Nigeria vs Rwanda

Nigeria vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 107,4 jours (Nigeria) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 107,4 jours.

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jours par an · CMIP6

Nigeria vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 107,4 jours (Nigeria) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 107,4 jours.
NigeriaRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 163,6 jours (Nigeria) et 0 jours (Rwanda).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeNigeriaRwanda
2014107,40
2013104,30
2012104,40
2011103,70
2010101,10
200999,40
200898,60
200797,40
200697,90
200597,20
200499,20
200398,20
200298,30
2001102,20
200096,30
199992,30
199891,60
199795,20
199689,50
199590,20
199486,10
199383,50
199281,30
199194,20
1990950
198989,30
198893,40
198790,40
198693,20
1985870
198489,50
198388,50
198289,60
198191,90
198089,50
197989,80
1978880
197788,40
197683,60
197587,30
197484,90
197388,30
197287,10
197184,50
197087,30
196987,10
196884,90
196784,80
196685,70
196585,70
196477,70
196381,70
196289,30
196191,60
196091,40
195988,30
195889,90
195791,20
195684,60
195588,40
195488,80
195391,70
195287,90
195192,10
195088,90
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeNigeriaRwanda
2015105,581,2–130,100–0
2016101,478,2–120,600–0
201710680,5–130,900–0
2018105,177,2–12900–0
2019104,378,3–130,300–0
2020104,778,2–130,200–0
2021104,885,2–128,600–0
2022111,184,4–135,500–0
2023106,585,6–130,600–0
2024114,493,3–136,400–0
2025112,191,1–13200–0
2026108,574,8–133,800–0
2027114,581,7–136,400–0
2028113,487,6–141,800–0
2029116,591,5–14100–0
2030117,785,5–145,300–0
2031116,388,2–141,700–0
2032118,785,8–144,200–0
2033118,490,6–14600–0
2034117,689–144,400–0
203512087,5–144,300–0
2036116,889,2–143,500–0
2037124,790,9–151,600–0
2038126,696,2–152,600–0
2039122,697–147,400–0
2040121,193,5–153,700–0
2041127,599,5–154,200–0
204212896,1–152,500–0
2043124,298,9–149,700–0
2044125,496,3–152,800–0
2045129,499,4–156,400–0
2046135,999,9–158,500–0
2047135,299–159,500–0
2048133,1103,7–160,300–0
2049135,4104,4–161,800–0
2050131,3102–166,400–0
2051131,6106,2–166,500–0
2052139,6101,6–171,100–0
2053135,1105–166,800–0
2054139102,4–172,200–0
2055140113,8–172,200–0
2056141,8102,8–177,800–0
2057148,8113,3–178,300–0
2058140112–171,900–0
2059142,3114,3–176,600–0
2060144,3110,6–176,500–0
2061145109,2–180,300–0
2062146111,1–181,800–0
2063147,1114,5–182,600–0
2064146,4112,8–179,900–0
2065149,2116,8–17900–0
2066148,8117,8–185,300–0
2067142,6114,9–185,100–0
2068152,4114,1–187,800–0
2069148,2114,1–185,400–0
2070151,6111–187,800–0
2071155,2117,6–192,800–0
2072155,2118,4–190,600–0
2073154,8115,7–196,800–0
2074151,6114,2–195,800–0
2075158,4117,9–190,200–0
2076154,5120–193,100–0
2077164121,3–203,700–0
2078158,9117–196,900–0
2079157,6123,7–192,500–0
2080161,3118,7–197,400–0
2081158,9119,1–200,500–0
2082156,9118,5–201,500–0
2083160,4121,6–203,200–0
2084157,7118,3–198,500–0
2085165,1122,6–201,900–0
2086160,4122–201,300–0
2087164,1121,4–199,100–0
2088162,3124,7–205,800–0
2089157,8122,5–206,200–0
2090163124,3–204,500–0
2091167,5124,5–204,500–0
2092173,2125,1–206,700–0
2093166,1126,9–212,100–0
2094167,8130,5–205,100–0
2095173,9123–212,700–0,1
2096164,5127,5–21300–0
2097161,2123,5–206,800–0
2098167,8128,2–206,200–0
2099171129,1–212,500–0
2100163,6126,1–210,400–0

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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