Suisse vs Tanzanie

Suisse vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Suisse) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 106,1 nuits, soit 440 fois celle de l’autre pays (Suisse).

nuits par an · CMIP6

Suisse vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,2 nuits (Suisse) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 106,1 nuits, soit 440 fois celle de l’autre pays (Suisse).
SuisseTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 3,8 nuits (Suisse) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeSuisseTanzanie
20140,2106,3
20130,1105,5
20120,1108,4
20110,1109
20100,1103,9
20090,1101,1
20080,1100,3
2007099,5
20060100,4
20050,198,7
20040,1100,4
20030,199,6
20020,198,4
20010,1101,5
2000094,9
1999094,2
1998096,8
1997093,5
1996089,6
1995088,5
1994085,4
1993081,2
1992080,1
1991089,6
1990091,1
1989089,1
1988087,6
1987088,5
1986089,4
1985083
1984083,1
1983082,1
1982084,8
1981088
1980085
1979085,5
1978082,9
1977084,1
1976081
1975080,8
1974082,2
1973083,6
1972081,4
1971080,7
1970081,8
1969079,5
1968079,1
1967077,5
1966078,1
1965078
1964073,8
1963073,1
1962081,1
1961082,6
1960083,9
1959081,4
1958082,1
1957080,9
1956080
1955081,6
1954081,4
1953080,6
1952081,4
1951082,1
1950080,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeSuisseTanzanie
20150,10–1,1114,895,2–137,4
20160,20–1,3108,391,6–125,6
20170,20–1,5114,893,6–137,8
20180,10–1,3116,497,4–137,1
20190,30–1,4113,495,2–133,2
20200,10–1,4119,396,2–143,5
20210,30–2,2119,5100,9–147,1
20220,30–2,1124,4105,3–147,4
20230,30–1,9122,1102,1–147,8
20240,40–1,5126,2100–150,1
20250,40–1,9124,6100,9–154
20260,50–1,9126,999,1–155,6
20270,30–1,6128102,9–147,7
20280,50–1,9129,9106,4–152,1
20290,80–2,2134,1111–156,5
20300,30–2,4129,4106,4–151,1
20310,40–1,4136,4115,9–158,4
20320,60,1–2,4135,1114–166,8
20330,60–3,2135,2110,9–161,9
20340,70,1–3,3134,7112,5–166,3
20350,70,1–2,4140,2114,6–165
20360,80–2,7137,8113,3–165,5
20370,60,1–2,7142,9121,5–168,9
20380,80–2,9147,9124,3–169,3
20390,90–2,6144,3117,6–171,3
20400,90–2,6140,5117–178
204110–2,9149,1121,7–175,6
20420,80,1–2,8146,3120,5–185,3
204310,1–2,7144,6117–173
20440,80,1–3,3147,7121,2–175,8
20451,20–3,5150,1125,2–183,4
20461,20,2–3,8161,5128,6–192,2
20471,50,1–3,8160,2129,7–194,4
204810,1–4,6158,8132,7–193,1
20491,60,1–4,2157,6131,1–196
20501,20,3–3,5159,7127,8–192
205110–4163,2135,5–197,8
20521,40,1–3,9161,9136,2–199,1
20530,80,1–3,8160,6127,5–197,7
20541,40,2–3,5163,2131,5–200,2
20551,30,1–3,4167,4137–208,3
20561,40,2–6,5166,4130,8–209,7
20571,70,2–3,7168134,6–208,3
20582,10,2–5,5168,7134,9–210,3
20591,80,1–7,1174,7144,9–219,5
20601,60,4–5,6181,7138,1–219,8
20611,90,1–4,9171,8135,5–218,1
20622,30,3–5177,5139,9–224
20632,20,2–5,9181,4140,1–213,8
206420,3–5185,3140,1–215,2
206520,1–7,4183,5141,1–221,8
206620,3–5,5181,9146,3–219,3
20673,80,8–10178,8138,8–229,2
20682,20,2–4,9186144,2–228,4
20692,60,7–5,9183,7141,7–225,3
20702,60,3–7,1180,7140,4–228,2
20712,90,1–7,8184,9146,9–235,2
20722,91,2–6,5191,3155–226,1
207320,3–7191,6152,4–235,6
20741,70,2–7,6183,3149,7–231,7
20752,40,4–7,7183,8144,8–233
20762,80,5–10,6191,1150,9–233,2
20772,40,5–8,8191,3152,6–238,2
20782,20,3–8,1189156,6–233,8
20792,60,4–8,5190,5147–237,3
20802,90,3–6,6197,3150,7–241,2
20812,90,5–8,3195,6153,4–237,4
20823,30,4–8,9194,5157,3–237,3
20832,50,5–7,9193,2151–249,8
20842,60,6–6,1201,1152,2–246,7
208530,9–7,7204,2162,3–252,3
20863,40,7–8,7195156–248,7
20874,10,5–10,4196,7160,8–244,5
20883,60,8–11,7208,4154,7–246,9
20893,61,1–9201,3158,6–248,2
20903,60,6–9,5197,9160,7–253,6
209140,7–9,8210161,6–256
20923,10,2–9,4205,8158,3–253,6
20932,70,7–7,8207,2161,2–251,9
20944,21,2–9,2207,9161,3–250,6
20953,90,2–11,4214,2166,4–258,5
20963,10,2–10205,3159,8–257,4
20972,80,2–10,3206,6158,4–256,8
20983,80,7–10,2209,1161–258,3
20993,90,4–10,7208,5160,1–256
21003,80,8–11,7208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Suisse vs Tanzanie

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement