Kenya vs Arabie saoudite

Kenya vs Arabie saoudite : Température

Température en 2025 : 25,9 °C (Kenya) et 26,6 °C (Arabie saoudite), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 0,8 °C, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Kenya).

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°C · ERA5

Kenya vs Arabie saoudite : TempératureTempérature en 2025 : 25,9 °C (Kenya) et 26,6 °C (Arabie saoudite), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Arabie saoudite, avec un écart de 0,8 °C, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Kenya).
KenyaArabie saouditesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Arabie saoudite : en tête depuis 1993, année où ce pays a dépassé l’autre (Kenya).
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Kenya au rang 80, Arabie saoudite au rang 61.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,4 °C (Kenya) et 28,3 °C (Arabie saoudite).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeKenyaKenya : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesArabie saouditeArabie saoudite : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202525,92626,626,5
202426,126,227,226,4
202325,7262726,3
202225,725,926,926,3
202125,825,927,226,2
202025,525,926,626,1
201925,925,826,826,1
201825,125,926,926,1
201725,925,826,925,9
201625,825,726,625,9
201525,825,826,826
201425,525,726,425,9
201325,225,625,925,8
201225,425,626,325,8
201125,525,725,925,8
201025,525,627,125,8
200925,825,626,325,6
200825,325,525,825,6
200725,425,426,125,6
200625,425,526,125,6
200525,625,52625,5
200425,325,525,925,4
200325,325,526,225,5
200225,125,525,925,5
20012525,626,125,6
200025,225,425,925,4
19992525,426,325,4
199824,825,426,325,3
199724,925,325,225,3
199625,125,325,825,1
199525,125,225,325,1
19942525,125,525
199324,72525,124,7
199224,824,92424,6
199124,825,225,325,1
199024,625,325,425,1
198924,425,224,824,9
19882525,225,424,9
198725,325,225,624,9
198624,625,224,924,9
198524,5252524,8
198424,725,124,724,8
198325,22524,324,5
198224,625,124,224,7
198124,625,225,324,8
19802525,225,424,8
197924,225,125,524,7
197824,125,124,924,7
197724,325,124,724,8
197624,62524,324,6
197524,42524,224,5
197424,52524,324,6
197325,125,124,724,6
197224,7252424,6
197124,32523,824,5
197024,524,924,524,5
196924,624,924,924,6
196823,724,924,324,5
196724,224,823,624,4
196624,724,924,724,4
196524,324,924,124,4
19642424,723,524,4
196323,924,824,424,4
1962242524,824,7
196124,32524,124,7
196024,42524,824,8
195924,62523,824,7
195824,42524,724,7
195724,1252424,7
195624,22523,824,5
195524,32524,224,6
1954242524,524,6
195323,1252424,6
195223,52524,324,6
195123,52524,324,6
195023,52523,424,6
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeKenyaKenya : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesArabie saouditeArabie saoudite : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–2625,4–26,7–26,425,7–27,3
2027–2625,4–26,6–26,425,8–27,3
2028–26,125,6–26,6–26,425,7–27,1
2029–26,225,6–26,7–26,525,7–27,3
2030–26,125,7–26,6–26,625,8–27,4
2031–26,225,8–26,7–26,726–27,4
2032–26,225,8–26,8–26,525,8–27,3
2033–26,325,7–26,8–26,726–27,4
2034–26,225,7–26,8–26,826–27,6
2035–26,325,7–26,8–26,826,1–27,6
2036–26,225,7–26,8–26,826,1–27,3
2037–26,325,8–26,9–26,926,2–27,7
2038–26,425,7–26,9–2726,2–27,7
2039–26,425,8–26,8–2726,3–27,8
2040–26,325,9–26,9–26,926,2–27,6
2041–26,525,8–27,2–26,926,3–27,7
2042–26,525,9–27,1–2726,2–27,9
2043–26,325,8–27–26,926,1–27,9
2044–26,525,9–27–2726,1–28
2045–26,526–27,2–27,226,4–28
2046–26,626–27,4–27,326,6–28,1
2047–26,726–27,3–27,326,5–28,1
2048–26,626,1–27,4–27,226,4–28,2
2049–26,826,1–27,4–27,326,5–28
2050–26,626,1–27,4–27,426,8–28,3
2051–26,826,1–27,4–27,426,7–28,2
2052–26,826,2–27,4–27,426,7–28,2
2053–26,726–27,3–27,426,4–28,3
2054–26,726–27,3–27,426,6–28,5
2055–26,826,1–27,4–27,726,8–28,4
2056–26,826–27,5–27,326,5–28,5
2057–26,826,3–27,6–27,526,6–28,7
2058–26,926,1–27,6–27,526,6–28,7
2059–26,926,2–27,7–27,626,6–28,6
2060–27,126,1–27,7–27,526,8–28,5
2061–2726,2–27,7–27,726,8–28,5
2062–26,926,2–27,8–27,626,6–28,8
2063–2726,4–27,6–27,726,9–28,6
2064–27,126,2–27,6–27,626,9–28,7
2065–2726,4–27,8–27,627–28,7
2066–2726,4–27,7–27,927,2–28,9
2067–27,126,3–27,8–27,826,9–28,8
2068–27,126,3–27,8–27,827–28,8
2069–2726,3–27,9–27,827–28,8
2070–2726,3–27,8–27,927,1–28,9
2071–27,226,4–28–28,127,1–29,1
2072–27,226,5–27,8–28,127–29,1
2073–27,226,5–28–28,226,7–29,1
2074–27,126,4–28–28,126,8–29,1
2075–27,126,3–28–2827,3–29,1
2076–27,326,5–28,1–28,127–29
2077–27,326,5–28,1–28,227–29,3
2078–27,126,5–27,9–28,127,1–29,2
2079–27,326,5–28,1–28,127,1–29,2
2080–27,326,5–28,1–28,227,1–29,2
2081–27,326,6–28,1–28,227,3–29,3
2082–27,426,5–28,1–28,227,4–29,1
2083–27,326,6–28,4–28,227,5–29,4
2084–27,426,6–28,2–28,327,3–29,6
2085–27,326,6–28,3–28,227,5–29,7
2086–27,526,5–28,3–28,427,3–29,6
2087–27,426,6–28,3–28,327,4–29,5
2088–27,426,6–28,3–28,327,1–29,6
2089–27,426,7–28,1–28,327,3–29,5
2090–27,426,7–28,4–28,227,3–29,7
2091–27,626,6–28,4–28,427,4–29,6
2092–27,426,6–28,3–28,327,4–29,5
2093–27,526,7–28,3–28,427,6–29,6
2094–27,526,8–28,3–28,527,7–29,6
2095–27,626,7–28,4–28,527,6–29,5
2096–27,526,5–28,5–28,427,3–29,7
2097–27,526,5–28,3–28,327,2–29,7
2098–27,626,7–28,4–28,627,4–29,8
2099–27,526,5–28,6–28,427,3–29,6
2100–27,426,5–28,4–28,327,6–29,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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