Espagne vs Tadjikistan

Espagne vs Tadjikistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 12,1 nuits (Tadjikistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Espagne, avec un écart de 4,7 nuits, soit 1,39 fois celle de l’autre pays (Tadjikistan).

nuits par an · CMIP6

Espagne vs Tadjikistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 12,1 nuits (Tadjikistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Espagne, avec un écart de 4,7 nuits, soit 1,39 fois celle de l’autre pays (Tadjikistan).
EspagneTadjikistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Espagne : en tête depuis 1986, année où ce pays a dépassé l’autre (Tadjikistan).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 51,6 nuits (Espagne) et 21,8 nuits (Tadjikistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeEspagneTadjikistan
201416,812,1
201317,912,2
201216,411,7
201116,211,6
201017,511
200916,211,7
200816,511,1
200715,311,4
200617,611,3
200516,511
200416,410,9
200314,511
200214,911,5
200115,610,8
200013,810,7
199913,910,8
199813,510,4
199712,710,3
199612,910,2
199511,49,9
199412,19,8
1993118,9
19929,58,8
199112,39,6
199013,110,1
198911,510,1
198812,39,3
198711,19,5
19869,28,9
19858,99
19848,98,6
19839,57,9
1982109,2
198110,19,4
19809,69
197910,59,1
197811,18,9
19779,78,4
19768,38,4
19758,78,7
1974108,4
19738,98,5
19729,69
19718,48,4
197088,3
19699,28,6
196898
19678,88,6
19668,18,3
19657,68,3
196410,18,5
19638,78,6
19629,58,7
19619,48,8
19609,38,8
195910,28,7
19589,79,6
19579,59
195610,59
195510,48,6
19549,89
195398,4
195210,59
195110,28,6
195011,89
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeEspagneTadjikistan
201520,413,3–30,213,210–15,9
201620,113,2–33,412,910,5–16
201721,313,3–31,113,210,7–16
201822,815,6–34,212,99,7–16,3
201922,714,6–33,613,310,4–16,5
202022,314,2–32,813,410,9–17
202123,114,2–34,213,910,7–17,4
202226,515–37,614,110,9–17,6
202325,215,5–35,214,411,3–17
202425,216,8–3714,510,6–17,8
202524,914–36,514,911,7–18,3
202624,814,9–36,81410,7–18
202726,817–38,314,411,4–18,2
202827,315,8–39,514,811,6–18,6
20292816–41,814,110,9–18
203027,816,8–3814,911,8–17,9
20312817–3915,412,3–18,6
203229,720,5–40,315,312,1–19,1
203328,920–39,215,311,6–19,4
203431,419,3–44,815,211,4–19,5
203530,619,2–43,316,112–19,5
203630,721,4–43,815,512,4–19,6
203731,319,8–41,715,912,6–19,2
203831,621,5–4516,112,9–19,6
203931,723–43,815,612,2–19,1
204030,119–4616,212,5–20,4
204130,419,5–43,316,612,7–20,2
204231,521,5–43,116,512,6–20,2
20433219,4–47,615,812,1–20,7
20443221,8–45,916,613,6–20,7
204534,122,7–47,816,812,9–20,4
204633,921,1–47,31712,8–21,9
204734,322,3–491713,2–21,7
204835,723,1–4616,813,7–21,1
204937,324,6–52,216,913,7–21,4
205037,425,7–52,717,614–22,1
205136,322,6–51,617,513,7–22,9
205238,224,4–51,217,413,9–22,1
205336,325,2–51,917,814,4–21,5
20543623–5317,914,3–22,4
205539,126,3–52,318,214,6–22,5
205638,227–52,818,514,2–22,9
205740,526,6–53,518,914,2–23,2
205841,827–54,818,314,3–23,5
205939,225,5–55,218,114,5–23,3
206041,929,2–5518,714,3–23,3
206142,629,2–58,618,514,1–22,4
206241,429–55,51914,9–24,2
206345,225,2–59,71914,8–23,3
206442,625,1–57,518,713,9–23,5
206540,825,4–61,719,515,3–24,9
20664228,9–57,319,515,9–23,6
206745,531,3–61,419,915,5–25
206841,528,4–58,919,815,8–24,2
20694630–59,719,716–24,2
207045,430,7–63,319,516–25,2
207145,931,7–62,219,516–25,1
207247,130,2–62,519,315,4–25,5
207346,630,5–63,819,915,8–25,6
207443,429,5–61,420,116,7–25,4
207545,529–60,519,516–25,6
207646,930,2–64,920,114,4–25,3
207746,129,6–6320,615,5–27
20784729,9–67,32015,3–27,2
207943,731,4–63,519,414,9–25,5
208046,830–63,920,315,3–26,6
20814733,2–6519,815,7–25,8
20824834,3–63,420,716,3–26,1
208349,932,4–65,920,916,3–26,4
208449,234,7–65,420,615,4–26,5
20855037,5–6620,515,9–27,5
20865133,7–67,620,715,6–26,8
20875236–70,220,917,3–25,8
208852,133,4–72,521,115,5–26,9
208950,936,8–67,721,216,7–26,7
209052,832,7–72,32115,6–26,7
209154,133,4–702216,7–27,4
209251,532,8–66,421,416,7–26,6
209348,734,9–66,721,716,9–26,7
209450,331,4–70,121,817–28
209552,733,7–72,221,916,8–27,4
209654,134,9–72,522,417,9–27,9
209753,136,1–71,921,817,2–27,4
20985234,3–70,722,317–28,6
209955,737–70,722,217,1–27,3
210051,634,3–71,221,816,3–28,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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