Myanmar (Birmanie) vs Émirats arabes unis

Myanmar (Birmanie) vs Émirats arabes unis : Température

Température en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 28,9 °C (Émirats arabes unis), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 4,9 °C, soit 1,21 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).

°C · ERA5

Myanmar (Birmanie) vs Émirats arabes unis : TempératureTempérature en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 28,9 °C (Émirats arabes unis), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 4,9 °C, soit 1,21 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).
Myanmar (Birmanie)Émirats arabes unissimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Émirats arabes unis : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Myanmar (Birmanie) au rang 113, Émirats arabes unis au rang 4.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 26 °C (Myanmar (Birmanie)) et 30,5 °C (Émirats arabes unis).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesÉmirats arabes unisÉmirats arabes unis : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
20252424,428,928,7
202424,324,42928,7
202324,324,42928,7
202223,924,428,928,4
202124,224,329,128,4
202024,124,228,628,5
201924,124,228,728,2
201823,524,22928,4
201723,824,22928,3
20162424,128,228,2
201523,724,228,928,3
201423,924,12828,2
201323,724,127,828,1
201223,72428,628
201123,32428,528
201024,2242928,1
200923,923,928,327,9
200823,323,927,928
200723,323,928,328
200623,523,928,327,9
200523,923,928,227,8
200423,32428,227,8
200323,523,928,227,8
200223,423,92827,9
200123,4242827,9
200023,123,927,927,7
199923,723,828,427,7
199824,123,828,627,6
199723,123,827,127,6
199623,423,727,627,4
199523,623,627,127,5
199423,423,627,527,3
199323,123,527,227,1
199222,723,326,227,1
199123,323,726,827,4
199023,123,827,427,5
19892323,626,827,3
198823,423,627,427,3
198723,423,627,427,2
198623,223,727,427,3
198522,923,527,327,2
198422,923,72727,1
198322,923,426,226,9
198222,923,626,427,2
198123,123,627,527,2
198023,423,627,627,2
197923,523,727,427,1
197822,923,526,827,1
197722,823,627,327,1
197622,623,526,527
197522,823,526,827
197422,623,526,727
19732323,626,826,9
19722323,526,226,9
197122,423,526,426,9
197022,923,526,727
196923,123,526,927
196822,523,426,227
196722,723,426,526,9
196622,623,526,926,9
196522,423,426,626,8
196422,923,326,326,8
196322,623,426,926,9
196222,823,627,227,2
196122,723,626,827
196023,123,626,927,2
195922,623,626,327,1
195823,123,62727,1
195722,923,526,527,1
195622,423,626,726,9
195522,423,626,827
195422,623,627,527
195322,123,527,627
195222,523,627,127
195122,323,627,227
195022,523,626,327
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesÉmirats arabes unisÉmirats arabes unis : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–24,423,9–25,1–28,728,1–29,6
2027–24,524–25–28,628,1–29,4
2028–24,424–25–28,628,1–29,5
2029–24,723,9–25,1–28,628–29,6
2030–24,523,9–25–28,828,2–29,5
2031–24,624–25,1–28,928,3–29,6
2032–24,624–25,1–28,828,2–29,4
2033–24,624,1–25,1–28,928,3–29,5
2034–24,524,1–25,3–2928,2–29,7
2035–24,624–25,6–2928,5–29,8
2036–24,624–25,3–2928,5–29,6
2037–24,724,1–25,3–29,128,5–29,7
2038–24,924,3–25,4–29,228,4–29,8
2039–24,924,1–25,4–29,128,5–29,8
2040–24,724,1–25,6–29,128,6–29,8
2041–24,824,4–25,6–29,128,6–29,9
2042–24,824,3–25,6–29,128,5–30,2
2043–24,724,1–25,6–29,228,6–30
2044–24,824,2–25,6–29,228,3–30,2
2045–24,924,3–25,6–29,328,7–30,2
2046–2524,3–25,7–29,328,9–30,3
2047–2524,4–25,7–29,528,9–30,2
2048–25,124,4–25,8–29,628,8–30,4
2049–25,124,4–25,9–29,428,7–30,2
2050–25,124,5–25,9–29,529–30,4
2051–25,224,6–26–29,628,9–30,4
2052–25,124,5–26–29,629–30,3
2053–25,324,4–26–29,628,6–30,4
2054–25,224,6–26–29,728,9–30,6
2055–25,224,5–26,2–29,828,9–30,7
2056–25,324,5–26,3–29,428,8–30,8
2057–25,324,5–26,1–29,629–30,8
2058–25,324,6–26,3–29,729–30,8
2059–25,424,7–26,3–29,729–30,6
2060–25,524,6–26,2–29,729,2–30,7
2061–25,424,7–26,2–29,829,2–30,6
2062–25,524,6–26,5–29,829–30,9
2063–25,524,8–26,3–29,929,2–30,9
2064–25,524,7–26,3–29,829,1–30,8
2065–25,424,7–26,2–29,829,1–31
2066–25,524,8–26,4–3029,6–31
2067–25,324,7–26,4–29,929,2–31,1
2068–25,524,7–26,5–29,929,2–30,8
2069–25,724,8–26,3–30,129,4–30,9
2070–25,524,8–26,4–30,129,4–31
2071–25,624,7–26,7–30,329,3–31,1
2072–25,624,8–26,4–30,229,2–31
2073–25,624,9–26,6–30,429,1–31
2074–25,624,8–26,7–30,329,1–31,2
2075–25,624,9–26,5–30,229,5–31,3
2076–25,724,8–26,6–30,229–31,2
2077–25,725–26,8–30,329,4–31,3
2078–25,725–26,6–30,229,4–31,1
2079–25,725–26,7–30,229,1–31,3
2080–25,825–26,8–30,229,3–31,2
2081–25,825,1–26,8–30,429,3–31,3
2082–25,725–26,7–30,329,4–31,3
2083–25,725–26,8–30,429,6–31,4
2084–25,824,9–26,8–30,529,5–31,3
2085–25,825–26,8–30,329,7–31,8
2086–25,824,8–26,9–30,529,5–31,6
2087–25,825,1–26,8–30,629,6–31,4
2088–25,925–27,1–30,529,5–31,5
2089–25,825–27,1–30,529,7–31,3
2090–25,925,2–27–30,429,7–31,7
2091–25,925,2–27–30,629,5–31,6
2092–25,925,1–26,9–30,529,7–31,5
2093–25,825,2–26,9–30,529,8–31,6
2094–2625,1–26,9–30,529,8–31,7
2095–26,125,2–27,1–30,429,8–31,5
2096–25,925,1–27,1–30,529,7–31,5
2097–2625–26,9–30,529,5–31,8
2098–2625–26,9–30,729,7–31,9
2099–2625,1–27–30,529,5–31,6
2100–2625,2–27,1–30,529,6–31,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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