Espagne vs Viêt Nam

Espagne vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 225,8 nuits, soit 14 fois celle de l’autre pays (Espagne).

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nuits par an · CMIP6

Espagne vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 225,8 nuits, soit 14 fois celle de l’autre pays (Espagne).
EspagneViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 51,6 nuits (Espagne) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeEspagneViêt Nam
201416,8242,6
201317,9243,6
201216,4242,4
201116,2241,9
201017,5240,9
200916,2240
200816,5238,7
200715,3238
200617,6239,1
200516,5238,3
200416,4241,8
200314,5235,9
200214,9236,3
200115,6241,3
200013,8237
199913,9236
199813,5236,8
199712,7237,1
199612,9231,4
199511,4229,9
199412,1231,2
199311225,3
19929,5221,9
199112,3229,8
199013,1233,1
198911,5229,2
198812,3231,7
198711,1230,3
19869,2230,9
19858,9228
19848,9230,2
19839,5224,9
198210227,5
198110,1229,7
19809,6228,1
197910,5228,9
197811,1227,5
19779,7229
19768,3225,8
19758,7225,8
197410225,7
19738,9230,3
19729,6225,6
19718,4225,5
19708226,1
19699,2227
19689227,1
19678,8222,9
19668,1226,8
19657,6225,4
196410,1222,6
19638,7224,3
19629,5227,8
19619,4229,4
19609,3228,5
195910,2226,2
19589,7230,9
19579,5228,4
195610,5228,7
195510,4227,5
19549,8226,3
19539228,2
195210,5228,5
195110,2229,2
195011,8228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeEspagneViêt Nam
201520,413,3–30,2245,8228,2–261,9
201620,113,2–33,4243,7226,1–259,4
201721,313,3–31,1247229,6–260,7
201822,815,6–34,2248,3228,8–263,3
201922,714,6–33,6248,1229,2–262,8
202022,314,2–32,8248,8229,6–262,9
202123,114,2–34,2251,1233,1–266,7
202226,515–37,6252,4234,3–266,8
202325,215,5–35,2253,4235,4–266,6
202425,216,8–37251,3236,7–264,6
202524,914–36,5252,4234,1–266,2
202624,814,9–36,8252,8232,9–268,5
202726,817–38,3253,2237–268,8
202827,315,8–39,5254,3237,7–272
20292816–41,8258,1238,5–273,7
203027,816,8–38256,4240,9–270,1
20312817–39255,9241,2–270,9
203229,720,5–40,3257,4239,1–269,9
203328,920–39,2258,3241,7–273,2
203431,419,3–44,8258,8240,7–275,8
203530,619,2–43,3258,6242,5–275,4
203630,721,4–43,8258,3239,1–273,8
203731,319,8–41,7258,7242,4–272,4
203831,621,5–45263,4247,6–277,3
203931,723–43,8260,2243,7–275,9
204030,119–46260,1242,8–274,8
204130,419,5–43,3263,1245,9–279
204231,521,5–43,1263,6246,5–279
20433219,4–47,6261,4245,5–279,6
20443221,8–45,9263,2245,2–277,6
204534,122,7–47,8265,5249,6–281,4
204633,921,1–47,3264,9246,8–278,1
204734,322,3–49266,9250,4–282,9
204835,723,1–46268250,5–283,8
204937,324,6–52,2267,8251,2–284,8
205037,425,7–52,7268251,2–283,5
205136,322,6–51,6270,9254,3–285,4
205238,224,4–51,2268,3253,3–282,8
205336,325,2–51,9268,5250,1–283,2
20543623–53269,1250,8–283,6
205539,126,3–52,3270249,8–284,2
205638,227–52,8271,7254,8–290,1
205740,526,6–53,5270253–285,7
205841,827–54,8270,7252,9–286,5
205939,225,5–55,2273257,6–286,6
206041,929,2–55275,7255,6–290,6
206142,629,2–58,6273,5254,6–289,5
206241,429–55,5271,4253,1–290,2
206345,225,2–59,7272,9252,7–288,1
206442,625,1–57,5273,8254,4–288,1
206540,825,4–61,7272255,8–286,3
20664228,9–57,3271,8254,4–287,3
206745,531,3–61,4270,8252,1–287,6
206841,528,4–58,9275,6256,9–292,4
20694630–59,7276,4258,5–292
207045,430,7–63,3274,6257,8–292,8
207145,931,7–62,2276,2255,2–294,1
207247,130,2–62,5277256,8–291,4
207346,630,5–63,8278,5262,7–293,4
207443,429,5–61,4277,6259,2–295,8
207545,529–60,5276,4258,7–294,4
207646,930,2–64,9279,2258,5–296,6
207746,129,6–63280264,9–294,7
20784729,9–67,3278,4258,6–295,5
207943,731,4–63,5279,3263,4–293,6
208046,830–63,9280261,4–296,5
20814733,2–65280,4261,2–297,9
20824834,3–63,4280,9258,9–296
208349,932,4–65,9278,4261,6–295
208449,234,7–65,4279257,4–293,8
20855037,5–66281,3265–297,8
20865133,7–67,6282,3260,2–297,5
20875236–70,2281,9261,3–300,7
208852,133,4–72,5283,1265,7–301,5
208950,936,8–67,7280,8261,2–301,6
209052,832,7–72,3280,5264,5–297,6
209154,133,4–70283,3264,3–298,9
209251,532,8–66,4281,1261,5–299,4
209348,734,9–66,7280,5263,4–296,1
209450,331,4–70,1283264,5–300
209552,733,7–72,2285,5264,5–302,9
209654,134,9–72,5281,8264,8–299,8
209753,136,1–71,9281,5263,3–299
20985234,3–70,7282,5263,9–301,5
209955,737–70,7282,7265,1–298
210051,634,3–71,2282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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