Niger vs Zimbabwe

Niger vs Zimbabwe : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 221,6 nuits (Niger) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 145,2 nuits, soit 2,9 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).

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nuits par an · CMIP6

Niger vs Zimbabwe : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 221,6 nuits (Niger) et 76,4 nuits (Zimbabwe), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Niger, avec un écart de 145,2 nuits, soit 2,9 fois celle de l’autre pays (Zimbabwe).
NigerZimbabwemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Niger : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 251,1 nuits (Niger) et 148,3 nuits (Zimbabwe).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeNigerZimbabwe
2014221,676,4
2013216,178,4
2012220,875,9
2011220,173,3
2010219,171,5
2009217,269,6
2008216,869,8
2007216,969,3
2006214,370,3
2005213,669,5
2004213,671,8
2003215,572,9
2002214,671,3
2001213,471,3
2000211,267,4
1999210,462,3
1998207,766,3
1997211,562
1996208,657,7
1995208,358,9
1994207,856,8
1993202,650,1
1992203,452,1
1991209,458,7
1990208,161,5
198920660,4
198820361,6
1987204,957,3
1986206,858,6
1985203,954,1
1984201,854,6
1983200,553,3
1982201,953,7
1981204,357
1980200,657,3
1979200,556,2
197820253,1
1977203,855,2
1976201,751,2
197519953,6
1974200,654,2
1973202,653,9
1972200,753,2
1971200,851,1
1970199,853,1
1969196,153,3
1968200,348,7
1967196,648,7
1966198,248,8
196519948,6
1964199,244,6
1963196,747,4
1962201,155,8
1961198,251,6
1960203,255,6
1959201,653,6
1958199,255,3
1957201,153,2
1956199,648,6
1955199,754,4
1954201,153
1953196,551,8
1952197,952,7
1951199,852,3
1950200,851,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeNigerZimbabwe
2015218,8202,8–235,879,463,5–98,5
2016217,7201,8–230,678,657,9–101,7
2017222,4205,2–237,481,263,3–98,5
2018220,5206,3–238,882,160,5–104,1
2019219,1201,8–238,182,863,9–102,3
2020220,9206,9–234,784,362,9–106,9
2021222,8208,2–240,282,564,7–102,7
2022226,3209,7–239,289,870,1–108,8
2023223,2206,6–238,490,672,5–110,7
2024228,4214,3–242,993,769,8–113,4
2025226,7211,2–2418865,1–114,6
2026226,3210–243,189,767,8–113,9
2027228,5209,9–241,195,668,4–119,6
2028227,1211,9–240,293,371,4–115,7
2029230,4213,3–247,1100,277,2–120
2030226,4211,6–242,29671,6–115,3
2031230,1210,8–247,19874,9–119,8
2032228,7212,3–24198,574,7–118,5
2033229,9214,9–245,498,974–120,6
2034229,5212,1–244,9100,277,3–128,1
2035232,3217,5–248103,975,7–130,6
2036230,2213,7–244,6100,878–123
2037233,2215,1–246,510882,1–131,1
2038234,3218,2–249,7110,986,5–135
2039231214,2–247,1102,480,4–122,3
2040230,8214,8–247,5101,379,5–133,5
2041232,6218,6–252,9108,483,7–134,2
2042233,8216,2–250,5108,883,1–139,9
2043232,5217,8–245,8107,985,7–137,3
2044233,8218,2–250,1111,287–134,8
2045233,6218,1–249,7106,186,2–130,7
2046234,3217–250,2112,386,4–139,1
2047238,4224,3–253,1119,692,1–145,9
2048238221,4–254116,888,4–143,9
2049237,7217,4–253119,290,4–146,2
2050238,2220,7–254,5122,794,1–148,6
2051236,3220,6–254,7122,4100,9–147,7
2052239,5224,3–255,8124,2101,3–152,8
2053236,3223,9–255,6121,689–146,9
2054239,4220,2–257,9123,993,9–150,8
2055238,6223,7–254,7126,597,9–153,7
2056239214,7–260,3126,198–154,7
2057240,4223–256,3122,797,6–150,7
2058238,2220,2–255,7125,3103–154,1
2059243,9224,6–262,7132,2107,4–157,4
2060239,8222,6–260132,599,9–159
2061242,5224,9–258,5126,694,2–161,1
2062241,6222,4–259,8126,399,6–157,3
2063241,3220,9–255,2127,7101–159,7
2064244,4225,9–259,5130,498–151,3
2065242,8226,5–262,4132,4107,6–165,6
2066245,6227–263,5134,5106,8–159,8
2067240,7224,9–262125,598,9–160,5
2068244224,3–265,4134102,3–166,1
2069243,9225,5–261,6136,9106,4–164,2
2070243,1225,6–261,3133,199,8–166,3
2071246,1230,3–264135,2108,4–173,7
2072247,9229,9–263,7140,4110,6–166,8
2073243,4225,4–262,8140,9109,7–173,6
2074243,2224,4–264,6135,5112–170,6
2075244,3230,2–263,3136108,5–166,6
2076246,5228,5–266,6133,7105,9–163,7
2077250,1232,3–267,4140,2114,3–170,6
2078249,2230,8–264,5137,5111,3–172,3
2079244,4228,7–263,8136,9110,2–172,6
2080248,8230,4–267145115,8–173,2
2081247227,8–268,1147,2106,5–174,1
2082247230,6–264,4141,4111,4–169,9
2083247,3230,7–267,5143,6106,5–179,2
2084247,7229,4–265,2149,4117,3–176,9
2085248,9227–264,2154,3114,9–182,7
2086250,4230,9–269,5141,7115,3–176,1
2087245,8226,2–266,9142,7116,8–177,3
2088248,3226,7–271,1150,2118,3–178,9
2089251,9232,5–269,5148,9121,3–176,4
2090249,7227,7–267,4145,7113,7–179,4
2091248,9230,5–272,2149,7116,5–181,8
2092251229,8–274149,4119,7–181,7
2093249,9234,8–267152,5117,1–184,1
2094252,2234–267,5150,9117,3–182,2
2095251,1233–270,7155118,3–181,5
2096250,8234,8–270,4152,4113,1–189,2
2097250,2227,8–270,8144,1113,8–183,3
2098250,1228,1–268,5152,4119,2–187
2099251,9232,2–268,2152,9117,3–185
2100251,1234,5–271,5148,3120,1–184,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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