Mexique vs Suisse

Mexique vs Suisse : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 0,2 nuits (Suisse), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 103,5 nuits, soit 430 fois celle de l’autre pays (Suisse).

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nuits par an · CMIP6

Mexique vs Suisse : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 0,2 nuits (Suisse), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 103,5 nuits, soit 430 fois celle de l’autre pays (Suisse).
MexiqueSuissemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 3,8 nuits (Suisse).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiqueSuisse
2014103,70,2
2013103,90,1
2012102,80,1
2011102,90,1
2010101,50,1
2009101,80,1
2008100,10,1
200799,10
200699,80
200599,50,1
200499,40,1
200398,30,1
200299,10,1
200198,70,1
200097,90
199996,60
199895,80
199795,90
199693,80
199592,70
199490,70
1993890
199288,50
199193,40
199094,90
1989930
198892,10
1987920
198690,20
1985900
1984880
198386,70
198288,70
198191,50
198090,10
197990,80
1978890
1977890
197689,10
197586,80
197487,90
197388,60
197287,70
197186,80
197086,10
196987,50
196887,10
196786,70
196686,40
196584,90
196484,70
196387,10
1962880
196189,50
196089,70
195989,60
195889,10
1957890
195688,50
195588,20
195488,40
195388,60
195287,80
195189,40
195088,10
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiqueSuisse
2015106,192,9–118,40,10–1,1
2016107,695–1200,20–1,3
2017108,696,3–119,70,20–1,5
201810997,1–120,40,10–1,3
2019110,396,4–1230,30–1,4
2020109,696,8–121,80,10–1,4
2021111,296,9–124,10,30–2,2
2022109,796–121,70,30–2,1
2023111,898,6–125,30,30–1,9
2024112,298,2–126,20,40–1,5
202511298,8–125,80,40–1,9
2026113,999,5–126,40,50–1,9
2027112,999,5–128,30,30–1,6
2028115,2101,9–127,90,50–1,9
2029115,6101,9–127,90,80–2,2
2030115,9101,7–128,40,30–2,4
2031116,1100,9–129,90,40–1,4
2032116,1102,5–129,10,60,1–2,4
2033117,5102,5–131,10,60–3,2
2034117,2104,1–130,30,70,1–3,3
2035116,4103,1–130,30,70,1–2,4
2036117,8105,1–1310,80–2,7
2037118,6104,3–131,70,60,1–2,7
2038121107,5–133,40,80–2,9
2039121,3107–135,60,90–2,6
2040121,9108,1–135,10,90–2,6
2041121,3105,3–134,610–2,9
2042122,7107,7–137,10,80,1–2,8
2043122,4108,1–137,510,1–2,7
2044121,9108–135,60,80,1–3,3
2045123,1108,8–139,21,20–3,5
2046123,8109,9–139,41,20,2–3,8
2047125,6111,9–139,41,50,1–3,8
2048126,3113–140,310,1–4,6
2049127111,2–140,81,60,1–4,2
2050128,1112,6–142,51,20,3–3,5
2051127,2113,4–140,810–4
2052126,2112,5–141,11,40,1–3,9
2053128,4111,5–142,70,80,1–3,8
2054128,1113,1–142,31,40,2–3,5
2055129114,4–144,71,30,1–3,4
2056129,5114,3–143,81,40,2–6,5
2057130,3113,5–145,91,70,2–3,7
2058128,8114,1–144,52,10,2–5,5
2059129,5114,5–144,51,80,1–7,1
2060131,4115,5–146,51,60,4–5,6
2061131,3118,4–146,81,90,1–4,9
2062130,8115,1–146,32,30,3–5
2063131,2115,6–147,92,20,2–5,9
2064132,2116,5–147,820,3–5
2065133,1115,8–148,620,1–7,4
2066133,3117,2–149,420,3–5,5
2067133,3117–150,33,80,8–10
2068134,6117,4–150,52,20,2–4,9
2069134,4117,8–150,92,60,7–5,9
2070134,2116,7–151,82,60,3–7,1
2071136,3120,8–152,72,90,1–7,8
2072137,2119,9–153,12,91,2–6,5
2073136,1119,1–153,620,3–7
2074136119,7–152,21,70,2–7,6
2075135,2118,5–151,82,40,4–7,7
2076136,3117,4–154,72,80,5–10,6
2077136,8119,6–152,82,40,5–8,8
2078137,1118,3–154,22,20,3–8,1
2079138,1121,3–157,12,60,4–8,5
2080137,6120,5–157,92,90,3–6,6
2081137,8120,7–154,72,90,5–8,3
2082138,7121,6–155,23,30,4–8,9
2083139,2119,3–158,82,50,5–7,9
2084140,3123,4–157,52,60,6–6,1
2085139,2120,9–157,230,9–7,7
2086139,8121–157,83,40,7–8,7
2087139,5121,5–157,44,10,5–10,4
2088141121,8–159,93,60,8–11,7
2089140,4121,7–158,93,61,1–9
2090141,2123–160,73,60,6–9,5
2091141,8123–161,640,7–9,8
2092141,3122,5–159,33,10,2–9,4
2093141,4124,3–1612,70,7–7,8
2094142123,3–159,64,21,2–9,2
2095143,5124–160,73,90,2–11,4
2096142,3125–161,33,10,2–10
2097141,2123,2–1602,80,2–10,3
2098142,2122,5–1623,80,7–10,2
2099141,8122,4–160,73,90,4–10,7
2100142,8124,3–160,83,80,8–11,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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