Philippines vs Thaïlande

Philippines vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 1,2 jours (Philippines) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 38,7 jours, soit 32 fois celle de l’autre pays (Philippines).

jours par an · CMIP6

Philippines vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 1,2 jours (Philippines) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 38,7 jours, soit 32 fois celle de l’autre pays (Philippines).
PhilippinesThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 jours (Philippines) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéePhilippinesThaïlande
20141,239,9
20131,442,1
20121,340,1
20111,239,9
20101,539,8
20091,337,9
20081,136
20071,133
20061,239,2
20051,134,9
20041,139,4
2003134,1
2002136,3
20011,137,8
20000,932,5
19990,929,7
19981,133,3
19970,833,7
19960,731,3
19950,733,5
19940,733,5
19930,730,4
19920,525,5
19910,835,4
1990137,7
19890,729,3
19880,730,6
19870,731,2
19860,834,3
19850,629,3
19840,732,4
19830,530,4
19820,833,1
19810,729,5
19800,728,8
19790,832,4
19780,526,1
19770,731,5
19760,629,7
19750,425
19740,531,5
19730,634,5
19720,630,3
19710,627,1
19700,428,7
19690,629,9
19680,529,4
19670,528,3
19660,525,4
19650,527,1
19640,526,6
19630,526
19620,728,7
19610,731,1
19600,732,9
19590,524,4
19580,733
19570,727,8
19560,527,1
19550,831,2
19540,630,3
19530,528,2
19520,634,1
19510,633
19500,528,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéePhilippinesThaïlande
20151,70,6–3,541,123,5–66,3
20161,30,5–3,238,915,7–61,2
20171,60,7–3,441,420,8–64,9
20181,70,6–3,943,521,7–65,5
20191,60,5–4,240,916,5–61,9
20201,60,4–445,617,3–66,6
202120,7–3,843,720,7–70,7
20222,20,9–4,347,826,4–73,3
202320,6–4,141,822,3–67,2
20242,31–4,344,726,9–70,9
20252,11–4,850,227,3–77
20262,30,7–5,344,425,2–80,5
20272,30,9–4,547,126,2–75,6
20282,40,9–4,451,123,1–73,3
20292,91,2–6,356,733,9–84,7
20302,41,3–4,550,726,1–78,9
20312,31,1–4,950,531,5–81,2
20322,61–6,449,823,6–85,7
20332,81,4–553,432–73,7
20342,40,9–551,531,6–83,4
20352,41–5,852,228,9–89,2
20362,61,1–5,453,335,2–77,4
203731,4–5,857,632–82,5
20383,31,6–6,762,238,5–91,5
203931,4–5,955,127,8–78,8
20403,31,3–7,253,728,4–91,3
20413,41,5–6,96337,5–86,6
20422,81,2–6,854,826,4–94,7
204331,1–6,257,129,8–85,3
20443,41,5–7,357,336,7–95,7
20453,41,2–6,554,934,2–90,2
20463,91,6–8,262,736,4–102,1
20473,91,6–8,663,635–98,5
204841,8–8,472,237,4–110,4
20494,21,9–866,240,8–98,3
20504,22,3–8,464,536,9–95,3
205141,8–966,135,5–97,1
20524,72,2–8,974,339,3–108,1
20534,31,9–8,564,635–106,7
20544,52,3–11,569,144,2–112,1
20554,52–971,445,3–107,6
20564,52,2–10,470,536,5–117,7
20575,12,2–9,27240–104,6
20584,71,9–10,973,140,6–107,3
20595,42,1–11,777,251,2–121,4
20606,32,3–10,880,946–117
20615,42–10,777,335,3–117,8
20625,31,5–13,173,535,5–125,8
20635,72,1–12,583,640,3–122,6
20645,11,8–10,374,746,9–111,8
20655,12,5–11,669,939,5–124,8
20666,12,7–12,280,250,7–122,7
20674,82–11,169,437,9–116
20686,32,5–12,476,445,8–131,7
20695,62,6–13,377,747,4–128,7
20704,92,5–11,773,839,2–129,5
20716,42,6–13,380,642,2–131,6
20726,52,2–12,781,347,5–135,3
20737,22,9–1688,854,2–133,4
20746,32,8–14,38444,3–128,1
20756,42,3–13,782,838,3–123,9
20766,62,6–12,882,937,1–132,9
20777,72,8–16,58849,4–132,4
20786,53,4–17,491,252–137
20796,82,6–15,785,749,5–144,4
20807,62,7–17,588,552,7–143,6
20817,33,2–17,887,150,9–135,1
20827,52,8–14,989,953,5–133,6
20837,62,9–18,887,145,8–149,7
20847,52,3–15,28447,7–131
208583,2–17,493,853,8–141,8
20868,32,6–1787,745,8–139,2
20877,83,1–16,586,447,4–139,2
20887,73,3–19,290,441,7–153,2
20898,23–17,990,149–151,2
20907,43,3–19,987,853,3–154,1
209183,2–20,98648,2–148,6
20928,23,3–1892,650,2–149,9
20937,83,3–23,589,854,6–159
20948,43,3–18,795,549,6–143,6
20959,73–19,4103,458,2–156,3
20968,72,9–2389,951,3–155,4
209783,4–16,794,550,2–142,6
20988,33,2–21,689,851,6–149,6
20997,53–20,488,244,7–147,4
21008,83,5–1795,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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