Myanmar (Birmanie) vs Viêt Nam

Myanmar (Birmanie) vs Viêt Nam : Température

Température en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 0,1 °C, soit 1 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).

°C · ERA5

Myanmar (Birmanie) vs Viêt Nam : TempératureTempérature en 2025 : 24 °C (Myanmar (Birmanie)) et 24 °C (Viêt Nam), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 0,1 °C, soit 1 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).
Myanmar (Birmanie)Viêt Namsimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 2022, année où ce pays a dépassé l’autre (Myanmar (Birmanie)).
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Myanmar (Birmanie) au rang 113, Viêt Nam au rang 110.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 26 °C (Myanmar (Birmanie)) et 26,4 °C (Viêt Nam).

Année par année

°C · ERA5

AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
20252424,42424,8
202424,324,424,924,8
202324,324,424,624,7
202223,924,42424,8
202124,224,324,224,8
202024,124,224,524,6
201924,124,224,824,6
201823,524,224,324,5
201723,824,224,224,6
20162424,124,624,4
201523,724,224,624,5
201423,924,12424,4
201323,724,12424,4
201223,72424,124,4
201123,32423,224,4
201024,22424,424,3
200923,923,923,924,4
200823,323,923,324,2
200723,323,923,924,2
200623,523,92424,3
200523,923,923,824,3
200423,32423,724,3
200323,523,924,124,2
200223,423,924,124,2
200123,42423,824,3
200023,123,923,624,2
199923,723,823,624,1
199824,123,824,524,2
199723,123,823,824,2
199623,423,723,323,9
199523,623,623,524
199423,423,623,724
199323,123,523,523,8
199222,723,323,423,7
199123,323,723,923,9
199023,123,823,824,1
19892323,623,323,9
198823,423,623,623,9
198723,423,62423,9
198623,223,723,424
198522,923,523,223,8
198422,923,723,123,9
198322,923,423,423,7
198222,923,623,523,9
198123,123,623,623,9
198023,423,623,723,8
197923,523,723,623,9
197822,923,523,323,8
197722,823,623,223,9
197622,623,522,923,8
197522,823,523,123,8
197422,623,523,123,8
19732323,623,824
19722323,523,323,8
197122,423,522,823,8
197022,923,523,423,8
196923,123,523,623,9
196822,523,423,323,8
196722,723,422,923,7
196622,623,523,223,7
196522,423,42323,8
196422,923,323,223,7
196322,623,42323,7
196222,823,62323,9
196122,723,623,324
196023,123,623,423,9
195922,623,623,323,8
195823,123,623,424
195722,923,523,323,9
195622,423,622,823,8
195522,423,622,824
195422,623,623,323,9
195322,123,523,423,9
195222,523,623,523,9
195122,323,623,223,9
195022,523,623,223,9
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéeMyanmar (Birmanie)Myanmar (Birmanie) : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesViêt NamViêt Nam : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–24,423,9–25,1–24,824,1–25,6
2027–24,524–25–24,824,2–25,5
2028–24,424–25–24,824,3–25,5
2029–24,723,9–25,1–25,224,3–25,7
2030–24,523,9–25–2524,4–25,5
2031–24,624–25,1–2524,4–25,6
2032–24,624–25,1–2524,4–25,7
2033–24,624,1–25,1–25,124,5–25,7
2034–24,524,1–25,3–2524,5–25,7
2035–24,624–25,6–25,124,3–25,9
2036–24,624–25,3–25,124,3–25,8
2037–24,724,1–25,3–25,224,6–25,7
2038–24,924,3–25,4–25,424,7–25,9
2039–24,924,1–25,4–25,224,5–25,9
2040–24,724,1–25,6–25,124,6–25,9
2041–24,824,4–25,6–25,324,7–26
2042–24,824,3–25,6–25,324,6–26
2043–24,724,1–25,6–25,224,7–26,1
2044–24,824,2–25,6–25,224,7–26
2045–24,924,3–25,6–25,324,7–26
2046–2524,3–25,7–25,424,8–26,1
2047–2524,4–25,7–25,524,8–26,2
2048–25,124,4–25,8–25,524,8–26,4
2049–25,124,4–25,9–25,624,9–26,3
2050–25,124,5–25,9–25,524,9–26,4
2051–25,224,6–26–25,624,9–26,4
2052–25,124,5–26–25,624,9–26,2
2053–25,324,4–26–25,524,9–26,3
2054–25,224,6–26–25,625–26,4
2055–25,224,5–26,2–25,724,9–26,3
2056–25,324,5–26,3–25,724,9–26,7
2057–25,324,5–26,1–25,725–26,4
2058–25,324,6–26,3–25,725–26,6
2059–25,424,7–26,3–25,825,2–26,7
2060–25,524,6–26,2–25,925,2–26,7
2061–25,424,7–26,2–25,824,9–26,6
2062–25,524,6–26,5–25,824,8–26,8
2063–25,524,8–26,3–25,925,1–26,6
2064–25,524,7–26,3–25,825,2–26,7
2065–25,424,7–26,2–25,825,2–26,6
2066–25,524,8–26,4–25,925,1–26,7
2067–25,324,7–26,4–25,825–26,5
2068–25,524,7–26,5–25,925,1–27
2069–25,724,8–26,3–2625,2–26,9
2070–25,524,8–26,4–25,825,1–26,9
2071–25,624,7–26,7–25,925,2–26,9
2072–25,624,8–26,4–2625,1–26,9
2073–25,624,9–26,6–26,125,4–27
2074–25,624,8–26,7–2625,2–27,1
2075–25,624,9–26,5–2625,2–26,9
2076–25,724,8–26,6–2625,3–27,1
2077–25,725–26,8–26,125,5–27
2078–25,725–26,6–26,125,4–27,1
2079–25,725–26,7–26,125,3–27,2
2080–25,825–26,8–26,225,4–27,3
2081–25,825,1–26,8–26,125,4–27,1
2082–25,725–26,7–26,125,4–27
2083–25,725–26,8–2625,5–27,4
2084–25,824,9–26,8–26,325,1–26,9
2085–25,825–26,8–26,325,5–27,1
2086–25,824,8–26,9–26,225,2–27,3
2087–25,825,1–26,8–26,325,4–27,2
2088–25,925–27,1–26,325,5–27,4
2089–25,825–27,1–26,225,4–27,3
2090–25,925,2–27–26,225,5–27,2
2091–25,925,2–27–26,225,5–27,4
2092–25,925,1–26,9–26,325,3–27,3
2093–25,825,2–26,9–26,225,6–27,3
2094–2625,1–26,9–26,325,5–27,2
2095–26,125,2–27,1–26,525,6–27,4
2096–25,925,1–27,1–26,225,4–27,4
2097–2625–26,9–26,425,4–27,2
2098–2625–26,9–26,325,4–27,4
2099–2625,1–27–26,325,3–27,3
2100–2625,2–27,1–26,425,4–27,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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