Singapour vs Viêt Nam

Singapour vs Viêt Nam : Importations d’armes

Importations d’armes en 2025 : 57 millions TIV (Singapour) et 177 millions TIV (Viêt Nam), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 120 millions TIV, soit 3,11 fois celle de l’autre pays (Singapour).

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valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

Singapour vs Viêt Nam : Importations d’armesImportations d’armes en 2025 : 57 millions TIV (Singapour) et 177 millions TIV (Viêt Nam), selon les estimations SIPRI. En 2025, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 120 millions TIV, soit 3,11 fois celle de l’autre pays (Singapour).
SingapourViêt NamMonde

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 2025, année où ce pays a dépassé l’autre (Singapour).
  • Le monde entier : 33,3 milliards TIV en 2025.

Année par année

valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI · SIPRI

AnnéeSingapourViêt NamMonde
202557 millions177 millions33,3 milliards
2024378 millions58 millions30,6 milliards
2023495 millions45 millions29,5 milliards
2022516 millions86 millions33 milliards
2021226 millions235 millions26,8 milliards
2020176 millions38 millions23,4 milliards
2019487 millions166 millions26,9 milliards
2018562 millions604 millions27,3 milliards
2017408 millions783 millions31,2 milliards
2016642 millions924 millions31,4 milliards
2015152 millions869 millions28,7 milliards
201466 millions1,23 milliard27 milliards
2013753 millions360 millions27,4 milliards
2012746 millions782 millions27,9 milliards
2011879 millions1,02 milliard29,9 milliards
2010937 millions161 millions25,8 milliards
20091,4 milliard61 millions24 milliards
20081,11 milliard186 millions24,1 milliards
2007396 millions8 millions26,5 milliards
200674 millions42 millions24,4 milliards
2005538 millions221 millions21,3 milliards
2004374 millions299 millions21,3 milliards
200379 millions22 millions19,2 milliards
2002229 millions58 millions17,7 milliards
2001246 millions97 millions18,3 milliards
2000782 millions11 millions20,5 milliards
1999302 millions168 millions25,3 milliards
1998798 millions209 millions27,9 milliards
1997613 millions111 millions28,9 milliards
1996159 millions214 millions23,7 milliards
1995302 millions273 millions22,9 milliards
1994179 millions–22,8 milliards
1993170 millions–25,8 milliards
1992115 millions–24,3 milliards
1991373 millions–27,8 milliards
1990513 millions116 millions28,6 milliards
1989231 millions128 millions31,7 milliards
1988541 millions65 millions32,9 milliards
1987302 millions50 millions36,2 milliards
198684 millions78 millions35,5 milliards
1985123 millions28 millions33,2 milliards
198483 millions557 millions36,8 milliards
1983242 millions916 millions39,1 milliards
1982171 millions532 millions41,4 milliards
1981167 millions1,07 milliard42 milliards
1980371 millions1,02 milliard37,4 milliards
1979313 millions1,25 milliard33,3 milliards
197850 millions227 millions39,2 milliards
1977171 millions42 millions37 milliards
1976252 millions42 millions33 milliards
1975253 millions493 millions34,2 milliards
1974282 millions859 millions32,9 milliards
197389 millions1,28 milliard32,6 milliards
1972181 millions1,32 milliard28,7 milliards
1971171 millions1,2 milliard29,3 milliards
197092 millions1,21 milliard22,1 milliards
1969139 millions909 millions24,7 milliards
19686 millions1,18 milliard22,4 milliards
1967–1,1 milliard22,1 milliards
19668 millions1,14 milliard22,4 milliards
19651 million651 millions23,1 milliards
1964–266 millions24,2 milliards
1963–107 millions18,1 milliards
1962–47 millions15,5 milliards
1961–95 millions15 milliards
1960–103 millions15,7 milliards

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Armes majeures reçues par le pays, en valeurs d’indicateur de tendance du SIPRI (TIV) : ce que valent les armes en capacité militaire, d’après leur coût de production, et non le prix payé.
  • Source : SIPRI Arms Transfers Database, via the World Bank.
  • Les rangs portent sur les 110 pays ayant une valeur en 2025, du plus élevé au plus bas.
  • La ligne pâle représente le monde entier, selon la même source.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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