Thaïlande vs Viêt Nam

Thaïlande vs Viêt Nam : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 39,9 jours (Thaïlande) et 4,9 jours (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 35,1 jours, soit 8,2 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).

jours par an · CMIP6

Thaïlande vs Viêt Nam : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 39,9 jours (Thaïlande) et 4,9 jours (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 35,1 jours, soit 8,2 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).
ThaïlandeViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 95,9 jours (Thaïlande) et 32,3 jours (Viêt Nam).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeThaïlandeViêt Nam
201439,94,9
201342,15,6
201240,15,3
201139,95,1
201039,85,2
200937,95
2008364,5
2007333,9
200639,24,7
200534,94,2
200439,45,3
200334,14,2
200236,34,2
200137,85,2
200032,53,6
199929,73
199833,33,5
199733,73,4
199631,32,5
199533,53,1
199433,53,3
199330,42,3
199225,51,8
199135,44
199037,75
198929,32,8
198830,63,1
198731,22,5
198634,33,3
198529,32,3
198432,43,1
198330,42,4
198233,13,5
198129,52,3
198028,82,3
197932,43,2
197826,12,1
197731,53
197629,72,4
1975252,1
197431,52,9
197334,53,2
197230,32,6
197127,12,1
197028,72,1
196929,92,5
196829,42,1
196728,32,1
196625,42,1
196527,12,2
196426,62
1963262
196228,72,3
196131,12,8
196032,93,2
195924,41,8
1958333,5
195727,82,8
195627,11,9
195531,23,1
195430,32,9
195328,22,9
195234,13,3
1951333,6
195028,52,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeThaïlandeViêt Nam
201541,123,5–66,35,81,5–15,3
201638,915,7–61,24,90,7–13,3
201741,420,8–64,95,51,3–14,8
201843,521,7–65,55,61,5–14,2
201940,916,5–61,96,41,1–16,3
202045,617,3–66,66,31,2–16,7
202143,720,7–70,77,42–19,1
202247,826,4–73,37,22,6–22,3
202341,822,3–67,27,62–17,3
202444,726,9–70,98,32,5–19
202550,227,3–779,32,2–23,3
202644,425,2–80,57,31,9–22,6
202747,126,2–75,68,12,9–17,2
202851,123,1–73,38,73,3–18,2
202956,733,9–84,711,94,1–26,6
203050,726,1–78,910,42,7–20,3
203150,531,5–81,29,63,4–22,3
203249,823,6–85,79,92,7–25,4
203353,432–73,710,84,1–22
203451,531,6–83,4102,9–23,4
203552,228,9–89,29,82,3–26,3
203653,335,2–77,410,13,7–19,7
203757,632–82,511,53–23,1
203862,238,5–91,514,74,8–29,3
203955,127,8–78,810,93,3–24,9
204053,728,4–91,311,63,7–27,7
20416337,5–86,614,35,5–27,6
204254,826,4–94,711,73–30,8
204357,129,8–85,310,64–25,2
204457,336,7–95,712,64,1–31,3
204554,934,2–90,211,74,6–25
204662,736,4–102,114,44,6–31,1
204763,635–98,515,24,9–31,7
204872,237,4–110,417,14,4–36,5
204966,240,8–98,316,47–33,7
205064,536,9–95,315,95,3–35
205166,135,5–97,115,54,7–33,5
205274,339,3–108,1176,3–33,6
205364,635–106,7155,4–35,9
205469,144,2–112,116,76–38,3
205571,445,3–107,616,97,2–35,9
205670,536,5–117,717,75,6–41,6
20577240–104,617,75,6–35,2
205873,140,6–107,318,95–40,8
205977,251,2–121,419,87,5–47,2
206080,946–11722,77,7–43,7
206177,335,3–117,818,54,2–42,8
206273,535,5–125,820,14,4–53,7
206383,640,3–122,622,75,2–46,5
206474,746,9–111,819,77,7–40
206569,939,5–124,818,97,2–50,1
206680,250,7–122,723,99,2–48,4
206769,437,9–11618,45,9–38,6
206876,445,8–131,724,37,1–48,3
206977,747,4–128,721,96,6–51,6
207073,839,2–129,517,96,6–49,6
207180,642,2–131,622,97,7–48,5
207281,347,5–135,322,37,4–49,4
207388,854,2–133,426,810,5–51
20748444,3–128,124,26,7–52,2
207582,838,3–123,920,66,8–50,3
207682,937,1–132,925,35–51,3
20778849,4–132,428,36,4–52,9
207891,252–13726,19,6–54,8
207985,749,5–144,424,87,4–60,8
208088,552,7–143,626,68,1–59,8
208187,150,9–135,124,58–54,1
208289,953,5–133,626,39,6–53,6
208387,145,8–149,725,58,4–66,1
20848447,7–13125,69,3–51,2
208593,853,8–141,827,98,9–59,1
208687,745,8–139,227,46,8–62,7
208786,447,4–139,225,17,1–54,8
208890,441,7–153,229,78,3–67,7
208990,149–151,227,98,4–63,9
209087,853,3–154,126,59,8–62,4
20918648,2–148,626,310,1–65,2
209292,650,2–149,931,28,4–60,7
209389,854,6–15927,110,6–70,9
209495,549,6–143,627,810–61,9
2095103,458,2–156,337,58,2–67,5
209689,951,3–155,429,910,5–67
209794,550,2–142,630,48,5–56,5
209889,851,6–149,628,58,7–68,1
209988,244,7–147,426,96,2–67,2
210095,951,1–153,332,38,1–59,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Thaïlande vs Viêt Nam

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement