Nigeria vs Philippines

Nigeria vs Philippines : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 21 millions TIV (Nigeria) et 846 millions TIV (Philippines), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 825 millions TIV, soit 40 fois celle de l’autre pays (Nigeria).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Nigeria vs Philippines : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 21 millions TIV (Nigeria) et 846 millions TIV (Philippines), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 825 millions TIV, soit 40 fois celle de l’autre pays (Nigeria).
NigeriaPhilippinesMonde

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 2019, année où ce pays a dépassé l’autre (Nigeria).
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeNigeriaPhilippinesMonde
202521 millions846 millions33,3 milliards
202493 millions305 millions30,6 milliards
202393 millions108 millions29,5 milliards
202253 millions280 millions33 milliards
2021273 millions365 millions26,8 milliards
202084 millions385 millions23,4 milliards
201918 millions191 millions26,9 milliards
201849 millions17 millions27,3 milliards
201742 millions278 millions31,2 milliards
201661 millions228 millions31,4 milliards
2015188 millions153 millions28,7 milliards
2014236 millions12 millions27 milliards
201330 millions83 millions27,4 milliards
201228 millions21 millions27,9 milliards
201163 millions63 millions29,9 milliards
2010223 millions3 millions25,8 milliards
200965 millions1 million24 milliards
200833 millions10 millions24,1 milliards
200762 millions16 millions26,5 milliards
200616 millions23 millions24,4 milliards
2005–12 millions21,3 milliards
200411 millions34 millions21,3 milliards
200366 millions10 millions19,2 milliards
20026 millions5 millions17,7 milliards
20019 millions10 millions18,3 milliards
200036 millions–20,5 milliards
1999––25,3 milliards
1998–64 millions27,9 milliards
19971 million72 millions28,9 milliards
199615 millions43 millions23,7 milliards
19952 millions30 millions22,9 milliards
199495 millions72 millions22,8 milliards
199341 millions62 millions25,8 milliards
199259 millions43 millions24,3 milliards
19914 millions34 millions27,8 milliards
199018 millions33 millions28,6 milliards
198915 millions19 millions31,7 milliards
198862 millions12 millions32,9 milliards
1987115 millions26 millions36,2 milliards
1986211 millions–35,5 milliards
1985569 millions23 millions33,2 milliards
1984359 millions38 millions36,8 milliards
198341 millions116 millions39,1 milliards
1982642 millions17 millions41,4 milliards
1981331 millions39 millions42 milliards
1980474 millions75 millions37,4 milliards
1979108 millions92 millions33,3 milliards
1978142 millions143 millions39,2 milliards
197790 millions198 millions37 milliards
1976104 millions256 millions33 milliards
1975424 millions133 millions34,2 milliards
197424 millions60 millions32,9 milliards
19737 millions106 millions32,6 milliards
1972113 millions50 millions28,7 milliards
197112 millions90 millions29,3 milliards
197014 millions9 millions22,1 milliards
196939 millions26 millions24,7 milliards
196850 millions16 millions22,4 milliards
196747 millions43 millions22,1 milliards
1966159 millions86 millions22,4 milliards
196556 millions99 millions23,1 milliards
19642 millions2 millions24,2 milliards
19639 millions4 millions18,1 milliards
19628 millions11 millions15,5 milliards
19611 million44 millions15 milliards
1960–50 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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