Tunisie vs Yémen

Tunisie vs Yémen : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 62,9 jours (Tunisie) et 108 jours (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 45,1 jours, soit 1,72 fois celle de l’autre pays (Tunisie).

jours par an · CMIP6

Tunisie vs Yémen : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 62,9 jours (Tunisie) et 108 jours (Yémen), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Yémen, avec un écart de 45,1 jours, soit 1,72 fois celle de l’autre pays (Tunisie).
TunisieYémenmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Yémen : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 95,5 jours (Tunisie) et 148,4 jours (Yémen).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeTunisieYémen
201462,9108
201361,2108,4
201260,5108,5
201160,4109,6
201064,3106,6
200958,6106,9
200860,2104,4
200757,2101,8
200658,7104,3
200556,1104
200456,3104,3
200356,5104,7
200257,2105,5
200154,7104,7
200057,5104
199952,7101,7
199853,9101,6
199753,1101
199650,899,1
19954998,7
199448,896,1
19934693,8
199246,191,4
199151100,4
199053,5101
198949,698,2
198849,499,5
198747,497,3
198647,797
19854595,4
19844696,3
198345,692,3
198248,595,9
198148,998,5
198048,996,5
197948,896,1
197845,195,8
197743,895,5
197645,895
197544,693,3
197442,494,6
197342,996
19724794,7
19714692,3
197046,191,5
19694594
196845,690,8
196744,791,5
196643,594,6
196540,390,9
19644289,1
196345,890,5
196247,694,2
196145,194,4
196047,695
195949,594,2
195847,193,3
195748,496,3
19564693,5
195546,794,8
195446,193,4
19534893,9
195247,495,5
195147,393,3
19504795
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeTunisieYémen
20156350,7–78,1110,294,8–123,7
201663,348,7–80,3110,497,3–122
201768,549,7–81,6110,694,4–122,4
201865,751,9–82,5111,994,4–125,7
201967,753,6–78,2110,692,7–124,2
202065,550,3–79,6111,999,3–125,7
202167,653,2–78,6112,198,9–126,5
20227053,2–8811290,1–127,8
202369,755,7–81114,796,4–130,2
202471,357,2–81,4114,999,4–132,2
202569,150,4–87,5113,195,7–129,6
202671,457,1–85,3115,394,8–134,1
202767,852,6–83,6115,396,6–129,4
202871,859–85,3115,6100,7–131,6
202972,759,6–85,6117,799,6–132,4
203073,756,9–86,9119102,7–131,5
20316957,5–80,5119,4102,8–133,5
20327662,7–87121104,8–136,1
203376,157,7–86,6121,7103,8–137,2
203477,255,3–91,3123,1104,2–139,8
20357663–92,6122,2104,2–136,6
203676,861,2–90,8121,6105,4–136,4
203775,961,6–88,6121,8107–136,9
203877,463,1–91,4123,5109,3–140,2
203977,761,2–90,6124,4108,2–139,1
204082,164,8–95,1124,5109,7–141,3
204177,462,1–92,6124,3104,3–141,3
204281,660,2–97,2124,9106,5–142,7
204377,163,8–93126,2105,4–143
204478,760,9–94,8127,6108–143,1
204579,165,1–90,5128,1109,6–146,2
204678,962,9–97,3128,3108,5–146,3
204780,966,8–98,8127,9110,6–145,9
204879,961,9–96,3130,8111,1–149,5
204980,563,5–97,9131,1108,5–149
205084,466,7–99,7133112,8–150
205180,965,3–96,8130,7113,4–152,8
205282,267,3–97,7131,6110,6–146,5
205383,771,6–101,5131,5113–151,4
205483,369,5–98,4131,8110,9–149,6
205586,865,3–102,6135,7114,8–152,8
205685,669,3–101,2133,8115,7–153,4
205784,770,4–98,5135,8120,7–155,1
205888,773,8–106,1133,8111,9–152,4
205984,366,3–102,5134,2115,3–155,3
206087,170,9–99,2140,1121,7–155,9
206188,970,3–100,4138,2118,8–153,4
206287,769,6–103,4135,9115,9–160,4
206389,272,4–103,3139,9117,9–157,7
206488,472,5–107,6139,7118,2–155,7
206589,975,6–106,9135,1115,7–157,8
206685,568,8–101,1139,5116,6–156,9
206793,276,1–109,3141,6118,3–160,3
206893,474,5–108,8138,9117,7–161,2
206989,973,9–101,7141,4119–157,3
207087,873,3–105,8141,9120,6–161,6
207191,674,1–108143,6115,7–164,7
207293,579,3–105,5140,4119,8–157,6
207390,477,9–104,5143,8124,8–163,1
207489,971,1–106,9139,5118,2–162,4
207589,676,2–108,2142,5117,4–162,9
207693,875,3–106,5142,8122,6–161,6
207791,774,1–106,7144,4117,3–165,4
207893,176–110,3143,5122,8–166,6
20799873,5–114,5144120,4–162,9
20809474,2–111,7143,8119,6–167,9
20819176,7–108,9146,8121,5–166,8
208298,176,1–112,6144,4122,4–167,3
208395,176,2–110144,2121,6–169,3
208495,379,6–115,5145,4122,6–167,4
20859678–114,8147,9124,6–168,3
208693,279,4–107,8147121,3–167
208793,374,9–113,6148,2125,2–168,4
208899,578,1–114146,5126,6–169
208995,278,6–114,8147,9125,1–169,8
209096,476,6–113,9148,9122,3–169,4
209199,478,1–113,5149,7125,8–170,7
209296,776,4–109,2147,1128–170,3
209396,881–113147125,1–169,5
209494,677,7–111,6146,1127–166,9
209597,479,7–111,8149,8131,2–169,5
209697,479,5–118,2148,2124,1–172,3
209795,581,2–115,5146,3126,3–169,9
209898,283,3–113,8145,2119,7–172,3
209999,779,3–112,5149,9128,1–171,7
210095,578,5–115,7148,4131,4–169,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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