Philippines vs Tanzanie

Philippines vs Tanzanie : Température

Température en 2025 : 26,3 °C (Philippines) et 23,2 °C (Tanzanie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 3,1 °C, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).

°C · ERA5

Philippines vs Tanzanie : TempératureTempérature en 2025 : 26,3 °C (Philippines) et 23,2 °C (Tanzanie), selon les observations ERA5. En 2025, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 3,1 °C, soit 1,13 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).
PhilippinesTanzaniesimulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • En 2025, sur 233 pays classés du plus élevé au plus bas : Philippines au rang 67, Tanzanie au rang 123.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 27,9 °C (Philippines) et 25,2 °C (Tanzanie).

Année par année

°C · ERA5

AnnéePhilippinesPhilippines : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesTanzanieTanzanie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
202526,326,623,223,6
202426,726,623,223,7
202326,426,623,323,6
202226,226,622,923,6
202126,226,52323,5
202026,426,422,923,5
201926,426,523,323,4
201826,226,422,823,4
201726,126,423,323,4
201626,526,423,223,2
201526,126,423,223,5
201425,926,322,923,2
201326,126,22323,1
20122626,322,923,2
201125,826,222,823,3
201026,326,223,123,1
200925,926,22323
200825,826,122,523,1
200726,126,122,823
200626,126,122,823
200525,926,123,223
200425,826,122,723
200325,826,12323
200225,926,122,423
200125,826,122,323,1
200025,62622,522,9
199925,42622,422,9
199826,32622,722,9
199725,425,922,722,9
199625,425,922,422,8
199525,525,922,622,8
199425,625,822,622,6
199325,625,722,622,5
199225,625,622,322,5
199125,725,922,422,8
199025,725,922,322,8
198925,525,821,922,7
198825,925,822,722,7
198725,825,822,622,7
198625,425,82222,8
198525,425,721,922,5
198425,325,721,922,6
198325,725,622,622,5
198225,325,722,222,6
198125,425,722,222,7
198025,525,822,222,6
197925,525,82222,7
197825,525,72222,5
197725,425,722,222,6
197625,125,622,222,5
197525,325,62222,5
197425,225,721,922,5
197325,725,722,222,6
197225,225,621,722,5
19712525,721,622,5
197025,525,621,922,6
196925,525,722,422,5
196825,225,621,522,4
19672525,62222,4
196624,925,622,222,4
196524,425,621,622,4
196424,725,521,622,3
19632525,521,522,3
196225,125,721,622,5
196125,225,722,222,5
196025,425,722,122,6
195925,325,722,122,5
195825,325,822,322,5
195725,225,721,722,5
195624,825,721,622,5
19552525,821,622,5
195425,225,621,822,5
195325,325,721,522,5
195225,325,72222,5
195125,225,721,822,6
19502525,821,622,5
  • 12.3Projeté
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2026–2100
AnnéePhilippinesPhilippines : simulation historique CMIP6, médiane des modèlesTanzanieTanzanie : simulation historique CMIP6, médiane des modèles
2026–26,626,2–27–23,723–24,3
2027–26,626,3–26,9–23,623,1–24,2
2028–26,626,3–27–23,723,2–24,2
2029–26,826,4–27,2–23,823,3–24,2
2030–26,726,4–27,1–23,723,2–24,2
2031–26,626,3–27–23,923,5–24,3
2032–26,826,4–27,2–23,823,4–24,4
2033–26,926,5–27,1–23,923,3–24,4
2034–26,726,4–27,1–23,923,3–24,4
2035–26,726,4–27,4–2423,4–24,5
2036–26,826,4–27,2–23,923,3–24,5
2037–26,826,5–27,2–2423,5–24,5
2038–26,926,7–27,4–24,123,6–24,5
2039–26,926,5–27,3–2423,5–24,5
2040–26,926,4–27,4–2423,5–24,7
2041–2726,5–27,3–24,123,6–24,7
2042–2726,6–27,4–24,123,6–24,7
2043–26,926,5–27,4–2423,4–24,6
2044–2726,6–27,4–2423,5–24,7
2045–2726,7–27,4–24,123,8–24,8
2046–27,126,6–27,5–24,423,7–25
2047–27,126,7–27,7–24,323,7–25
2048–27,126,8–27,6–24,323,8–25
2049–27,126,8–27,6–24,323,8–25
2050–27,226,7–27,6–24,323,8–25
2051–27,226,8–27,8–24,423,9–25,1
2052–27,226,8–27,7–24,423,8–25,1
2053–27,226,8–27,7–24,423,7–25
2054–27,226,8–27,8–24,523,8–25,1
2055–27,326,8–27,8–24,523,9–25,2
2056–27,326,8–28–24,423,8–25,3
2057–27,426,9–27,7–24,523,8–25,2
2058–27,326,8–27,9–24,623,8–25,3
2059–27,426,8–28–24,624,1–25,4
2060–27,526,9–27,9–24,723,8–25,4
2061–27,426,9–27,9–24,623,8–25,4
2062–27,326,7–28,1–24,724–25,6
2063–27,426,9–28–24,724–25,3
2064–27,426,9–27,9–24,823,9–25,4
2065–27,427–27,9–24,824–25,6
2066–27,427–28–24,824,1–25,4
2067–27,426,9–27,9–24,723,9–25,6
2068–27,526,9–28,1–24,824,1–25,6
2069–27,526,9–28,1–24,824–25,5
2070–27,427–28,1–24,724–25,7
2071–27,526,9–28,2–24,924,2–25,7
2072–27,527–28,1–2524,2–25,6
2073–27,627,1–28,3–2524,2–25,8
2074–27,627,1–28,3–24,724,1–25,6
2075–27,626,9–28,2–24,824,2–25,7
2076–27,627,1–28,2–24,924,2–25,8
2077–27,727–28,4–24,924,2–25,8
2078–27,627,1–28,3–24,924,3–25,7
2079–27,627–28,4–2524,2–25,7
2080–27,727,1–28,4–25,124,1–25,8
2081–27,727,2–28,4–2524,2–25,8
2082–27,727–28,3–2524,3–25,8
2083–27,727,1–28,5–2524,3–26
2084–27,727,1–28,4–25,124,3–25,9
2085–27,727,1–28,4–25,124,4–26
2086–27,827,1–28,4–2524,3–25,9
2087–27,727,2–28,5–2524,3–25,9
2088–27,827,2–28,4–25,224,2–25,9
2089–27,827,1–28,5–25,124,4–25,9
2090–27,727,2–28,5–25,124,4–26
2091–27,827,2–28,6–25,324,4–26,2
2092–27,827,2–28,4–25,224,3–26,1
2093–27,827,1–28,7–25,224,4–26
2094–27,927,2–28,5–25,324,4–26,1
2095–27,927,2–28,5–25,324,5–26,2
2096–27,827,1–28,8–25,224,4–26,2
2097–27,827,2–28,4–25,324,3–26,1
2098–27,927,1–28,5–25,224,3–26,1
2099–27,827–28,5–25,324,3–26,1
2100–27,927,2–28,5–25,224,3–26,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Température moyenne de l’air près du sol, sur l’ensemble du pays et de l’année.
  • Source : ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
  • Les rangs portent sur les 233 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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