Rwanda vs Soudan

Rwanda vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 240 nuits, soit 100 fois celle de l’autre pays (Rwanda).

nuits par an · CMIP6

Rwanda vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 2,4 nuits (Rwanda) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 240 nuits, soit 100 fois celle de l’autre pays (Rwanda).
RwandaSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 34,2 nuits (Rwanda) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRwandaSoudan
20142,4242,4
20132,8240
20122,9242
20112,7242,2
20102,3240,6
20092,5236,5
20082237,1
20071,9236
20062,2235,3
20052233,1
20041,8233,5
20031,8235,6
20022,4234,7
20012,4235,4
20001,7230,5
19991,6232,1
19981,5230,2
19971231,1
19961,1227,3
19951,1227,8
19941,2225,3
19930,9219,1
19920,6217,8
19911,2227,3
19901,7227,5
19891,5223
19881,2223,1
19871,3224,4
19861,2226,4
19850,8222,1
19841220,7
19830,9217
19820,8216,3
19811,1223,2
19801,1220
19790,9218,4
19780,7218,5
19771,1219,3
19760,8220,1
19751215,7
19740,9217,5
19731,3220
19720,7217,9
19710,7215,5
19700,6217
19690,8213,1
19680,8214
19670,5210,3
19660,6213,3
19650,6213,4
19640,4213,2
19630,6210,1
19620,9217
19610,8216,9
19601,1221,3
19590,7217,8
19580,9216,2
19570,8218,9
19560,7217,2
19550,8216,6
19540,9218,9
19530,8215,1
19520,8216,4
19511218,5
19500,9214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRwandaSoudan
20153,41,5–7,6242,3225,3–258,3
20162,91,2–5,6241,4223,3–254,1
20173,41,8–5,5243,2223–259,1
20183,81,8–7,1242,3226,4–258,5
20193,61,3–6,9243,1221,7–260,4
20204,32,1–7,9244,9225,9–261,7
20214,22,6–7,5245,6229,1–261,5
202242,9–7,8249230,9–262,3
20234,41,9–8,4247,1226,8–263,1
202452–9,6251,5232,8–266,1
20254,42,1–9,5250,7232,4–265,6
20264,81,7–8,9250230,8–266,6
20274,92,1–8,7248,8228,4–265,6
20285,21,7–8,7249232,2–263,1
20295,43–9,2251,4232,1–266
20305,33,1–10,2252235,4–266,7
20316,63,4–10,4253,3234,4–268,9
20326,34–12,2250,4232,3–266,6
20336,52,8–12254,4235,3–269,4
20346,13,3–12,4254,2234,5–269,9
20356,83,2–12,7258,3240,2–273,6
20366,83,7–12,7252,8235,6–268,6
20377,94,3–14,6256,7238,6–271,8
20388,44,1–15,3258,7244,8–272,1
20397,23,6–15,9259,5241,2–272,5
20407,74,3–14,8256,4236,7–272,3
20418,44,7–15259,1241,2–274,5
20428,44,4–20,2258,7242–274,7
20437,83,8–16,5258,1240,3–272,6
20447,24,1–14,5257,3238,6–274,7
20459,24,6–21258,8243,1–276,2
2046124,6–24,1261,1241,7–277,6
204711,25,4–26261,4244,6–278,4
204811,74,6–25,4260,4243,4–279,5
204912,25,7–26,7261,9242,6–275,9
205011,75,4–22,9263,5245,4–279
205112,36,4–24263,6246,6–278,8
205214,56–26,1263,8248,7–278,3
205312,55–23,9262,8242,4–279,2
205412,85,6–34,3266,3246,6–282,9
205512,66,2–32,8265,6245,9–281,4
2056145,6–31,6264,1242,6–281,5
205714,96–32,3266,4247,6–283,4
205815,15,3–38,7265,2247,4–280,3
205914,96,7–38,1268,4249,6–285,4
206018,46,1–38,2263,6246,7–284,4
206116,65,9–40,7266,9250,1–281,9
206217,25,6–49,3266,4248,5–285
206316,46,3–39,1267,1246,9–283,4
206421,76,3–40,1269250,7–284,7
206517,17,2–40,5269,8253,9–285,6
206618,37,2–42,5271,4251,9–287,3
206716,86,3–50,2270,9250–288,4
206819,76,6–53,2271,9251,7–289,8
206917,66–55268251,1–286,2
207018,17,6–53,8269252,3–285,8
207119,36,3–60275,5254,1–290,4
207222,18,7–49,3273,3254,2–289,4
207324,39,2–61,7271,9250,7–287,6
207423,28,3–57,2270,9249–290,1
207521,86,3–53,9273,1254–291,9
207626,77–59,7272,7255,2–290,9
207724,19,1–64,8274,6255,2–292,7
207821,48,3–62,1274,3255,6–291,2
207926,47,8–64,8272255,2–288,5
208028,78,2–62,2276,6256–292,2
208125,79–66,4275,1254,1–294,8
208227,59,2–63,2272,9258,7–288,6
208331,68,7–87276,5258–291,7
208431,39,4–78,4275,4253–294,9
208535,29,2–79,6275,3258,6–291,6
2086299,7–76,5276,4256,9–296,6
208730,69,5–80273,5253,1–293,3
208832,59,4–76,8273,6253,7–293,6
208927,49,3–82,1276,5256,6–293,4
209025,911,4–96,6276,6256,4–294,6
209143,28,7–89,1277,4256,4–296,6
209233,910,5–89,6274,6254,3–294,9
209335,510,9–91278261,9–292,1
209434,79,4–91,6280,3262,2–294
209540,412,9–106,1277,5262,6–294
209635,99,8–99,9279,7258,7–297
209732,69,9–89,6276,3254,1–297,6
209835,69,8–105,9277,7258,2–295,5
209932,810,9–105,8276,8257,2–296,2
210034,211,1–102,5278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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