Tanzanie vs Viêt Nam

Tanzanie vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 136,3 nuits, soit 2,28 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).

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nuits par an · CMIP6

Tanzanie vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 106,3 nuits (Tanzanie) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Viêt Nam, avec un écart de 136,3 nuits, soit 2,28 fois celle de l’autre pays (Tanzanie).
TanzanieViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Viêt Nam : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 208 nuits (Tanzanie) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeTanzanieViêt Nam
2014106,3242,6
2013105,5243,6
2012108,4242,4
2011109241,9
2010103,9240,9
2009101,1240
2008100,3238,7
200799,5238
2006100,4239,1
200598,7238,3
2004100,4241,8
200399,6235,9
200298,4236,3
2001101,5241,3
200094,9237
199994,2236
199896,8236,8
199793,5237,1
199689,6231,4
199588,5229,9
199485,4231,2
199381,2225,3
199280,1221,9
199189,6229,8
199091,1233,1
198989,1229,2
198887,6231,7
198788,5230,3
198689,4230,9
198583228
198483,1230,2
198382,1224,9
198284,8227,5
198188229,7
198085228,1
197985,5228,9
197882,9227,5
197784,1229
197681225,8
197580,8225,8
197482,2225,7
197383,6230,3
197281,4225,6
197180,7225,5
197081,8226,1
196979,5227
196879,1227,1
196777,5222,9
196678,1226,8
196578225,4
196473,8222,6
196373,1224,3
196281,1227,8
196182,6229,4
196083,9228,5
195981,4226,2
195882,1230,9
195780,9228,4
195680228,7
195581,6227,5
195481,4226,3
195380,6228,2
195281,4228,5
195182,1229,2
195080,7228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTanzanieViêt Nam
2015114,895,2–137,4245,8228,2–261,9
2016108,391,6–125,6243,7226,1–259,4
2017114,893,6–137,8247229,6–260,7
2018116,497,4–137,1248,3228,8–263,3
2019113,495,2–133,2248,1229,2–262,8
2020119,396,2–143,5248,8229,6–262,9
2021119,5100,9–147,1251,1233,1–266,7
2022124,4105,3–147,4252,4234,3–266,8
2023122,1102,1–147,8253,4235,4–266,6
2024126,2100–150,1251,3236,7–264,6
2025124,6100,9–154252,4234,1–266,2
2026126,999,1–155,6252,8232,9–268,5
2027128102,9–147,7253,2237–268,8
2028129,9106,4–152,1254,3237,7–272
2029134,1111–156,5258,1238,5–273,7
2030129,4106,4–151,1256,4240,9–270,1
2031136,4115,9–158,4255,9241,2–270,9
2032135,1114–166,8257,4239,1–269,9
2033135,2110,9–161,9258,3241,7–273,2
2034134,7112,5–166,3258,8240,7–275,8
2035140,2114,6–165258,6242,5–275,4
2036137,8113,3–165,5258,3239,1–273,8
2037142,9121,5–168,9258,7242,4–272,4
2038147,9124,3–169,3263,4247,6–277,3
2039144,3117,6–171,3260,2243,7–275,9
2040140,5117–178260,1242,8–274,8
2041149,1121,7–175,6263,1245,9–279
2042146,3120,5–185,3263,6246,5–279
2043144,6117–173261,4245,5–279,6
2044147,7121,2–175,8263,2245,2–277,6
2045150,1125,2–183,4265,5249,6–281,4
2046161,5128,6–192,2264,9246,8–278,1
2047160,2129,7–194,4266,9250,4–282,9
2048158,8132,7–193,1268250,5–283,8
2049157,6131,1–196267,8251,2–284,8
2050159,7127,8–192268251,2–283,5
2051163,2135,5–197,8270,9254,3–285,4
2052161,9136,2–199,1268,3253,3–282,8
2053160,6127,5–197,7268,5250,1–283,2
2054163,2131,5–200,2269,1250,8–283,6
2055167,4137–208,3270249,8–284,2
2056166,4130,8–209,7271,7254,8–290,1
2057168134,6–208,3270253–285,7
2058168,7134,9–210,3270,7252,9–286,5
2059174,7144,9–219,5273257,6–286,6
2060181,7138,1–219,8275,7255,6–290,6
2061171,8135,5–218,1273,5254,6–289,5
2062177,5139,9–224271,4253,1–290,2
2063181,4140,1–213,8272,9252,7–288,1
2064185,3140,1–215,2273,8254,4–288,1
2065183,5141,1–221,8272255,8–286,3
2066181,9146,3–219,3271,8254,4–287,3
2067178,8138,8–229,2270,8252,1–287,6
2068186144,2–228,4275,6256,9–292,4
2069183,7141,7–225,3276,4258,5–292
2070180,7140,4–228,2274,6257,8–292,8
2071184,9146,9–235,2276,2255,2–294,1
2072191,3155–226,1277256,8–291,4
2073191,6152,4–235,6278,5262,7–293,4
2074183,3149,7–231,7277,6259,2–295,8
2075183,8144,8–233276,4258,7–294,4
2076191,1150,9–233,2279,2258,5–296,6
2077191,3152,6–238,2280264,9–294,7
2078189156,6–233,8278,4258,6–295,5
2079190,5147–237,3279,3263,4–293,6
2080197,3150,7–241,2280261,4–296,5
2081195,6153,4–237,4280,4261,2–297,9
2082194,5157,3–237,3280,9258,9–296
2083193,2151–249,8278,4261,6–295
2084201,1152,2–246,7279257,4–293,8
2085204,2162,3–252,3281,3265–297,8
2086195156–248,7282,3260,2–297,5
2087196,7160,8–244,5281,9261,3–300,7
2088208,4154,7–246,9283,1265,7–301,5
2089201,3158,6–248,2280,8261,2–301,6
2090197,9160,7–253,6280,5264,5–297,6
2091210161,6–256283,3264,3–298,9
2092205,8158,3–253,6281,1261,5–299,4
2093207,2161,2–251,9280,5263,4–296,1
2094207,9161,3–250,6283264,5–300
2095214,2166,4–258,5285,5264,5–302,9
2096205,3159,8–257,4281,8264,8–299,8
2097206,6158,4–256,8281,5263,3–299
2098209,1161–258,3282,5263,9–301,5
2099208,5160,1–256282,7265,1–298
2100208158,6–258,6282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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