Mexique vs Soudan

Mexique vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 138,7 nuits, soit 2,34 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Mexique vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 138,7 nuits, soit 2,34 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiqueSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiqueSoudan
2014103,7242,4
2013103,9240
2012102,8242
2011102,9242,2
2010101,5240,6
2009101,8236,5
2008100,1237,1
200799,1236
200699,8235,3
200599,5233,1
200499,4233,5
200398,3235,6
200299,1234,7
200198,7235,4
200097,9230,5
199996,6232,1
199895,8230,2
199795,9231,1
199693,8227,3
199592,7227,8
199490,7225,3
199389219,1
199288,5217,8
199193,4227,3
199094,9227,5
198993223
198892,1223,1
198792224,4
198690,2226,4
198590222,1
198488220,7
198386,7217
198288,7216,3
198191,5223,2
198090,1220
197990,8218,4
197889218,5
197789219,3
197689,1220,1
197586,8215,7
197487,9217,5
197388,6220
197287,7217,9
197186,8215,5
197086,1217
196987,5213,1
196887,1214
196786,7210,3
196686,4213,3
196584,9213,4
196484,7213,2
196387,1210,1
196288217
196189,5216,9
196089,7221,3
195989,6217,8
195889,1216,2
195789218,9
195688,5217,2
195588,2216,6
195488,4218,9
195388,6215,1
195287,8216,4
195189,4218,5
195088,1214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiqueSoudan
2015106,192,9–118,4242,3225,3–258,3
2016107,695–120241,4223,3–254,1
2017108,696,3–119,7243,2223–259,1
201810997,1–120,4242,3226,4–258,5
2019110,396,4–123243,1221,7–260,4
2020109,696,8–121,8244,9225,9–261,7
2021111,296,9–124,1245,6229,1–261,5
2022109,796–121,7249230,9–262,3
2023111,898,6–125,3247,1226,8–263,1
2024112,298,2–126,2251,5232,8–266,1
202511298,8–125,8250,7232,4–265,6
2026113,999,5–126,4250230,8–266,6
2027112,999,5–128,3248,8228,4–265,6
2028115,2101,9–127,9249232,2–263,1
2029115,6101,9–127,9251,4232,1–266
2030115,9101,7–128,4252235,4–266,7
2031116,1100,9–129,9253,3234,4–268,9
2032116,1102,5–129,1250,4232,3–266,6
2033117,5102,5–131,1254,4235,3–269,4
2034117,2104,1–130,3254,2234,5–269,9
2035116,4103,1–130,3258,3240,2–273,6
2036117,8105,1–131252,8235,6–268,6
2037118,6104,3–131,7256,7238,6–271,8
2038121107,5–133,4258,7244,8–272,1
2039121,3107–135,6259,5241,2–272,5
2040121,9108,1–135,1256,4236,7–272,3
2041121,3105,3–134,6259,1241,2–274,5
2042122,7107,7–137,1258,7242–274,7
2043122,4108,1–137,5258,1240,3–272,6
2044121,9108–135,6257,3238,6–274,7
2045123,1108,8–139,2258,8243,1–276,2
2046123,8109,9–139,4261,1241,7–277,6
2047125,6111,9–139,4261,4244,6–278,4
2048126,3113–140,3260,4243,4–279,5
2049127111,2–140,8261,9242,6–275,9
2050128,1112,6–142,5263,5245,4–279
2051127,2113,4–140,8263,6246,6–278,8
2052126,2112,5–141,1263,8248,7–278,3
2053128,4111,5–142,7262,8242,4–279,2
2054128,1113,1–142,3266,3246,6–282,9
2055129114,4–144,7265,6245,9–281,4
2056129,5114,3–143,8264,1242,6–281,5
2057130,3113,5–145,9266,4247,6–283,4
2058128,8114,1–144,5265,2247,4–280,3
2059129,5114,5–144,5268,4249,6–285,4
2060131,4115,5–146,5263,6246,7–284,4
2061131,3118,4–146,8266,9250,1–281,9
2062130,8115,1–146,3266,4248,5–285
2063131,2115,6–147,9267,1246,9–283,4
2064132,2116,5–147,8269250,7–284,7
2065133,1115,8–148,6269,8253,9–285,6
2066133,3117,2–149,4271,4251,9–287,3
2067133,3117–150,3270,9250–288,4
2068134,6117,4–150,5271,9251,7–289,8
2069134,4117,8–150,9268251,1–286,2
2070134,2116,7–151,8269252,3–285,8
2071136,3120,8–152,7275,5254,1–290,4
2072137,2119,9–153,1273,3254,2–289,4
2073136,1119,1–153,6271,9250,7–287,6
2074136119,7–152,2270,9249–290,1
2075135,2118,5–151,8273,1254–291,9
2076136,3117,4–154,7272,7255,2–290,9
2077136,8119,6–152,8274,6255,2–292,7
2078137,1118,3–154,2274,3255,6–291,2
2079138,1121,3–157,1272255,2–288,5
2080137,6120,5–157,9276,6256–292,2
2081137,8120,7–154,7275,1254,1–294,8
2082138,7121,6–155,2272,9258,7–288,6
2083139,2119,3–158,8276,5258–291,7
2084140,3123,4–157,5275,4253–294,9
2085139,2120,9–157,2275,3258,6–291,6
2086139,8121–157,8276,4256,9–296,6
2087139,5121,5–157,4273,5253,1–293,3
2088141121,8–159,9273,6253,7–293,6
2089140,4121,7–158,9276,5256,6–293,4
2090141,2123–160,7276,6256,4–294,6
2091141,8123–161,6277,4256,4–296,6
2092141,3122,5–159,3274,6254,3–294,9
2093141,4124,3–161278261,9–292,1
2094142123,3–159,6280,3262,2–294
2095143,5124–160,7277,5262,6–294
2096142,3125–161,3279,7258,7–297
2097141,2123,2–160276,3254,1–297,6
2098142,2122,5–162277,7258,2–295,5
2099141,8122,4–160,7276,8257,2–296,2
2100142,8124,3–160,8278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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