,980,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeJaponTanzanie
201560,649,3–74,4114,895,2–137,4
201661,547,9–73,9108,391,6–125,6
201762,352,1–75,8114,893,6–137,8
201860,548,5–73,8116,497,4–137,1
201964,152,1–80,1113,495,2–133,2
202063,151–74,5119,396,2–143,5
202162,348,5–78,8119,5100,9–147,1
202264,653,8–76,5124,4105,3–147,4
202365,951,7–78122,1102,1–147,8
202465,352,9–80,7126,2100–150,1
202565,652,8–80,4124,6100,9–154
202665,554,2–81,2126,999,1–155,6
202766,452,9–79,5128102,9–147,7
202865,352,4–80,1129,9106,4–152,1
202968,555–80,4134,1111–156,5
203066,552,3–80,6129,4106,4–151,1
203166,554,7–80136,4115,9–158,4
20326650,8–82,1135,1114–166,8
203370,354,7–84,8135,2110,9–161,9
203468,553,9–81,7134,7112,5–166,3
203572,960,4–84,6140,2114,6–165
203672,556,1–89,7137,8113,3–165,5
203767,656,7–82,5142,9121,5–168,9
203870,558,6–83,8147,9124,3–169,3
203970,455,6–85,7144,3117,6–171,3
204073,657,4–89,3140,5117–178
204172,955,6–88,5149,1121,7–175,6
204271,258,1–86,4146,3120,5–185,3
204373,357,9–88,1144,6117–173
204472,657,8–85,5147,7121,2–175,8
204572,959,5–86,7150,1125,2–183,4
204676,261–90,3161,5128,6–192,2
204775,656,6–89,3160,2129,7–194,4
204874,858,5–89,4158,8132,7–193,1
204974,359,7–90,8157,6131,1–196
205075,160,8–89,3159,7127,8–192
205175,861,1–92,4163,2135,5–197,8
205274,557,9–90,4161,9136,2–199,1
205378,559,6–91,6160,6127,5–197,7
205475,959,6–89,3163,2131,5–200,2
205576,862,2–95,1167,4137–208,3
205677,861,9–93,7166,4130,8–209,7
205779,962,8–94,4168134,6–208,3
205879,263,7–94,9168,7134,9–210,3
205979,858–95,6174,7144,9–219,5
206078,261,1–95,1181,7138,1–219,8
206180,865,7–96,7171,8135,5–218,1
20628063,6–96,3177,5139,9–224
20638064,1–96,5181,4140,1–213,8
206477,661,4–95,2185,3140,1–215,2
206581,763–97,4183,5141,1–221,8
206680,363,8–94,2181,9146,3–219,3
206781,363,2–97,1178,8138,8–229,2
206879,861,4–99,3186144,2–228,4
206982,365–96,1183,7141,7–225,3
207083,360,2–102,3180,7140,4–228,2
207183,663,6–99,2184,9146,9–235,2
207284,363,3–99,1191,3155–226,1
207383,564,9–97,4191,6152,4–235,6
207484,366,8–100,9183,3149,7–231,7
207585,664,1–99,8183,8144,8–233
207683,968,8–99,3191,1150,9–233,2
207786,467,6–102,4191,3152,6–238,2
207884,167,7–103,2189156,6–233,8
207986,168,3–99,4190,5147–237,3
208084,767,6–103,7197,3150,7–241,2
208183,668,5–104,3195,6153,4–237,4
208286,469,4–107,7194,5157,3–237,3
208385,966,5–105,7193,2151–249,8
208485,867,4–102,3201,1152,2–246,7
208587,568,9–102,8204,2162,3–252,3
208684,668,6–105,3195156–248,7
208787,270,3–107196,7160,8–244,5
208886,866,3–102,5208,4154,7–246,9
208985,765,9–103,8201,3158,6–248,2
209089,469,5–104,4197,9160,7–253,6
209188,367,4–103,1210161,6–256
20928667,7–102,3205,8158,3–253,6
209388,969,8–107,4207,2161,2–251,9
209487,569,3–103,7207,9161,3–250,6
20958872,4–104,9214,2166,4–258,5
209690,771–107,3205,3159,8–257,4
209789,471–103,1206,6158,4–256,8
209888,571–106,5209,1161–258,3
209988,370,8–102,4208,5160,1–256
210087,769,2–106,2208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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