Nigeria vs Viêt Nam

Nigeria vs Viêt Nam : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 21 millions TIV (Nigeria) et 177 millions TIV (Viêt Nam), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 156 millions TIV, soit 8,43 fois celle de l’autre pays (Nigeria).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Nigeria vs Viêt Nam : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 21 millions TIV (Nigeria) et 177 millions TIV (Viêt Nam), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 156 millions TIV, soit 8,43 fois celle de l’autre pays (Nigeria).
NigeriaViêt NamMonde

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 2025, année où ce pays a dépassé l’autre (Nigeria).
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeNigeriaViêt NamMonde
202521 millions177 millions33,3 milliards
202493 millions58 millions30,6 milliards
202393 millions45 millions29,5 milliards
202253 millions86 millions33 milliards
2021273 millions235 millions26,8 milliards
202084 millions38 millions23,4 milliards
201918 millions166 millions26,9 milliards
201849 millions604 millions27,3 milliards
201742 millions783 millions31,2 milliards
201661 millions924 millions31,4 milliards
2015188 millions869 millions28,7 milliards
2014236 millions1,23 milliard27 milliards
201330 millions360 millions27,4 milliards
201228 millions782 millions27,9 milliards
201163 millions1,02 milliard29,9 milliards
2010223 millions161 millions25,8 milliards
200965 millions61 millions24 milliards
200833 millions186 millions24,1 milliards
200762 millions8 millions26,5 milliards
200616 millions42 millions24,4 milliards
2005–221 millions21,3 milliards
200411 millions299 millions21,3 milliards
200366 millions22 millions19,2 milliards
20026 millions58 millions17,7 milliards
20019 millions97 millions18,3 milliards
200036 millions11 millions20,5 milliards
1999–168 millions25,3 milliards
1998–209 millions27,9 milliards
19971 million111 millions28,9 milliards
199615 millions214 millions23,7 milliards
19952 millions273 millions22,9 milliards
199495 millions–22,8 milliards
199341 millions–25,8 milliards
199259 millions–24,3 milliards
19914 millions–27,8 milliards
199018 millions116 millions28,6 milliards
198915 millions128 millions31,7 milliards
198862 millions65 millions32,9 milliards
1987115 millions50 millions36,2 milliards
1986211 millions78 millions35,5 milliards
1985569 millions28 millions33,2 milliards
1984359 millions557 millions36,8 milliards
198341 millions916 millions39,1 milliards
1982642 millions532 millions41,4 milliards
1981331 millions1,07 milliard42 milliards
1980474 millions1,02 milliard37,4 milliards
1979108 millions1,25 milliard33,3 milliards
1978142 millions227 millions39,2 milliards
197790 millions42 millions37 milliards
1976104 millions42 millions33 milliards
1975424 millions493 millions34,2 milliards
197424 millions859 millions32,9 milliards
19737 millions1,28 milliard32,6 milliards
1972113 millions1,32 milliard28,7 milliards
197112 millions1,2 milliard29,3 milliards
197014 millions1,21 milliard22,1 milliards
196939 millions909 millions24,7 milliards
196850 millions1,18 milliard22,4 milliards
196747 millions1,1 milliard22,1 milliards
1966159 millions1,14 milliard22,4 milliards
196556 millions651 millions23,1 milliards
19642 millions266 millions24,2 milliards
19639 millions107 millions18,1 milliards
19628 millions47 millions15,5 milliards
19611 million95 millions15 milliards
1960–103 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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