Mozambique vs Rwanda

Mozambique vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,3 jours (Mozambique) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mozambique, avec un écart de 18,3 jours.

jours par an · CMIP6

Mozambique vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 18,3 jours (Mozambique) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mozambique, avec un écart de 18,3 jours.
MozambiqueRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mozambique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 59,1 jours (Mozambique) et 0 jours (Rwanda).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeMozambiqueRwanda
201418,30
201321,10
201217,20
2011160
201016,50
200915,90
200815,60
2007170
200615,40
200515,70
2004160
200317,90
200216,40
200116,60
2000160
199913,90
199815,40
199714,20
199613,10
1995120
199410,80
19938,90
1992100
199111,80
199013,30
198913,80
198813,80
198712,70
198612,60
198510,40
198410,80
198310,80
198210,60
198111,90
1980110
197911,40
1978100
197711,30
19769,70
197512,10
197412,80
197311,10
197211,20
1971100
197011,70
1969120
196810,80
19678,80
19669,40
196510,70
19647,70
19639,30
196211,60
196111,60
196011,80
195912,20
195812,80
195711,20
19569,70
195512,50
195411,10
195310,30
195210,80
19519,90
195011,30
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMozambiqueRwanda
201520,110–33,400–0
2016199,5–34,600–0
201720,210,9–34,600–0
201820,99,6–35,400–0
201919,910,7–31,700–0
202022,211,7–37,300–0
202118,79,6–32,200–0
20222312,6–37,400–0
202324,111,6–39,700–0
202424,114–38,100–0
2025227,9–40,600–0
202623,413–40,100–0
202726,213,1–49,900–0
202825,114,1–39,600–0
202927,512,3–45,400–0
203026,213,2–4600–0
20312512,7–43,200–0
203226,515,1–40,900–0
203330,714–47,100–0
203429,516,2–48,300–0
203529,515,8–49,400–0
203626,814,3–45,400–0
203732,717,6–51,100–0
203834,318–53,500–0
203930,113,8–48,900–0
204027,915,4–47,900–0
204129,815,7–50,500–0
204233,418,1–50,100–0
204331,416,9–56,700–0
20443216–55,500–0
204531,718–46,100–0
204634,118,4–51,300–0
204736,621,6–59,300–0
204836,322,3–58,800–0
20493418,6–57,400–0
205040,221,9–63,300–0
20514123,5–69,600–0
205242,322,5–6700–0
205338,816,6–62,100–0
20544321,5–71,600–0
205542,423,5–70,700–0
205640,619,9–69,600–0
205742,221,9–67,800–0
205842,123,8–68,300–0
205948,226,6–6900–0
206043,822,1–68,900–0
206143,421,8–65,500–0
206243,223,3–72,100–0
206344,226,7–71,100–0
206443,325,1–66,100–0
206547,823,2–78,900–0
206646,724,4–77,200–0
206739,722,3–71,600–0
206846,923,9–80,200–0
206947,925,4–78,300–0
207043,424,1–73,600–0
207150,924–79,900–0
207252,526,1–78,800–0
207355,726,7–85,900–0
207448,227,5–82,400–0
207548,826,1–77,100–0
207648,425,3–80,700–0
207752,230,5–85,400–0
207851,326,3–81,400–0
207950,928,6–84,500–0
208055,329,2–86,100–0
208153,225–83,800–0
208248,228,9–82,300–0
208352,429,3–84,700–0
208453,729,4–80,200–0
208558,431,9–88,800–0
208651,229,5–81,600–0
208752,328,8–85,200–0
208859,226–92,200–0
20895531,8–84,300–0
209057,627,1–92,200–0
209159,926,4–92,900–0
209259,230,5–94,800–0
209355,726,5–95,500–0
209460,327,8–93,800–0
209560,931,9–87,900–0,1
209658,929,2–95,600–0
209752,827,2–87,800–0
20985930,9–94,600–0
209960,330,9–92,300–0
210059,132,4–93,700–0

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Mozambique vs Rwanda

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement