Lettonie vs Lituanie

Lettonie vs Lituanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,1 nuits (Lettonie) et 0 nuits (Lituanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Lettonie, avec un écart de 0 nuits, soit 2 fois celle de l’autre pays (Lituanie).

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nuits par an · CMIP6

Lettonie vs Lituanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,1 nuits (Lettonie) et 0 nuits (Lituanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Lettonie, avec un écart de 0 nuits, soit 2 fois celle de l’autre pays (Lituanie).
LettonieLituaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Lettonie : en tête depuis 2012.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 2,4 nuits (Lettonie) et 3,2 nuits (Lituanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeLettonieLituanie
20140,10
20130,10
20120,10
201100
20100,10
200900
200800
200700
200600
20050,10
200400
200300
200200
200100
200000
199900
199800
199700
199600
199500
199400
199300
199200
199100
199000
198900
198800
198700
198600
198500
198400
198300
198200
198100
198000
197900
197800
197700
197600
197500
197400
197300
197200
197100
197000
196900
196800
196700
196600
196500
196400
196300
196200
196100
196000
195900
195800
195700
195600
195500
195400
195300
195200
195100
195000
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeLettonieLituanie
20150,10–1,100–1,5
20160,10–2,10,40–3,3
20170,10–0,800–1,5
20180,10–1,300–1,8
20190,10–1,50,10–2
20200,10–1,100–2,1
20210,10–1,300–1,6
20220,10–2,40,20–3,8
20230,10–3,10,10–3,3
20240,10–0,70,10–1,3
20250,20–6,20,30–7,5
20260,20–4,20,20–4,6
20270,10–1,20,10–1,9
20280,10–2,80,30–2,9
20290,20–40,60–4,2
20300,20–2,20,20–3
20310,10–2,50,10–2,4
20320,50–4,70,60–6
20330,20–4,20,70–3,9
20340,20–2,60,40–3,7
20350,50–2,40,40–3,1
20360,40–3,30,60–3,7
20370,60–5,20,90–7,5
20380,10–4,70,20–5,9
20390,70–41,10–6,3
20400,30–2,70,80–4,3
20410,20–5,40,50–4,6
20420,40–60,70–6,3
20430,60–4,510–5,8
20440,40–5,90,90–6,3
20450,50–3,30,80–4,6
20460,50–4,910–6,4
20471,80–6,12,40–6,8
20481,30,1–7,22,10–8,9
20490,70–5,31,30–6,8
20500,80–8,310–7,5
20510,70–6,21,10–7,2
20520,90–5,71,50–7,1
20531,20–51,60–5,5
20540,60–3,50,80–4,2
20550,60–6,10,70–7,1
20560,80,1–5,61,30–4,8
20571,20–5,51,50–7
20581,60,1–7,12,30,1–8
20591,80,1–7,31,90,1–9
20600,80–6,51,50–6,8
20611,40–7,82,80,1–9,7
206210–5,31,10–7,6
20631,10–111,70–12,1
20641,20–6,31,80–6,7
20651,20,1–8,92,10–11,8
20662,30,1–9,23,40–9,9
206710–4,51,70–6,5
20680,60–9,80,90–12,8
20692,30,1–8,12,80,1–10,5
20701,50–92,40–9,9
20711,90–11,22,50,1–13,4
20722,20,1–8,22,80–10
20732,30,1–9,83,40,1–10,8
20741,50,1–8,920,2–10,3
20751,60–9,62,30–12,1
20761,70–8,52,20,1–10,7
20771,60–10,11,80–12,6
20782,20,1–8,430,1–10,6
20792,70,1–15,83,60–18,3
20801,90–9,330–10,6
20812,50,1–14,53,30,1–15,9
20822,10–18,42,70–19,3
20832,50,1–12,13,20–13,5
20842,50,1–7,72,70–10,4
20852,50–11,33,50–11,8
20863,50,1–10,44,40–15,4
20873,40–21,140–21,3
208830,1–11,63,90–13,9
20892,10,1–13,12,80–15,6
20902,80,1–10,73,30–13,4
20914,20–14,75,40,1–16,4
20923,80,2–15,54,90,6–17,1
20933,50,1–16,13,70,1–17,2
20942,70,1–8,84,30,1–11,9
20953,30,2–12,350,3–13,6
20962,80,1–11,93,50,1–10,6
20972,90,1–12,14,30–12,3
20983,40,1–10,350,1–11,8
20991,60–920–9,8
21002,40,1–8,73,20,1–9,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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