Russie vs Suède

Russie vs Suède : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Russie, avec un écart de 1,3 nuits, soit 27 fois celle de l’autre pays (Suède).

nuits par an · CMIP6

Russie vs Suède : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 0,1 nuits (Suède), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Russie, avec un écart de 1,3 nuits, soit 27 fois celle de l’autre pays (Suède).
RussieSuèdemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Russie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 5,9 nuits (Russie) et 0,7 nuits (Suède).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRussieSuède
20141,40,1
20131,20,1
20121,10
20111,10
20101,20
200910
20081,10
200710
20061,10
20051,20
200410
200310
20020,90
200110
20000,90
19990,80
19980,80
19970,90
19960,70
19950,70
19940,60
19930,50
19920,40
19910,60
19900,60
19890,60
19880,50
19870,60
19860,60
19850,60
19840,40
19830,30
19820,50
19810,50
19800,50
19790,50
19780,50
19770,50
19760,50
19750,40
19740,50
19730,50
19720,40
19710,50
19700,40
19690,40
19680,60
19670,50
19660,40
19650,50
19640,40
19630,50
19620,40
19610,50
19600,50
19590,50
19580,50
19570,50
19560,50
19550,50
19540,50
19530,60
19520,50
19510,50
19500,50
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRussieSuède
20151,60,6–3,90,10–0,3
20161,30,6–3,500–0,3
20171,40,5–3,600–0,4
20181,70,6–4,100–0,3
20191,50,7–3,90,10–0,5
20201,50,7–3,600–0,3
20211,40,6–3,600–0,3
20221,80,6–4,40,10–0,5
20231,80,6–4,50,10–0,6
20241,70,7–4,100–0,4
202520,7–5,20,10–1
20261,70,7–4,40,10–1
20271,90,8–4,70,10–0,3
20281,70,8–4,40,10–0,6
202920,9–5,30,10–0,8
20301,80,6–4,80,10–0,5
20312,11–5,10,10–0,4
20322,20,9–5,80,10–0,8
20332,11,1–5,40,10–0,8
20341,90,8–4,90,10–0,7
20352,21–5,80,20–0,8
20362,41,1–5,90,10–0,8
20372,31–6,10,10–1
20382,51,1–5,80,10–1,2
20392,71,2–6,80,10–0,8
20402,50,9–5,80,10–0,8
20412,61,1–6,60,10–1,2
20422,61–6,80,20–1,2
20432,81,4–70,20–1,1
20442,81–7,50,10–1,1
20452,61,1–7,10,10–0,6
20462,81,1–7,50,20–1,3
20472,91,1–8,30,30–2,1
20483,41,1–7,90,30–1,8
20493,21,4–80,20–1,6
20503,51,3–8,20,20–1,8
20513,41,3–8,90,20–1,7
205231,2–8,10,20–2
20533,11,3–7,50,10–1,3
20543,21,1–7,70,20–1,1
20553,31,2–90,20–1,6
20563,51,3–8,80,20–1,5
20573,71,5–9,10,20–1,4
20583,61,5–10,20,30–2,3
20593,81,5–9,30,30–1,7
20603,41,4–8,90,20–1,4
20613,91,5–9,30,40–1,6
20623,71,4–10,10,30,1–1,7
20634,11,4–10,30,20–2,1
20643,61,2–10,10,20–1,6
20654,21,4–10,40,30–3
206641,4–10,50,20–2,8
20673,91,3–9,90,30–2
20684,21,4–10,30,20–1,5
20694,61,7–11,60,60,1–3,1
20703,81,3–11,80,30–2
207141,4–11,50,30–2,7
20724,51,8–10,90,20–2
20734,61,5–11,70,40–4,6
20744,41,7–11,70,20–2,8
20754,31,6–11,30,30–2,9
20764,91,8–120,40–2,4
20774,81,9–10,90,40–2,2
20784,92,1–120,50–3,1
20795,42–12,70,40–3,1
20804,91,8–12,50,30–2,1
20815,12,1–12,50,30–3
208251,9–13,90,40–4,4
20835,42,2–13,20,50,1–3
20845,42–12,20,30–2,4
20855,21,7–13,30,40–3,3
20865,31,8–14,10,70–4
20875,31,9–13,60,60–6
20885,51,9–13,60,50–2,7
20895,22,2–12,50,50,1–3,4
20905,42–120,40–2,9
20915,91,9–15,40,60–3,9
20925,92–13,20,80–4,2
20935,61,8–140,70,1–4,8
20946,12,2–15,10,50–2,6
20955,62,1–14,70,50,1–4,3
20966,22,2–14,90,50–3,7
20976,21,9–14,70,50–4,5
20986,12,1–14,30,50,1–3,7
20995,61,8–14,70,30–3,2
21005,92,2–14,80,70–4,4

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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