Mexique vs Thaïlande

Mexique vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 32,8 jours (Mexique) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 7,1 jours, soit 1,22 fois celle de l’autre pays (Mexique).

jours par an · CMIP6

Mexique vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 32,8 jours (Mexique) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 7,1 jours, soit 1,22 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiqueThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,8 jours (Mexique) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeMexiqueThaïlande
201432,839,9
201331,642,1
201230,440,1
201130,539,9
201031,839,8
200930,637,9
200830,736
20072933
200628,639,2
200529,234,9
200429,439,4
200327,234,1
200227,836,3
200129,637,8
200027,932,5
199926,429,7
19982733,3
199726,733,7
199625,731,3
199525,133,5
199424,133,5
199321,930,4
199220,925,5
199126,535,4
199026,537,7
19892429,3
198823,930,6
198725,731,2
198624,134,3
198521,929,3
19842232,4
198320,730,4
198222,133,1
198123,429,5
198022,528,8
19792432,4
197822,526,1
197722,831,5
197622,229,7
197521,325
197422,631,5
197321,734,5
197222,530,3
197121,227,1
197022,328,7
196923,129,9
196821,729,4
196722,828,3
196621,925,4
196520,327,1
196420,626,6
196322,126
196222,728,7
196123,531,1
196023,232,9
195923,724,4
195822,933
195722,327,8
195622,827,1
195523,131,2
195422,130,3
195322,528,2
195221,434,1
195122,133
195022,328,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiqueThaïlande
201535,225,3–48,541,123,5–66,3
201633,924,5–44,638,915,7–61,2
201735,424,4–46,941,420,8–64,9
20183625,2–47,943,521,7–65,5
201936,726–51,640,916,5–61,9
202037,325,8–50,645,617,3–66,6
202137,726,7–51,143,720,7–70,7
202237,225,5–5247,826,4–73,3
202338,426,6–52,541,822,3–67,2
202442,228,1–55,644,726,9–70,9
202539,627,6–53,350,227,3–77
202639,126,4–51,844,425,2–80,5
202737,926,5–53,647,126,2–75,6
202840,127,8–55,751,123,1–73,3
202941,727,6–56,756,733,9–84,7
203039,325,9–5350,726,1–78,9
20314127,8–56,350,531,5–81,2
203242,527,6–55,949,823,6–85,7
203342,530,2–57,153,432–73,7
203440,427,8–56,651,531,6–83,4
203540,528,2–56,952,228,9–89,2
203641,428,9–55,353,335,2–77,4
203744,230–59,657,632–82,5
203845,130,6–59,762,238,5–91,5
20394732,9–63,155,127,8–78,8
204046,933,9–61,853,728,4–91,3
204144,530,9–60,86337,5–86,6
204248,633,8–64,354,826,4–94,7
204346,632,5–63,457,129,8–85,3
204447,234,1–63,757,336,7–95,7
204548,333,7–65,354,934,2–90,2
20465035,6–64,362,736,4–102,1
204751,537,2–6763,635–98,5
204850,235,3–67,172,237,4–110,4
204952,336,1–69,566,240,8–98,3
205050,234,4–66,564,536,9–95,3
205150,436,9–66,966,135,5–97,1
20525235,5–68,674,339,3–108,1
20535336,9–70,264,635–106,7
205452,835,8–69,369,144,2–112,1
205554,437,3–71,171,445,3–107,6
205652,837,6–69,670,536,5–117,7
205755,937–727240–104,6
205851,536,7–70,573,140,6–107,3
205955,340,6–72,677,251,2–121,4
206055,739,5–73,480,946–117
206157,642,1–73,977,335,3–117,8
20625535,6–7773,535,5–125,8
206357,641,7–77,283,640,3–122,6
206458,242,8–7574,746,9–111,8
206559,540,3–7969,939,5–124,8
206657,940,6–76,380,250,7–122,7
20675841,9–76,769,437,9–116
206860,343,2–79,176,445,8–131,7
206958,339,8–80,577,747,4–128,7
207060,239,8–80,873,839,2–129,5
207161,344,6–81,480,642,2–131,6
207263,144–80,981,347,5–135,3
207362,842,3–85,488,854,2–133,4
20746043,5–80,98444,3–128,1
207560,842,2–80,882,838,3–123,9
207661,242,4–83,682,937,1–132,9
207760,843,2–79,88849,4–132,4
207864,744,4–86,491,252–137
20796646,1–87,485,749,5–144,4
208064,744–84,688,552,7–143,6
208164,845,7–84,487,150,9–135,1
208263,643,2–82,289,953,5–133,6
208365,140,9–89,787,145,8–149,7
208465,446,4–86,38447,7–131
208565,744,8–85,993,853,8–141,8
208664,644,8–85,187,745,8–139,2
208764,644,4–84,286,447,4–139,2
20886545,7–86,590,441,7–153,2
208966,644,2–87,990,149–151,2
209066,246–8987,853,3–154,1
20916946,6–92,48648,2–148,6
209267,746–86,592,650,2–149,9
209366,846,9–91,689,854,6–159
209467,546,7–92,195,549,6–143,6
209570,149,8–93,9103,458,2–156,3
209668,547,9–91,789,951,3–155,4
209767,346–89,794,550,2–142,6
209871,348,2–95,289,851,6–149,6
209968,349,1–91,588,244,7–147,4
210067,846,4–88,695,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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